다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

Inniheldur auglýsingar

Um þetta forrit

● Að gera það auðveldara og skemmtilegra að velja góðan veitingastað

Auðveld og ánægjuleg leið til að finna góðan veitingastað.

Þegar einhver spyr: "Hvað er matarkóði?"

Við útskýrum þetta svona.

Reyndar er vandamálið við að finna veitingastað ekki nýtt.

"Ertu enn að gera það?"

"Eru fyrirvarar og greiðslur ekki mikilvægari þessa dagana?"
Við fáum oft svona svör.

En bara vegna þess að það er ekki nýtt,
Getum við í alvöru sagt að þetta gamla vandamál hafi verið leyst?

● Þetta er enn erfitt og mikilvægt vandamál.

Fólk hefur enn áhyggjur af "Hvar ætti ég að borða?"

Þú hefur sennilega upplifað það að breyta leitarorðum þínum aftur og aftur, bera saman mörg forrit,
og að lokum að verða þreytt á að lesa dóma.

Í heimi þar sem sérhver veitingastaður er pakkaður sem góður veitingastaður,
verkefnið að finna virkilega góðan veitingastað er orðið flóknara og erfiðara.

Að finna veitingastað er upphafið að borða út,
og er enn ómissandi verkefni sem ekki hefur verið leyst.

● Veitingastaður Code hefur stöðugt leyst þetta vandamál með tækni.

Frekar en að skreyta veitingastaði með innihaldi er Dining Code þjónusta sem skilur þetta vandamál nákvæmlega og leysir það með gervigreindartækni og gagnagreiningu.

Fyrsta áskorunin var að sía út auglýsingablogg, velja áreiðanlegar umsagnir og raða veitingastöðum rétt eftir þeim.

Síðan þá höfum við búið til endurskoðunarvistkerfi án misnotkunar byggt á uppbyggingu þar sem framlög notenda eru tengd sanngjörnum bótum.

Á þennan hátt, í yfir 10 ár,

við höfum stöðugt bætt tæknilega byggða veitingastaðaleitarþjónustu okkar undir hugmyndafræðinni að „mælum heiðarlega með góðum veitingastöðum“.

● Nú, jafnvel þótt notendur skrifi gróflega inn, getur kerfið skilið og fundið réttu leitarorðin nákvæmlega.

Áður fyrr þurftu notendur að setja inn leitarskilyrði sín nákvæmlega til að fá tilætluðum árangri.

Hins vegar var erfitt að tjá nákvæmlega matinn sem þeir vildu borða,

og ef þeir þekktu svæðið ekki vel höfðu þeir ekki hugmynd um hvað þeir ættu að leita að.

Til að leysa þetta vandamál þróaði Dining Code tækni sem byggir á gervigreind og kynnti tvær nýjar aðgerðir í júní 2025.

1. Svæðisbundin mataröðun
Ef þú slærð aðeins inn nafn svæðisins gefur það til kynna vinsælan mat á því svæði,
og skipuleggur ráðlagða veitingastaði eftir hverri mataröðun.

Til dæmis, í 'Sokcho Food Ranking',
þú getur athugað dæmigerð matvæli eins og smokkfisksöndur, mulhoe og sundubu,
auk leitarorða sem jafnvel heimamenn þekkja ekki,
sem víkkar umfang könnunar.

2. Ítarleg leitarsía
Byggt á leitarorðum sem notandinn leitar að,
sjálfkrafa stungið upp á mjög viðeigandi og grípandi leitarorðum.

Ef þú leitar að 'Seongsu Izakaya',
Stungið er upp á sértækari síum eins og yakitori, sake og taverns,
þannig að þú getur auðveldlega náð þörfum sem þú gætir ekki tjáð með orðum
með örfáum smellum.

Nú þarftu ekki að hafa áhyggjur af hverju þú átt að leita að,
en kerfið hefur búið til uppbyggingu sem hjálpar ykkur að leita saman.

Þú getur náð nákvæmari niðurstöðum með minna inntaki.

Og þessar tvær aðgerðir eru fáanlegar núna í Dining Code appinu.

Endilega upplifðu það sjálfur og láttu okkur vita ef það eru einhverjir annmarkar.

● Þó að það líti einfalt út að utan virkar gervigreind tækni að innan.

Leitarkerfi Dining Code
sýnir ekki bara lista.
Það er hannað til að skilja aðstæður og þarfir notandans,
og að mæla nákvæmlega með veitingastöðum sem passa við þær þarfir.

● Nú, svo að þú þurfir ekki einu sinni að leita,

Veitingakóði er að undirbúa samtals gervigreindarviðmót sem tengist skapandi gervigreind eins og chatGPT.

Til dæmis,
"Ég er að fara til Jeju-eyju í 3 nætur og 4 daga með fjölskyldunni minni í júlí. Skipuleggðu veitingastaðaferð."
Með aðeins þessu eina orði,
AI mun hanna fullkomna mataráætlun fyrir þig,
með hliðsjón af tíma, staðsetningu, smekk og þróun.

GPT hefur þann styrk að skilja fyrirætlanir notandans
og túlka niðurstöðurnar á auðskiljanlegan hátt.

Á sama tíma velur Dining Code besta veitingastaðinn fyrir aðstæðurnar út frá tækni meðmæli um veitingastaði
og gagnagreiningargetu sem safnast hefur upp í gegnum árin.

Með samvinnu þessara tveggja tækni,
notendur geta fundið besta veitingastaðinn fyrir þá í Dining Code með einu orði.

Þessi eiginleiki er nú undir rannsóknum og þróun og verður gefinn út þegar honum er lokið.

● Dining Code er tæknidrifin veitingaþjónusta.

Veitingakóði er ekki bara þjónusta sem safnar og sýnir umsögnum.

Þetta er þjónusta sem greinir mikið magn af gögnum nákvæmlega,
og leysir vandamál með tækni til að leiða markaðinn.

Auðvitað er enn erfitt að velja veitingastað.

Við viljum hins vegar halda áfram að leysa þann vanda með tækninni.

● Nýtt matarlíf með veitingakóða

Til að hjálpa þér að finna góða veitingastaði á auðveldari og nákvæmari hátt.

Byrjaðu þitt eigið nýtt veitingalíf með veitingakóða núna.

● Við biðjum aðeins um nauðsynlegar heimildir

[Valfrjáls aðgangsréttur]
· Staðsetningarupplýsingar: Áskilið þegar núverandi staðsetningu er sýnd og upplýsingar um veitingastaði í nágrenninu
· Myndir: Nauðsynlegt þegar þú metur veitingastaði og hleður upp prófílmyndum
· Myndavél: Nauðsynlegt fyrir beinar myndatökuaðgerðir þegar skrifað er umsagnir eins og upplýsingar um veitingastaði og matarmyndir

* Þú getur notað þjónustuna jafnvel þótt þú veitir ekki valfrjálsar heimildir, en það geta verið takmarkanir á notkun sumra aðgerða.

● Viðskiptavinamiðstöð

Vinsamlegast hafðu samband við okkur hvenær sem er ef þú hefur einhverjar spurningar eða athugasemdir.

[e-mail]

Nýjungar

○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요

○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.