MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

Tentang aplikasi ini

Matsya Tejas adalah platform digital yang memungkinkan pelacakan spesies ikan dan pengumpulan data perikanan penting untuk menghasilkan informasi pasar, biaya, dan harga secara real-time. Aplikasi ini mendukung penilaian efisiensi ekonomi operasi penangkapan ikan dan analisis realisasi harga di berbagai pasar. Dengan berkontribusi pada Basis Data Perikanan Nasional CMFRI, Matsya Tejas mendukung para pemangku kepentingan di seluruh rantai nilai perikanan melalui data yang andal, intelijen pasar, dan pengambilan keputusan berbasis bukti. Aplikasi ini didukung oleh ICAR-CMFRI dan Kementerian Statistik dan Implementasi Program (MoSPI), Pemerintah India.

Fitur Utama:
Pelacakan Spesies Ikan
Merekam secara digital spesies ikan dan detail tangkapan dari pusat pendaratan dan pasar ikan menggunakan antarmuka yang sederhana dan intuitif.

Informasi Biaya & Pasar Perikanan
Mengumpulkan data perikanan yang komprehensif, termasuk biaya perjalanan penangkapan ikan, biaya operasional, harga pasar, dan pendapatan yang diperoleh nelayan dan pedagang untuk menghasilkan informasi ekonomi dan pasar real-time yang andal.

Penilaian Kinerja Ekonomi
Mendukung penilaian efisiensi ekonomi operasi perikanan melalui pengumpulan data yang terstandarisasi dan tervalidasi secara ilmiah.

Analisis Realisasi Harga
Memantau dan menganalisis realisasi harga di berbagai pasar untuk memahami dinamika pasar, rantai nilai, dan distribusi pendapatan.

Basis Data Perikanan Nasional CMFRI
Memberikan kontribusi data perikanan yang tervalidasi ke Basis Data Perikanan Nasional CMFRI, memperkuat penelitian perikanan, penilaian sumber daya, dan perumusan kebijakan berbasis bukti.

Sinkronisasi Data Waktu Nyata
Menyinkronkan data lapangan secara aman dan efisien untuk pelaporan, pemantauan, dan analisis tepat waktu.

Akses Pengguna yang Aman
Autentikasi berbasis peran memastikan akses yang aman dan menjaga integritas serta kerahasiaan data yang dikumpulkan.

Bagaimana Matsya Tejas Mendukung Perikanan
Informasi yang dikumpulkan melalui Matsya Tejas berfungsi sebagai sumber daya yang berharga untuk penelitian perikanan, analisis ekonomi, dan perencanaan kebijakan. Dengan mengubah pengamatan lapangan menjadi indikator ekonomi yang terstandarisasi, aplikasi ini memberikan wawasan yang andal tentang produksi perikanan, biaya operasional, perilaku pasar, dan perolehan pendapatan.

Data yang dihasilkan melalui aplikasi ini mendukung:
Penelitian ekonomi perikanan dan penilaian kinerja ekonomi.

Analisis tren pasar dan realisasi harga di seluruh pasar ikan.
Pemantauan biaya penangkapan ikan, pendapatan, dan dinamika pasar.
Pengembangan kumpulan data yang andal untuk perencanaan berbasis bukti dan perumusan kebijakan.
Penguatan Basis Data Perikanan Nasional melalui informasi yang terstandarisasi dan tervalidasi.
Peningkatan transparansi, efisiensi pasar, dan pengambilan keputusan yang terinformasi di seluruh sektor perikanan.

Visi
Matsya Tejas dirancang untuk memperkuat ekosistem informasi perikanan India dengan mengintegrasikan data biologis, ekonomi, dan pasar ke dalam satu platform digital. Melalui pengumpulan data yang terstandarisasi dan pembangkitan informasi secara real-time, aplikasi ini mendukung penelitian ilmiah, intelijen pasar, pengelolaan perikanan berkelanjutan, dan keputusan kebijakan berbasis bukti.
Dengan membina para pemangku kepentingan di seluruh rantai nilai perikanan dan berkontribusi pada Basis Data Perikanan Nasional CMFRI, Matsya Tejas mempromosikan tata kelola perikanan berbasis data, peningkatan efisiensi pasar, dan peningkatan hasil ekonomi untuk sektor perikanan laut India.

Yang baru

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.