Probability Practice

CodeNest Studios

Inniheldur auglýsingar

Um þetta forrit

Æfingar í líkindafræði eru fræðsluforrit sem er hannað til að hjálpa nemendum að skilja og æfa sig í líkindafræði með skipulögðum spurningakeppnum og æfingaprófum. Forritið býður upp á efnisbundnar spurningar sem fjalla um grundvallaratriði og flókin líkindaefni sem almennt eru skoðuð í stærðfræði- og tölfræðinámskeiðum.

Nemendur geta æft sig í huglægum spurningum, leyst töluleg vandamál og fylgst með frammistöðu sinni með því að nota tölfræði. Forritið styður sjálfstætt nám og kerfisbundna endurskoðun á líkindafræðihugtökum.

Efnisflokkar

1. Grunnhugtök líkindafræði

Handahófstilraunir, úrtaksrými, atburðir, einfaldir og samsettir atburðir og jafn líklegir útkomur.

2. Tegundir atburða

Gagnkvæmt útilokandi atburðir, tæmandi atburðir, viðbóta atburðir, óháðir og háðir atburðir og jafn líklegir atburðir.

3. Klassískar líkindafræði

Skilgreining á klassískri líkindum, líkindagildisbil, ákveðnir og ómögulegir atburðir, viðbótaregla og grunn líkindavandamál.

4. Samlagningarregla um líkindi

Sammlagningarregla, gagnkvæmt útilokandi atburðir, almenn samlagningarregla, sameining og skurðpunktur atburða og skyld vandamál.

5. Skilyrt líkindadreifing

Skilgreining á skilyrtum líkindum, formúla fyrir skilyrt líkindi, háðir og óháðir atburðir, margföldunarregla og lausn vandamála.

6. Bayes-setning

Hugtak Bayes-setningarinnar, fyrri og síðari líkindi, líkindi, heildarlíkindaregla og notkun þeirra.

7. Handahófsbreytur

Skilgreining á handahófsbreytum, stakrænum og samfelldum handahófsbreytum, líkindadreifingum, líkindamassaföllum og líkindaþéttleikaföllum.

8. Stærðfræðileg vænting

Vænt gildi, eiginleikar væntingar, dreifni, staðalfrávik og væntingatengd vandamál.

9. Líkindadreifingar

Bernoulli-tilraunir, tvíliðadreifing, meðaltal og dreifni tvíliðadreifingar, Poisson-dreifing og dreifingartengd töluleg vandamál.

10. Notkun líkinda

Notkun í leikjum, tölfræði, áhættugreiningu, áreiðanleikagreiningu, ákvarðanafræði og raunverulegum aðstæðum.

Helstu eiginleikar

Æfingaspurningar í líkindafræði eftir efnisflokkum

Æfingapróf fyrir heildarmat

Dagleg æfing í prófum

Tölfræði um frammistöðu til að fylgjast með framförum

Skipulögð efni fyrir kerfisbundið nám

Einfalt og truflunarlaust viðmót

Æfingaspurningar í líkindafræði henta nemendum sem læra líkindafræði í stærðfræði, tölfræði og skyldum sviðum og vilja skipulagða æfingu og reglulega endurskoðun.