TFRunAnalysis

James A Snook

Tentang aplikasi ini

Aplikasi TFRunAnalysis didasarkan pada model atlet yang akurat & lengkap untuk mengevaluasi performa & kebugaran acara. Aplikasi ini menyediakan analisis, prediksi, & pelatihan untuk lari, lari cepat, jarak, rintangan, estafet, & acara gabungan Atletik & Lapangan.

Model Individu digunakan sebagai referensi untuk kebugaran, evaluasi pelatihan (contoh: Tingkat Intensitas), & kemajuan kompetisi. Aplikasi ini adalah Alat Bantu Pelatihan Pribadi, kompatibel dengan & mengikuti pedoman dari USA Track & Field Coaching Manual. Aplikasi ini menyediakan analisis performa dan umpan balik dari hasil performa & pelatihan.

Model Tubuh Manusia, Prosesor Sinyal Digital & algoritma Pembelajaran Mesin, pemeriksaan kesalahan data, algoritma Profil Aerobik, Angin, & File Eksternal disertakan.

Hasil sesi pelatihan yang dipilih direkam. Pelatihan kemudian disesuaikan berdasarkan analisis & referensi yang diberikan. Proses ini kemudian diulang secara berkala untuk hasil terbaik.

Aplikasi ini memerlukan: waktu tempuh 30 meter & 60 meter (start awal) & jumlah langkah pada jarak 30 m untuk akurasi. Nama File Eksternal dimulai dengan EXSR, EXDR, EXHR, EXRR, atau EXLN. Parameter & data yang diberikan menggunakan csv (nilai yang dipisahkan koma).

Sistem Energi yang dilatih & tingkat intensitas yang dihitung disediakan. Nilai memverifikasi sistem energi yang dilatih pada tingkat intensitas yang benar.

Perhitungan Sprint & Waktu Lari menggunakan data atlet yang diberikan & waktu Jarak Lari. Nilai yang dihitung meliputi Waktu Lari, Kecepatan Lari Maksimum, Konstanta Waktu Lari, Gaya Start Depan, Kecepatan Lari, Akselerasi Lari, Langkah Lari. & data Aerobik. pada jarak yang dipilih juga disertakan. Perubahan lingkungan terhadap Kecepatan Lari Maksimum atlet disediakan.

Data aerobik pertama kali dihitung untuk upaya terbaik pada Jarak Lari & Waktu Lari yang dipilih. Perhitungan meliputi Kecepatan Lari, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, Tingkat Intensitas, & Kalori yang Dibakar. Perhitungan untuk jarak & kecepatan lain kemudian dapat dilakukan.

Data aerobik digunakan untuk Interval, Ambang Aerobik, Ambang Laktat, atau Pelatihan Pengulangan. Ambang Laktat diperkirakan menggunakan Tingkat Intensitas (seperti 85 Persen). Nilai Denyut Jantung diperkirakan dengan mengalikan Denyut Jantung Maksimum atlet dengan Persen Tingkat Intensitas.

Perubahan lingkungan terhadap Kecepatan Lari Maksimum atlet disediakan. Parameter masukan meliputi Kecepatan Terpilih & Berat Atlet. Parameter lingkungan yang dapat disesuaikan meliputi Kecepatan Angin Paralel, Suhu, Tekanan Barometrik, Ketinggian, & Kelembaban Relatif. Hasilnya meliputi Kecepatan yang Dimodifikasi, Waktu 100 Meter yang umum, & Kepadatan Udara.

Pengukuran atlet yang disediakan digunakan untuk menghitung pengaturan blok Start. Pengukuran tersebut menyediakan dasar untuk start lomba yang baik. Nilai untuk setiap atlet dapat diedit & disimpan.

Analisis tim estafet, Pria atau Wanita, untuk lomba tertentu disediakan. Pilihan lomba disediakan: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 Medley, 4000 Medley & Shuttle Hurdle.

Rencana Pelatihan dibuat menggunakan Menu Buat Rencana. Sesi Pelatihan yang terkait dengan rencana pelatihan tertentu kemudian dapat dibuat dari data yang dihasilkan menggunakan Menu Rencanakan Sesi.

Sesi Independen dibuat menggunakan Menu Buat Sesi. Setiap Sesi menggunakan data berikut: Nama Atlet, Tanggal Sesi, Musim Pelatihan, Persiapan Pelatihan, Acara Pelatihan, & Jenis Acara (Kecepatan, Daya Tahan, Jarak, Kekuatan, & Tenaga).

Setiap Sesi Pelatihan sebagian diinisialisasi dengan data representatif. Data sesi kemudian dapat ditambahkan atau diedit setelah atlet menyelesaikan setiap Sesi Pelatihan.

Rencana & Sesi Pelatihan dibuat, diperbarui, atau dihapus menggunakan pilihan menu pelatihan.

Evaluasi hasil Pelatihan, menggunakan data Sesi Pelatihan yang direkam, menyediakan analisis kinerja acara & estimasi tingkat kebugaran atlet untuk membantu atlet mencapai kinerja puncak. Pilihan menu Kecepatan, Daya Tahan, Kekuatan, atau Tenaga menyediakan hasil evaluasi detail & ringkasan.

Contoh elemen pelatihan digunakan untuk membuat sesi pelatihan. Elemen yang disediakan meliputi elemen untuk Sprint, Jarak, Rintangan, Estafet, Kekuatan, & Tenaga.

Hasil disimpan dengan memasukkan Nama Atlet yang bukan default (bukan Defaultxxx).
Email disediakan.

Yang baru

Updated and Enhanced code.