Keras 2.3 Docs
Inniheldur auglýsingarInnkaup í forriti
1 þ.+
Niðurhal
Fyrir alla aldurshópa
info
Um þetta forrit
Keras 2.3 Skjöl
Djúpt nám fyrir menn.
Keras er API hannað fyrir manneskjur en ekki vélar. Keras fylgir bestu aðferðum til að draga úr vitsmunalegum álagi: það býður upp á stöðug og einföld forritaskil, það lágmarkar fjölda aðgerða notenda sem þarf í almennum tilvikum og það veitir skýr og skilvirk villuskilaboð. Það hefur einnig víðtæk skjöl og leiðbeiningar um forritara.
Dregur á hraða hugsunar.
Keras er mest notaður umgjörð um djúpt nám meðal 5 efstu liða á Kaggle. Vegna þess að Keras auðveldar þér að keyra nýjar tilraunir, gerir það þér kleift að prófa fleiri hugmyndir en samkeppni þína, hraðar. Og svona vinnur þú.
Exascale vélanám.
Keras er smíðaður ofan á TensorFlow 2.0 og er styrkur í atvinnugreinum sem getur breiðst upp í stóra þyrpingu GPU eða heila TPU fræbelg. Það er ekki aðeins mögulegt; það er auðvelt.
Dreifa hvar sem er.
Nýttu þér alla dreifingargetu TensorFlow pallsins. Þú getur flutt Keras módel yfir í JavaScript til að keyra beint í vafranum, til TF Lite til að keyra á iOS, Android og innbyggð tæki. Það er líka auðvelt að þjóna Keras gerðum eins og í gegnum API á vefnum.
Mikið vistkerfi.
Keras er miðlægur hluti af sterklega tengdu TensorFlow 2.0 vistkerfinu, sem nær yfir hvert skref í vinnuferli vélarinnar, allt frá gagnaumsýslu til þjálfunar hyperparameter til uppsetningarlausna.
Nýjustu rannsóknir.
Keras er notað af CERN, NASA, NIH og mörgum fleiri vísindasamtökum um allan heim (og já, Keras er notað við LHC). Keras hefur sveigjanleika í lágu stigi til að hrinda í framkvæmd handahófskenndum rannsóknarhugmyndum en býður einnig upp á valfrjálsar þægindaraðgerðir á háu stigi til að flýta fyrir tilraunaumferðum.
Aðgengilegt stórveldi.
Vegna vellíðan í notkun og með áherslu á notendaupplifun er Keras hin djúpa námslausn að eigin vali fyrir mörg háskólanámskeið. Það er víða mælt með því að vera ein besta leiðin til að læra djúpt nám.
Djúpt nám fyrir menn.
Keras er API hannað fyrir manneskjur en ekki vélar. Keras fylgir bestu aðferðum til að draga úr vitsmunalegum álagi: það býður upp á stöðug og einföld forritaskil, það lágmarkar fjölda aðgerða notenda sem þarf í almennum tilvikum og það veitir skýr og skilvirk villuskilaboð. Það hefur einnig víðtæk skjöl og leiðbeiningar um forritara.
Dregur á hraða hugsunar.
Keras er mest notaður umgjörð um djúpt nám meðal 5 efstu liða á Kaggle. Vegna þess að Keras auðveldar þér að keyra nýjar tilraunir, gerir það þér kleift að prófa fleiri hugmyndir en samkeppni þína, hraðar. Og svona vinnur þú.
Exascale vélanám.
Keras er smíðaður ofan á TensorFlow 2.0 og er styrkur í atvinnugreinum sem getur breiðst upp í stóra þyrpingu GPU eða heila TPU fræbelg. Það er ekki aðeins mögulegt; það er auðvelt.
Dreifa hvar sem er.
Nýttu þér alla dreifingargetu TensorFlow pallsins. Þú getur flutt Keras módel yfir í JavaScript til að keyra beint í vafranum, til TF Lite til að keyra á iOS, Android og innbyggð tæki. Það er líka auðvelt að þjóna Keras gerðum eins og í gegnum API á vefnum.
Mikið vistkerfi.
Keras er miðlægur hluti af sterklega tengdu TensorFlow 2.0 vistkerfinu, sem nær yfir hvert skref í vinnuferli vélarinnar, allt frá gagnaumsýslu til þjálfunar hyperparameter til uppsetningarlausna.
Nýjustu rannsóknir.
Keras er notað af CERN, NASA, NIH og mörgum fleiri vísindasamtökum um allan heim (og já, Keras er notað við LHC). Keras hefur sveigjanleika í lágu stigi til að hrinda í framkvæmd handahófskenndum rannsóknarhugmyndum en býður einnig upp á valfrjálsar þægindaraðgerðir á háu stigi til að flýta fyrir tilraunaumferðum.
Aðgengilegt stórveldi.
Vegna vellíðan í notkun og með áherslu á notendaupplifun er Keras hin djúpa námslausn að eigin vali fyrir mörg háskólanámskeið. Það er víða mælt með því að vera ein besta leiðin til að læra djúpt nám.
Uppfært
Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Nýjungar
Keras 2.3 Documentation
Þjónusta við forrit
Um þróunaraðilann
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
