Algotithm Design and Analysis

Inniheldur auglýsingar
5+
Niðurhal
Efnisflokkun
Fyrir alla aldurshópa
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

📚Reiknirithönnun og greining (2025–2026 útgáfa) er heill námsskrámiðuð bók sem er unnin fyrir BSCS, BSIT, BS hugbúnaðarverkfræðinema, rannsakendur, hugbúnaðarhönnuði og samkeppnishæfa forritara sem hafa það að markmiði að ná tökum á reikniritshönnun, flækjugreiningu og hagræðingartækni.

Þessi útgáfa samþættir MCQs, skyndipróf og æfingarvandamál til að hjálpa nemendum að styrkja bæði fræðilegan skilning og hagnýtingu. Það nær yfir klassíska og háþróaða reiknirit, einkennalausar merkingar, endurkomu, línuritafræði, kraftmikla forritun, NP-heilleika og nálgunartækni með raunverulegum dæmum.

Nemendur munu ekki aðeins læra að hanna skilvirka reiknirit heldur einnig greina réttmæti þeirra, frammistöðu og notagildi í fjölbreyttum tölvuvandamálum.

📂 Kaflar og efni

🔹 Kafli 1: Inngangur að reikniritum

Skilgreining og einkenni
Mikilvægi og forrit
Hönnunarmarkmið: Réttleiki, skilvirkni, einfaldleiki
Gervikóðasamningar

🔹 Kafli 2: Vöxtur virkni og einkennalausar merkingar

Stærðfræðiforkeppni
Besta, versta og meðaltilvikagreining
Big-O, Big-Ω, Big-Θ nótur
Samanburður á vexti

🔹 Kafli 3: Endurkoma og endurtekningartengsl

Undirstöðuatriði endurtekningar
Aðferðir við endurtekningarlausn
Skipting, endurtekning og meistarasetning

🔹 Kafli 4: Deildu-og-sigra nálgun

Stefna og umsóknir
Tvöfaldur leit, sameinað flokkun, hraðflokkun
Strassen's Matrix Margföldun

🔹 Kafli 5: Flokkun og leit reiknirit

Grunn-, háþróuð og línuleg tímaflokkun
Tvöfaldur leit og afbrigði

🔹 Kafli 6: Ítarlegar gagnauppbyggingar

BST, AVL, rauð-svört tré, B-tré
Hrúgur, forgangsraðir og hashing

🔹 Kafli 7: Gráðug reiknirit

Gráðug aðferðafræði
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Verkefnisvalsvandamál

🔹 Kafli 8: Kvik forritun

Skarast undirvandamál og ákjósanleg undirbygging
Dæmi: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Kafli 9: Grafalgrím

Fulltrúar: Aðliggjandi listi/fylki
BFS, DFS, Topological Sort, SCCs

🔹 Kafli 10: Stystu leiðar reiknirit

Reiknirit Dijkstra
Bellman-Ford
Reiknirit Floyd-Warshall & Johnson

🔹 Kafli 11: Netflæði og samsvörun

Flow Networks og Ford-Fulkerson
Hámarks tvíhliða samsvörun

🔹 12. kafli: Ósamræmd sett og Union-Find

Samband eftir Rank & Path Compression
Forrit í algrími Kruskal

🔹 Kafli 13: Margliðu og fylkisútreikningar

Margföldun margliða
Fast Fourier Transform (FFT)
Reiknirit Strassen endurskoðað

🔹 Kafli 14: String Matching Reiknirit

Naív, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 Kafli 15: NP-Heilleiki

NP, NP-Hard & NP-Complete vandamál
Lækkun og setning Cooks
Dæmi um vandamál (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Kafli 16: Nálgun reiknirit

Námshlutföll
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Af hverju að velja þessa bók/app?

✅ Nær yfir heildarnámskrá fyrir hönnun og greiningu reiknirit
Inniheldur MCQs, skyndipróf og æfingarvandamál fyrir leikni
✅ Útskýrir endurtekningu, kraftmikla forritun, gráðuga og grafalgrím í dýpt
✅ Brúar saman kenningu við raunheimsvandamál
✅ Fullkomið fyrir prófundirbúning, kóðunarviðtöl og samkeppnisforritun

✍ Þetta app er innblásið af höfundum:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 Sæktu núna!
Náðu tökum á skilvirkni, margbreytileika og hagræðingu með reiknirithönnun og greiningu (2025–2026 útgáfa).
Uppfært
5. okt. 2025

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Engum gögnum safnað
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun
Gögn eru dulkóðuð í flutningum
Ekki er hægt að eyða gögnum

Nýjungar

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀