Flask & Android

Swahili ICT

Um þetta forrit

Þetta forrit þjónar sem hagnýtt fræðsluverkefni sem einbeitir sér að því að sýna fram á hvernig á að fylgjast með og sjá þróun viðskipta á áhrifaríkan hátt í farsíma með því að nota tengt bakendakerfi. Það sýnir algengan arkitektúr þar sem veframmi (Flask) sér um gagnastjórnun og greiningu, á meðan farsímaforrit (Android, sérstaklega með Jetpack Compose) neytir og kynnir þessar upplýsingar fyrir endanotandanum.

Hér er nánari skoðun á námsmarkmiðum og samspili þáttanna:

I. Bakendi (flaska) sem gagna- og greiningarvél:
1. Gagnastjórnun: Flask stuðningur er ábyrgur fyrir því að geyma og skipuleggja mikilvæg viðskiptagögn, svo sem vöruupplýsingar og sölufærslur, með því að nota gagnagrunn (SQLite í þessu tilfelli). Þetta kennir grundvallarsamspil gagnasafns og gagnalíkanahugtök með því að nota Flask-SQLAlchemy.
2. API þróun: Lykill námsþáttur er þróun RESTful API.
a. Endpunkturinn /api/dashboard sýnir hvernig á að vinna úr hrágögnum, framkvæma greiningarútreikninga (eins og söluþróun, spár og frammistöðu vöru) og síðan skipuleggja þessar upplýsingar í staðlað JSON snið til að auðvelda notkun annarra forrita. Þetta undirstrikar meginreglur API hönnunar og raðgreiningu gagna.
b. Endpunkturinn /api/navigation sýnir hvernig API getur einnig veitt lýsigögn til að keyra notendaviðmót framendaforritsins, sem gerir forritið kraftmeira og stillanlegt frá bakendanum.
3. Backend Logic: Python kóðinn innan Flask leiðanna sýnir hvernig á að innleiða viðskiptarökfræði, svo sem að skrá sölu, uppfæra birgðahald og framkvæma grunngagnagreiningu með því að nota bókasöfn eins og pöndur og scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) fyrir sjónræningu:
1. API neysla: Aðalnámsmarkmiðið á Android hliðinni er að skilja hvernig á að gera netbeiðnir til bakenda API, fá JSON svör og flokka þessi gögn í nothæfa hluti innan Android forritsins. Bókasöfn eins og Retrofit eða Volley (í Java / Kotlin) væru venjulega notuð í þessum tilgangi.
2. Gagnakynning: DrawerItem kóðabúturinn bendir til þess að Android forritið verði með leiðsöguskúffu. Gögnin sem berast frá /api/ mælaborðsendapunktinum yrðu síðan notuð til að fylla út mismunandi skjái eða notendaviðmót í Android appinu og sýna viðskiptagreininguna á notendavænan hátt (t.d. töflur, línurit, lista). Jetpack Compose býður upp á nútímalegan yfirlýsingarviðmótsramma til að byggja upp þessi kraftmiklu viðmót.
3. Dynamic UI: Hugsanleg notkun /api/navigation endapunktsins leggur áherslu á hvernig bakendinn getur haft áhrif á uppbyggingu og innihald leiðsagnar farsímaforritsins, sem gerir ráð fyrir uppfærslum eða breytingum á valmynd appsins án þess að þurfa nýja app útgáfu.

III. Meginmarkmið: Að fylgjast með viðskiptaþróun í farsíma:

Meginmarkmið fræðslunnar er að sýna fram á fullkomið verkflæði fyrir:

Gagnaöflun: Hvernig viðskiptagögnum er safnað og geymt á bakendakerfi.
Gagnagreining: Hvernig hægt er að vinna úr og greina þessi hráu gögn til að bera kennsl á þýðingarmikla þróun og innsýn.
API afhending: Hvernig hægt er að afhjúpa þessa innsýn með vel skilgreindu API.
Mobile Visualization: Hvernig farsímaforrit getur neytt þessa API og kynnt viðskiptaþróunina fyrir notendum á skýru og hagnýtu sniði, sem gerir þeim kleift að fylgjast með frammistöðu og taka upplýstar ákvarðanir beint úr farsímum sínum.
Þetta verkefni veitir grunnskilning á meginreglunum sem taka þátt í að byggja upp tengd farsímaforrit fyrir viðskiptagreind og gagnadrifna ákvarðanatöku.