Data Science & AI: Python Pro
Inniheldur auglýsingar
1 þ.+
Niðurhal
Fyrir alla aldurshópa
info
Um þetta forrit
Náðu tökum á meginreglum gagnavísinda, gervigreindar og vélanáms - fullkomin námsleiðbeining fyrir árið 2026.
Þetta app, sem er hannað fyrir háskólanema og tæknifræðinga, fylgir skipulögðu námsefni sem er hannað til að færa þig frá gagnasöfnun til háþróaðrar gervigreindar. Hvort sem þú ert gagnavísindanemi eða nemandi í viðskiptafræði, fjármálum, heilbrigðisþjónustu eða verkfræði, þá er þetta stafræna kennslubókin þín og Python kóðunarstofa í einu.
📊 Eining 1: Gagnasöfnun og undirbúningur
Grunnatriði: Hvað er gagnavísindi? Æfðu þig með raunverulegum gagnasöfnum.
Nútímaaðferðir: Lærðu vefskrapun, kannanagerð og gagnasöfnun á samfélagsmiðlum.
Gagnahreinsun: Náðu tökum á forvinnslu og meðhöndlun stórra gagnasöfna til greiningar.
📈 Eining 2: Tölfræði og afturhvarfsgreining
Lýsandi tölfræði: Mælingar á miðju, breytileika, staðsetningu og líkindafræði.
Ályktunartölfræði: Tilgátuprófanir, öryggisbil og ANOVA.
Aðhvarfsgreining: Línuleg afturhvarfsgreining og fylgnigreining fyrir spár.
🤖 Eining 3: Spálíkön og grunnatriði gervigreindar
Spágerð: Tímaröðagreining, þættir og matsaðferðir.
Vélanám: Flokkun, ákvörðunartré og aðhvarfslíkön.
Djúpnám og gervigreind: Inngangur að tauganetum, afturvirkri útbreiðslu, CNN og náttúrulegri tungumálsvinnslu (NLP).
⚖️ Eining 4: Fagleg siðfræði og sjónræn framsetning
Gagnasiðfræði: Djúp kafað í siðfræði í söfnun, greiningu og skýrslugerð.
Sjónræn framsetning: Kóðun gagna yfir tíma, hitakort og landfræðilegar teikningar með Python.
Skýrslugerð: Staðfesting líkana, ritun upplýsandi skýrslna og samantekta.
🌟 Kjarnverkfæri:
✔ Kaflayfirlit: Lykilhugtök, gagnrýnin hugsun og megindleg vandamál.
✔ Python samþætting: Tæknilegar myndskreytingar og bein tengsl við Python kóða.
✔ Raunveruleg gögn: Greining á gagnasöfnum Nasdaq og Federal Reserve (FRED).
✔ Hópverkefni: Samvinnuaðstæður til að beita færni þinni í raunverulegum aðstæðum.
🎯 FULLKOMIÐ FYRIR:
Tölvunarfræðinemar: Heildarhandbók fyrir 1 eða 2 anna námskeið.
Starfsskiptingar: Byggðu upp faglegt safn með starfshæfri gervigreindarfærni.
Viðskiptagreinendur: Náðu tökum á gagnadrifinni ákvarðanatöku og spágerð.
Sæktu Data Science & AI: Python Pro í dag og byrjaðu að ná tökum á framtíð gagna!
Þetta app, sem er hannað fyrir háskólanema og tæknifræðinga, fylgir skipulögðu námsefni sem er hannað til að færa þig frá gagnasöfnun til háþróaðrar gervigreindar. Hvort sem þú ert gagnavísindanemi eða nemandi í viðskiptafræði, fjármálum, heilbrigðisþjónustu eða verkfræði, þá er þetta stafræna kennslubókin þín og Python kóðunarstofa í einu.
📊 Eining 1: Gagnasöfnun og undirbúningur
Grunnatriði: Hvað er gagnavísindi? Æfðu þig með raunverulegum gagnasöfnum.
Nútímaaðferðir: Lærðu vefskrapun, kannanagerð og gagnasöfnun á samfélagsmiðlum.
Gagnahreinsun: Náðu tökum á forvinnslu og meðhöndlun stórra gagnasöfna til greiningar.
📈 Eining 2: Tölfræði og afturhvarfsgreining
Lýsandi tölfræði: Mælingar á miðju, breytileika, staðsetningu og líkindafræði.
Ályktunartölfræði: Tilgátuprófanir, öryggisbil og ANOVA.
Aðhvarfsgreining: Línuleg afturhvarfsgreining og fylgnigreining fyrir spár.
🤖 Eining 3: Spálíkön og grunnatriði gervigreindar
Spágerð: Tímaröðagreining, þættir og matsaðferðir.
Vélanám: Flokkun, ákvörðunartré og aðhvarfslíkön.
Djúpnám og gervigreind: Inngangur að tauganetum, afturvirkri útbreiðslu, CNN og náttúrulegri tungumálsvinnslu (NLP).
⚖️ Eining 4: Fagleg siðfræði og sjónræn framsetning
Gagnasiðfræði: Djúp kafað í siðfræði í söfnun, greiningu og skýrslugerð.
Sjónræn framsetning: Kóðun gagna yfir tíma, hitakort og landfræðilegar teikningar með Python.
Skýrslugerð: Staðfesting líkana, ritun upplýsandi skýrslna og samantekta.
🌟 Kjarnverkfæri:
✔ Kaflayfirlit: Lykilhugtök, gagnrýnin hugsun og megindleg vandamál.
✔ Python samþætting: Tæknilegar myndskreytingar og bein tengsl við Python kóða.
✔ Raunveruleg gögn: Greining á gagnasöfnum Nasdaq og Federal Reserve (FRED).
✔ Hópverkefni: Samvinnuaðstæður til að beita færni þinni í raunverulegum aðstæðum.
🎯 FULLKOMIÐ FYRIR:
Tölvunarfræðinemar: Heildarhandbók fyrir 1 eða 2 anna námskeið.
Starfsskiptingar: Byggðu upp faglegt safn með starfshæfri gervigreindarfærni.
Viðskiptagreinendur: Náðu tökum á gagnadrifinni ákvarðanatöku og spágerð.
Sæktu Data Science & AI: Python Pro í dag og byrjaðu að ná tökum á framtíð gagna!
Uppfært
Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Nýjungar
👨💻 Initial release
Þjónusta við forrit
Um þróunaraðilann
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
