Penerjemah kamera mengenali sekitar 1000 objek dan menampilkan terjemahannya dalam 6 bahasa.
Teknologi mutakhir Google, platform sumber terbuka TensorFlow memungkinkan pengembang dengan mudah membangun dan menerapkan aplikasi yang didukung ML. Recognizer menggunakan 'TensorFlow Lite' untuk interpreter kameranya yang merupakan framework deep learning open source untuk inferensi pada perangkat.
Pengenal menggunakan model yang dihosting MobileNetV2.
Bagaimana cara menggunakan Recognizer untuk kinerja yang lebih baik (panduan pengguna sederhana)?
Untuk mengenali objek, cukup arahkan kamera belakang ponsel cerdas Anda ke objek dengan latar belakang yang jelas. Untuk menampilkan terjemahan dalam salah satu dari enam bahasa (Turki, Rusia, Turkmenistan, Jerman, Spanyol, Prancis) cukup pilih bahasa pilihan Anda dari spinner.
Untuk kinerja yang lebih baik, tekan panah 'atas' botomsheet untuk menampilkan opsi.
Tingkatkan 'Untaian' hingga 4 untuk waktu inferensi yang lebih cepat.
Beralih dari CPU ke GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi untuk hasil terbaik.
Fitur juru bahasa kamera bertenaga ML (Pengenal):
-> Bekerja sepenuhnya offline.
-> Benang dan opsi rendering prosesor untuk kinerja yang lebih baik.
-> Menampilkan terjemahan simultan dan persentase kepercayaan