Multiple regression calculator
10+
Hasil download
Semua Umur
info
Tentang aplikasi ini
Pencocokan kurva menggunakan regresi linier dan nonlinier
Kalkulator Regresi Berganda adalah alat pemasangan kurva untuk menyelesaikan persamaan yang memiliki solusi grafis. Aplikasi penghitungan regresi ini membuat kurva atau rumus matematika menggunakan metode kuadrat terkecil. Ini membantu Anda dalam persamaan linier grafik dan persamaan nonlinier untuk mempelajari statistik dan perilaku kurva pada serangkaian titik data tertentu.
Regresi adalah teknik statistik yang berguna yang memungkinkan Anda untuk memperkirakan dan mengevaluasi hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Kalkulator grafik kurva fit ini memiliki model regresi statistik yang berbeda untuk menyelesaikan persamaan grafik dan masalah statistik dalam hitungan detik.
Ada berbagai model untuk analisis regresi seperti polinomial, eksponensial, paruh waktu, timbal balik, gaussian, dll. Namun, ini adalah aplikasi plot grafik inovatif untuk siswa matematika, insinyur, pemrogram pembelajaran mesin, dan ilmuwan data. Selain itu, Anda dapat menggunakan kalkulator grafik plot kurva ini dalam berbagai bahasa, termasuk Inggris, Spanyol, Prancis, Italia, dan Jerman.
CARA MEMASUKKAN DATA:
x=1,2,3,4. atau x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 atau y=-1,-3,0.5,1
Anda dapat menggunakan nilai x dan y sebanyak yang Anda inginkan (masukkan titik data tak terbatas),
Anda dapat melihat data Anda untuk memilih model regresi yang sesuai.
Model Regresi
Kalkulator regresi berganda memungkinkan Anda melakukan analisis statistik untuk model ini
Model eksponensial (aebx)
Model polinomial (an xn + an-1 xn +.....+a0)
Daya x model (ab^x)
Model daya b (ax^b)
Model logaritma (log(x+b)+c)
Model Gaussian (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Model Setengah Hidup (a+b/2x)
Model timbal balik (a+b/x)
Model Michaelis (kapak/(x+b))
== Sesuaikan Kumpulan Data Anda
Jika Anda ingin menyesuaikan dataset Anda dengan persamaan seperti Exponential, Power, Half-life, Michaelis Mentent(Plateau), dan kurva Gaussian, Anda perlu menyediakan aplikasi dengan x dan y dataset, lalu klik tombol yang sesuai (untuk Power kurva, tekan tombol Power fit) (grafik regresi linier, regresi nonlinier, regresi linier berganda, regresi polinomial, kalkulator regresi kuadrat). Jika Anda ingin memasukkan dataset Anda ke kurva Linear atau Polinomial, maka Anda perlu menyediakan aplikasi dengan tingkat polinomial; untuk kurva Linear, derajatnya sama dengan 1
CARA MENGGUNAKAN APLIKASI?
UPLOAD: Tombol unggah memungkinkan Anda membaca file CSV dari data yang disimpan di ponsel atau penyimpanan kartu sd. Data akan ditulis dalam format file CSV.
LIHAT: Saat Anda mengisi bidang x dan y dengan data Anda, klik tombol LIHAT untuk melihat hubungan antara data x dan y.
Pilih Model A: Setelah melihat data, pilih model yang sesuai yang mungkin sesuai dengan data Anda dari daftar model yang tersedia.
FIT: Setelah memilih model dari daftar yang tersedia, klik FIT untuk menyesuaikan data Anda dengan model yang dipilih. Setelah itu, Anda akan dibawa ke halaman lain di mana Anda akan melihat model regresi. Ini akan menunjukkan koefisien determinasi R-square.
Anda dapat memperkirakan model yang dipasang pada nilai x yang berbeda dengan memasukkan bidang xe lalu mengklik tombol Perkirakan untuk menampilkan hasilnya di bidang kamu.
SIMPAN: Tekan tombol simpan untuk menyimpan data Anda, model yang dipasang, perkiraan model pada nilai x yang diberikan, r-kuadrat, dan kesalahan model yang disimpan sebagai file CSV atau txt ke penyimpanan ponsel Anda sebagai " model_regression.csv" atau "model_regression.txt" mengisi folder bernama curve_fitting_data
Beberapa kalkulator regresi versi PRO
Tanpa IKLAN
Gunakan lebih sedikit memori (RAM)
Ukuran file lebih ringan
Kalkulator Regresi Berganda adalah alat pemasangan kurva untuk menyelesaikan persamaan yang memiliki solusi grafis. Aplikasi penghitungan regresi ini membuat kurva atau rumus matematika menggunakan metode kuadrat terkecil. Ini membantu Anda dalam persamaan linier grafik dan persamaan nonlinier untuk mempelajari statistik dan perilaku kurva pada serangkaian titik data tertentu.
Regresi adalah teknik statistik yang berguna yang memungkinkan Anda untuk memperkirakan dan mengevaluasi hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Kalkulator grafik kurva fit ini memiliki model regresi statistik yang berbeda untuk menyelesaikan persamaan grafik dan masalah statistik dalam hitungan detik.
Ada berbagai model untuk analisis regresi seperti polinomial, eksponensial, paruh waktu, timbal balik, gaussian, dll. Namun, ini adalah aplikasi plot grafik inovatif untuk siswa matematika, insinyur, pemrogram pembelajaran mesin, dan ilmuwan data. Selain itu, Anda dapat menggunakan kalkulator grafik plot kurva ini dalam berbagai bahasa, termasuk Inggris, Spanyol, Prancis, Italia, dan Jerman.
CARA MEMASUKKAN DATA:
x=1,2,3,4. atau x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 atau y=-1,-3,0.5,1
Anda dapat menggunakan nilai x dan y sebanyak yang Anda inginkan (masukkan titik data tak terbatas),
Anda dapat melihat data Anda untuk memilih model regresi yang sesuai.
Model Regresi
Kalkulator regresi berganda memungkinkan Anda melakukan analisis statistik untuk model ini
Model eksponensial (aebx)
Model polinomial (an xn + an-1 xn +.....+a0)
Daya x model (ab^x)
Model daya b (ax^b)
Model logaritma (log(x+b)+c)
Model Gaussian (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Model Setengah Hidup (a+b/2x)
Model timbal balik (a+b/x)
Model Michaelis (kapak/(x+b))
== Sesuaikan Kumpulan Data Anda
Jika Anda ingin menyesuaikan dataset Anda dengan persamaan seperti Exponential, Power, Half-life, Michaelis Mentent(Plateau), dan kurva Gaussian, Anda perlu menyediakan aplikasi dengan x dan y dataset, lalu klik tombol yang sesuai (untuk Power kurva, tekan tombol Power fit) (grafik regresi linier, regresi nonlinier, regresi linier berganda, regresi polinomial, kalkulator regresi kuadrat). Jika Anda ingin memasukkan dataset Anda ke kurva Linear atau Polinomial, maka Anda perlu menyediakan aplikasi dengan tingkat polinomial; untuk kurva Linear, derajatnya sama dengan 1
CARA MENGGUNAKAN APLIKASI?
UPLOAD: Tombol unggah memungkinkan Anda membaca file CSV dari data yang disimpan di ponsel atau penyimpanan kartu sd. Data akan ditulis dalam format file CSV.
LIHAT: Saat Anda mengisi bidang x dan y dengan data Anda, klik tombol LIHAT untuk melihat hubungan antara data x dan y.
Pilih Model A: Setelah melihat data, pilih model yang sesuai yang mungkin sesuai dengan data Anda dari daftar model yang tersedia.
FIT: Setelah memilih model dari daftar yang tersedia, klik FIT untuk menyesuaikan data Anda dengan model yang dipilih. Setelah itu, Anda akan dibawa ke halaman lain di mana Anda akan melihat model regresi. Ini akan menunjukkan koefisien determinasi R-square.
Anda dapat memperkirakan model yang dipasang pada nilai x yang berbeda dengan memasukkan bidang xe lalu mengklik tombol Perkirakan untuk menampilkan hasilnya di bidang kamu.
SIMPAN: Tekan tombol simpan untuk menyimpan data Anda, model yang dipasang, perkiraan model pada nilai x yang diberikan, r-kuadrat, dan kesalahan model yang disimpan sebagai file CSV atau txt ke penyimpanan ponsel Anda sebagai " model_regression.csv" atau "model_regression.txt" mengisi folder bernama curve_fitting_data
FITUR APLIKASI:
- Antarmuka interaktif dan berpusat pada pengguna
- Membuat fungsi kurva atau matematika
- Memungkinkan untuk mengimpor atau mengekspor data Anda
- Gunakan metode kuadrat terkecil untuk regresi
- Kalkulator statistik dengan fungsionalitas intuitif
- Termasuk beberapa model regresi untuk menyelesaikan persamaan
Beberapa kalkulator regresi versi PRO
Tanpa IKLAN
Gunakan lebih sedikit memori (RAM)
Ukuran file lebih ringan
Diupdate pada
Keamanan dimulai dengan memahami cara developer mengumpulkan dan membagikan data Anda. Praktik privasi dan keamanan data dapat bervariasi berdasarkan penggunaan, wilayah, dan usia Anda. Developer memberikan informasi ini dan dapat memperbaruinya seiring waktu.
Tidak ada data yang dibagikan kepada pihak ketiga
Pelajari lebih lanjut cara developer menyatakan pembagian data
Tidak ada data yang dikumpulkan
Pelajari lebih lanjut cara developer menyatakan pengumpulan data
Yang baru
Fix the problem of reading data form csv and txt files for all android versions
