DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Um þetta forrit

##### DataAnalytics fyrir byrjendur ######

Þetta app nær yfir öll þau hugtök sem forritarar þurfa til að þróa færni sína:

 Inniheldur 750+ náms- og reiknirit byggð forrit með frumkóða.
 Inniheldur aðeins frumkóða forrita og úttaksmyndir (það inniheldur engar kenningar, fræðilega séð eru margar bækur í boði).
 Við notum Python túlk og bókasöfn fyrir DataAnalytics forritun.
 Við notum textaritil PyCharm sem er vinsæll meðal byrjenda og atvinnuforritara og virkar vel á öllum stýrikerfum.
 Hver kafli inniheldur vel skipulagt og skipulagt safn dagskrár.
 Þetta app mun einnig vera mjög gagnlegt fyrir byrjendur, kennara og þjálfara í DataAnalytics forritun.
 Við notum lítil breytu- eða auðkennisnöfn fyrir betri læsileika í stafrænum miðlum eins og kindle, ipad, tab og farsíma.
 Þetta app inniheldur mun einfaldari nálgun við kóðun.
 Einfaldari nálgun er notuð til að skipuleggja forritin fyrir byrjendur jafnt sem fagmenn.


-------- EIGINLEIKUR ----------

- Inniheldur 750+ DataAnalytics kennsluforrit með úttak.
- Mjög einfalt notendaviðmót (UI).
- Skref fyrir skref dæmi til að læra DataAnalytics forritun.
- Þetta DataAnalytics námsforrit er algjörlega OFFLINE.
- Þetta forrit inniheldur einnig tengla fyrir öll „námsforritin okkar“.


----- DataAnalytics Námslýsing -----
[KAPITELISTI]

1. Python kynning, gagnategundir og rekstraraðilar
2. Val, endurtekning og strengir
3. Listi, Tuple, Dictionary & Set
4. Bókasafnsaðgerðir, aðgerðir, einingar og pakkar
5. Flokkar & hlutir og erfðir og undantekningarmeðferð
6. Lambdavirkni, listaskilningur, kort, sía og minnka
7. NumPy Inngangur
8. Fylkissköpun og eiginleikar
9. Reikniaðgerðir
10. Flokkun og sneið
11. Stærðfræðilegar aðgerðir
12. Strengjaaðgerðir
13. Tölfræði, leit og flokkunaraðgerðir
14. Ítarleg flokkun og útsending
15. Array Manipulation
16. Matplotlib Inngangur
17. Línurit
18. Dreifingartöflur
19. Súlurit
20. Bökutöflur
21. Sögurit
22. Kassasögutöflur
23. Sérsníða söguþræði / töflur
24. Pöndur Inngangur
25. Eiginleikar og aðferðir í röð
26. Flokkun og sneið í röð
27. Röð starfsemi
28. DataFrame Creation & Attributes
29. Skráning, val og aðgangur að gögnum
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame útflutningur og innflutningur
32. Tölfræðirekstur
33. Meðhöndlun gagna sem vantar
34. Sameina og flokka gagnarammar
35. Sölurit með DataFrame


------- Tillögur boðnar -------

Vinsamlegast sendu tillögur þínar varðandi þetta DataAnalytics Learning App með tölvupósti á [e-mail].

##### Við óskum þér alls hins besta !!! #####

Nýjungar

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".