Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Inniheldur auglýsingar

Um þetta forrit

Í þessu forriti er að finna námskeið + æfingar + leiðréttingu í smáatriðum um Data Waherouse og Data Mining

Hvað er „Data Warehouse“ fyrst? :

Þetta er tegund gagnagrunns sem inniheldur mikið magn gagna til að taka ákvarðanir innan stofnunarinnar. Þessi tegund gagnagrunns einkennist af því að innra skipulag hans er í samræmi við það sem notandinn þarfnast af vísbendingum og ásum greiningar í því sem kallað er stjörnu-stjörnu líkanið og forrit hans: kerfi ákvörðunarstuðningur og gagnavinnsla.

Gagnageymslur innihalda venjulega söguleg gögn sem hafa verið fengin og dregin út úr gögnum í venjulegum gagnagrunnum sem notaðir eru í forritum sem mörg innsláttar- og uppfærsluaðgerðir fara fram á, og gagnageymslur geta einnig innihaldið gögn frá öðrum aðilum, svo sem textaskrám og öðrum skjölum.


hvað er „námuvinnsla“? :

Þetta er tölvutæk og handvirk leit að þekkingu á gögnunum án bráðabirgða tilgáta um hver þessi þekking getur verið. Gagnavinnsla er einnig skilgreind sem ferlið við að greina magn gagna (venjulega mikið magn), til að finna rökrétt samband sem tekur saman gögnin á nýjan hátt sem er skiljanlegt og gagnlegt fyrir gagnaeigandann . „Líkön“ eru kölluð sambönd og yfirlitsgögn fengin úr námuvinnslu gagna. Gagnavinnsla fjallar almennt um gögn sem fengin hafa verið í öðrum tilgangi en námuvinnslu gagna (til dæmis gagnagrunni yfir viðskipti í banka), sem þýðir að námuvinnsluaðferðin gögn hafa ekki áhrif á hvernig gögnunum sjálfum er safnað. Þetta er eitt af þeim svæðum þar sem gagnavinnsla er frábrugðin tölfræði og af þessum sökum er gagnavinnsluferlið kallað annað tölfræðilegt ferli. Skilgreiningin gefur einnig til kynna að gagnamagnið sé almennt stórt, en ef gagnamagnið er lítið er best að nota reglulegar tölfræðilegar aðferðir til að greina þau.

Þegar fjallað er um mikið magn gagna koma upp ný vandamál, svo sem hvernig á að bera kennsl á sérstaka punkta í gögnunum, hvernig á að greina gögnin á hæfilegum tíma og hvernig á að ákveða hvort augljós tengsl endurspegli staðreynd í eðli gagnanna. . Venjulega eru gögn dregin út sem er hluti af gagnasettinu, þar sem markmiðið er venjulega að alhæfa niðurstöðurnar í öllum gögnum (til dæmis að greina núverandi gögn neytenda um vöru til að sjá fyrir framtíðarkröfur neytendur). Eitt af markmiðum námuvinnslu er einnig að draga úr eða þjappa miklu magni af gögnum til að tjá einföld gögn án alhæfingar.