● Að gera ferlið við að velja frábæran veitingastað auðveldara og skemmtilegra
Að finna góðan veitingastað auðveldlega og á ánægjulegan hátt.
Þegar einhver spyr: „Hvers konar þjónusta er Dining Code?“, útskýrum við það svona:
Reyndar er vandamálið við að finna veitingastað ekkert nýtt.
„Eruð þið enn að gera það?“
„Er ekki mikilvægara að bóka borð eða greiða þessa dagana?“
Við mætum oft viðbrögðum eins og þessum.
En bara vegna þess að þetta er ekki nýtt, getum við sagt að þetta aldagamla vandamál hafi sannarlega verið leyst?
● Það er enn erfitt og mikilvægt mál.
Jafnvel í dag velta menn fyrir sér spurningunni: „Hvar ætti ég að borða?“
Þú hefur líklega upplifað, að minnsta kosti einu sinni, að þreytast eftir að hafa breytt leitarorðum þínum aftur og aftur, borið saman ýmis forrit og lesið umsagnir.
Í heimi þar sem allir veitingastaðir eru pakkaðir sem „frábær veitingastaður“ hefur það í raun orðið flóknara og erfiðara að finna sannarlega góðan veitingastað.
Að finna veitingastað er upphafið að því að borða úti og er enn grundvallaráskorun sem hefur enn ekki verið leyst.
● Dining Code hefur stöðugt leyst þetta vandamál með tækni.
Dining Code er þjónusta sem ekki aðeins fegrar veitingastaðaefni, heldur skilur þetta vandamál nákvæmlega og leysir það með gervigreindartækni og gagnagreiningu.
Upphaflega áskorun okkar var að þróa tækni sem síar út kynningarblogg, velur traustar umsagnir og raðar veitingastöðum sanngjarnt út frá þeim.
Síðan þá höfum við byggt upp misnotkunarlaust umsagnakerfi byggt á uppbyggingu þar sem framlag notenda er tengt sanngjörnum launum.
Á þennan hátt höfum við í meira en 10 ár, undir hugmyndafræðinni um að „mæla heiðarlega með góðum veitingastöðum“, stöðugt fínpússað tæknilega veitingastaðaleitarþjónustu okkar.
● Nú, jafnvel þótt notandi slái inn eitthvað gróft, skilur kerfið það vel og finnur það nákvæmlega.
Áður þurftu notendur að muna og slá inn nákvæm leitarorð til að fá þær niðurstöður sem óskað var eftir.
Hins vegar var erfitt að lýsa nákvæmlega matnum sem maður vildi borða, og ef maður var ókunnugur svæðinu var yfirþyrmandi að átta sig á hvað ætti að leita að.
Til að bregðast við þessu þróaði Dining Code tækni sem byggir á gervigreind og kynnti tvo nýja eiginleika í júní 2025.
1. Röðun staðbundinna matvæla
Með því einfaldlega að slá inn nafn svæðis fæst vísbending um vinsælan mat á því svæði og raða og birta ráðlagða veitingastaði út frá hverri mataröðun.
Til dæmis, í „Sokcho Food Ranking“ geta notendur ekki aðeins valið dæmigerða rétti eins og smokkfisksundae, mulhoe og mjúkan tofu-súpu, heldur einnig leitarorð sem jafnvel heimamenn þekkja ekki, og þannig aukið umfang leitar.
2. Ítarleg leitarsía
Byggt á leitarorðunum sem notandinn leitar að, leggur það sjálfkrafa til mjög viðeigandi leitarorð sem vekja mikla áhuga.
Ef þú leitar að „Seongsu Izakaya“ birtast sértækari síur eins og yakitori, sake og krár, sem gerir notendum kleift að ná auðveldlega þörfum sem þeir gætu ekki lýst að fullu með orðum með örfáum smellum.
Við höfum búið til uppbyggingu þar sem kerfið aðstoðar við leitina, þannig að notendur þurfa ekki lengur að hafa áhyggjur af því hvað þeir eiga að leita að.
Þetta þýðir að þú getur fengið nákvæmari niðurstöður með minni inntaki. Og þessir tveir eiginleikar eru tiltækir til notkunar strax í Dining Code appinu.
Vinsamlegast prófið þá sjálf/ur og látið okkur vita ef einhverjir annmarkar eru á þeim.
● Þótt það virðist einfalt að utan, þá er gervigreindartækni að verki að innan.
Leitarkerfi Dining Code birtir ekki bara lista.
Það er hannað til að skilja aðstæður og þarfir notandans og mæla með veitingastöðum sem passa við þá á skilvirkan hátt.
● Til að útrýma þörfinni fyrir leit alveg,
er Dining Code að undirbúa samtalsviðmót fyrir gervigreind sem er samþætt við skapandi gervigreind eins og chatGPT.
Til dæmis,
„Ég fer í 3 nætur, 4 daga ferð til Jeju eyju með fjölskyldunni í júlí; vinsamlegast skipuleggið veitingastaðaferð fyrir mig.“
Með þessari einu setningu,
mun gervigreindin búa til mataráætlun sem hentar þér fullkomlega, með hliðsjón af tíma, staðsetningu, óskum og jafnvel þróun.
GPT er framúrskarandi í að bera kennsl á ásetning notanda og kynna niðurstöður á auðskiljanlegan hátt.
Á sama tíma, byggt á áralangri uppsöfnun tækni til að mæla með veitingastöðum og gagnagreiningargetu, velur Dining Code besta veitingastaðinn fyrir aðstæðurnar. Með samvinnu þessara tveggja tækni geta notendur fundið fullkomna veitingastaðinn á Dining Code með aðeins einu orði.
Þessi eiginleiki er nú í rannsóknum og þróun og áætlað er að hann verði settur í loftið að loknum.
● Dining Code er tæknivædd veitingaþjónusta.
Dining Code er ekki bara þjónusta sem safnar og birtir umsagnir.
Það er þjónusta sem er leiðandi á markaðnum með því að greina nákvæmlega mikið magn gagna og leysa vandamál með tækni.
Að sjálfsögðu er enn erfitt að velja góðan veitingastað.
Hins vegar stefnum við að því að halda áfram að nota tækni til að draga úr þeim erfiðleikum.
● Nýr matargerðarlífsstíll með Dining Code
Svo að þú getir fundið góða veitingastaði auðveldlegar og nákvæmar.
Byrjaðu þinn eigin nýja matargerðarlífsstíl á Dining Code núna.
● Við biðjum aðeins um nauðsynleg leyfi
[Valfrjáls aðgangsheimild]
· Staðsetning: Nauðsynlegt til að birta núverandi staðsetningu og veita upplýsingar um veitingastaði í nágrenninu
· Myndir: Nauðsynlegt til að hlaða upp umsögnum um veitingastaði og prófílmyndum
· Myndavél: Nauðsynlegt fyrir beina myndatöku þegar skrifaðar eru umsagnir, þar á meðal upplýsingar um veitingastaði og myndir af mat
* Þú getur samt notað þjónustuna jafnvel þótt þú leyfir ekki valfrjáls leyfi, en það geta verið takmarkanir á notkun sumra eiginleika.
● Viðskiptavinamiðstöð
Hafðu samband við okkur hvenær sem er ef þú hefur einhverjar spurningar eða athugasemdir.
contact@diningcode.com
---- Tengiliður þróunaraðila:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seúl, Lýðveldið Kórea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seúl Gangnam-01184 Bein skýrslugjöf