Forritinu Advanced Assess Objects er ætlað að búa til líkön fyrir mat á hópi hluta. Hlutir geta verið af ýmsum toga. Með einu líkani er áætlaður hópur svipaðra hluta
Líkan samanstendur af stigveldi viðmiða (skjáskot: App Mat á hlutum). Ein viðmiðunin er stutti textinn - að setja einkennandi merkingu viðmiðunar eins og "Eldsneytisnotkun á 100 kílómetra" við samanburð á bílum. Annað dæmi: "Öryggisstefna upplýsinga" - við mat á tölvukerfum. Viðmiðin í stigveldinu geta verið undir viðmiðunum eða eru lauf og hafa enga undir(skjáskot: Models Activity). Undirviðmiðunum í einum hnút er raðað eftir mikilvægi af sérfræðingum. Ein sérfræðingastaða (skjáskot: Rank frá sérfræðingum) undirviðmið í hnút með tölum: 1, 2, 3. Ef fjöldi undirviðmiða er þrjú. Eins og 1 - er stillt fyrir mikilvægasta, 2 - fyrir næst mikilvægasta, o.s.frv. Eftir að hafa slegið inn þannig álit sérfræðinga umsókn hefur aðgerð til að reikna út vægi viðmiðanna( skjáskot: Reiknuð þyngd ). Við útreikninginn var notaður kvarði Thurston's (Thurstone kvarði - bandarískur sálfræðingur Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). Á þessum kvarða er summan af lóðunum sem eru beint víkjandi hnút 1. Næsta skref er að kynna magn (magn) af laufumynstri fyrir hvern af metnum hlutum (skjáskot: Magn fyrir hlut X). Þetta magn hlutar vegið og lagt saman fyrir einstaka hnúta eins og það er reiknað frá lægstu stigum til efsta stigveldis líkansins (skjáskot: Meta virkni og grafvirkni). Áður en vigtað er magn af einum eiginleika (aðeins fyrir eiginleika fer í stigveldi viðmiða) fyrir einstaka hluti er staðlað í röð eftir því hvort einkennin er stillt eðlileg í hámark eða lágmark. Einkennandi dæmi um tegund sem nefnd er áður - "Eldsneytisnotkun á 100 kílómetra" er framkvæmd staðla með lágmarki. Forritið vinnur með gögnum sem eru geymd í gagnagrunni (DB) af gerðinni SQLite sem heitir ApplAssessObjects.db. Við fyrstu uppsetningu forritsins er hægt að framkvæma (eða úr valmynd ræsingarvirkni) aðgerðaupphaf DB ("Init DB"). Forritið App Assess Objects getur búið til og geymt mörg verðmatslíkön af hlutum.
Forritið safnar engum persónulegum og viðkvæmum notendagögnum og sendir ekki gögn úr tækinu.