Computer Applications in Bio
Inniheldur auglýsingarInnkaup í forriti
0+
Niðurhal
Fyrir alla aldurshópa
info
Um þetta forrit
📚 Tölvuforrit í líffræði (2025-2026)
🧠 Náðu tökum á framtíð líffræðinnar með útreikningum! Náðu góðum tökum á prófunum með einu snjallforriti — sem inniheldur námsefni, fjölvalsspurningar, próf og prófspurningar úr tölvuforritum í líffræði. Heildar stafrænn félagi fyrir BSc-, BS- og upplýsingatækninámsnema í líffræði.
---
📘 1. kafli: Inngangur að tölvuforritum í líffræði
🔹 Umfang og þýðing tölvunotkunar í líffræði
🔹 Söguleg þróun tölvulíffræði
🔹 Hlutverk tölva í nútíma líffræði
🔹 Siðferðileg og samfélagsleg áhrif
📗 2. kafli: Grunnatriði líffræðilegra gagna og gagnagrunna
🔹 Tegundir líffræðilegra gagna – erfðafræðilegar, próteinfræðilegar, efnaskiptafræðilegar
🔹 Uppbygging og skipulag líffræðilegra gagnagrunna
🔹 Grunn- og próteingagnagrunnar – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Leitartól og aðferðir í gagnagrunnum
📙 3. kafli: Lífupplýsingafræði og raðgreining
🔹 DNA, RNA og próteinraðasnið
🔹 Röðunarjöfnun – parvís og margvísleg
🔹 BLAST og FASTA reiknirit
🔹 Uppbygging og greining á ættfræðilegum trjám
📘 4. kafli: Tölvuerfðafræði og próteinfræði
🔹 Aðferðir við erfðamengisraðgreiningu og samsetningu
🔹 Virknisskýringar og samanburðarerfðafræði
🔹 Próteingreining og spá um próteinbyggingu
🔹 Notkun í læknisfræði og landbúnaði
📗 Kafli 5: Kerfislíffræði og tölvulíkön
🔹 Hugtakið kerfislíffræði
🔹 Stærðfræðileg líkön og hermunartól
🔹 Ferlagreining og sjónræn framsetning
🔹 Notkun í lyfjauppgötvun og sérsniðinni læknisfræði
📙 Kafli 6: Uppbyggingarlífupplýsingafræði og sameindasjónræn framsetning
🔹 Stig próteinbyggingar og ákvörðunaraðferðir
🔹 Sameindalíkön og tengirannsóknir
🔹 Sjónræn verkfæri – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Sýndarskimun og uppbyggingarbundin lyfjahönnun
📘 Kafli 7: Líftölfræði og gagnagreining í líffræði
🔹 Lýsandi og ályktunartölfræði
🔹 Líkinda-, aðhvarfs- og afturför og fylgni
🔹 Notkun R og Python í líffræði
🔹 Dæmisögur í gagnadrifnum rannsóknum
📗 Kafli 8: Vélanám og gervigreind í líffræði
🔹 Yfirlit yfir gervigreind og vélanám í lífvísindum
🔹 Djúpnám fyrir erfðafræði og próteómfræði
🔹 Gervigreind í lyfjauppgötvun og læknisfræðilegri myndgreiningu
🔹 Áskoranir og framtíðarhorfur
📙 Kafli 9: Reiknitól og hugbúnaður í líffræði
🔹 NCBI verkfæri og netauðlindir
🔹 Erfðamengisvafrar og sjónrænir pallar
🔹 Raðvinnsla og opinn hugbúnaður
🔹 Skýjatölvuvinnsla í líffræðilegum rannsóknum
📘 Kafli 10: Notkun tölvunarfræði í hagnýtri líffræði
🔹 Tölvur í umhverfis- og læknisfræðilegri líffræði
🔹 Reiknifræðileg faraldsfræði og sjúkdómalíkön
🔹 Lífupplýsingafræði landbúnaðar og réttarlíffræði
🔹 Framtíðarþróun og nýjar þróunar Tækni
---
Hvers vegna að velja þetta forrit?
🔹 Fullkomin námsskrá
🔹 Próf og fjölvalsspurningar í kafla
🔹 Prófmiðaðar spurningar
🔹 Auðskilin uppbygging
🔹 Fullkomið fyrir BSc-, BS- og upplýsingatækninema
✍ Þetta forrit er innblásið af höfundunum:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Sæktu núna og skoðaðu kraft tölvuforrita í líffræði!
🧠 Náðu tökum á framtíð líffræðinnar með útreikningum! Náðu góðum tökum á prófunum með einu snjallforriti — sem inniheldur námsefni, fjölvalsspurningar, próf og prófspurningar úr tölvuforritum í líffræði. Heildar stafrænn félagi fyrir BSc-, BS- og upplýsingatækninámsnema í líffræði.
---
📘 1. kafli: Inngangur að tölvuforritum í líffræði
🔹 Umfang og þýðing tölvunotkunar í líffræði
🔹 Söguleg þróun tölvulíffræði
🔹 Hlutverk tölva í nútíma líffræði
🔹 Siðferðileg og samfélagsleg áhrif
📗 2. kafli: Grunnatriði líffræðilegra gagna og gagnagrunna
🔹 Tegundir líffræðilegra gagna – erfðafræðilegar, próteinfræðilegar, efnaskiptafræðilegar
🔹 Uppbygging og skipulag líffræðilegra gagnagrunna
🔹 Grunn- og próteingagnagrunnar – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Leitartól og aðferðir í gagnagrunnum
📙 3. kafli: Lífupplýsingafræði og raðgreining
🔹 DNA, RNA og próteinraðasnið
🔹 Röðunarjöfnun – parvís og margvísleg
🔹 BLAST og FASTA reiknirit
🔹 Uppbygging og greining á ættfræðilegum trjám
📘 4. kafli: Tölvuerfðafræði og próteinfræði
🔹 Aðferðir við erfðamengisraðgreiningu og samsetningu
🔹 Virknisskýringar og samanburðarerfðafræði
🔹 Próteingreining og spá um próteinbyggingu
🔹 Notkun í læknisfræði og landbúnaði
📗 Kafli 5: Kerfislíffræði og tölvulíkön
🔹 Hugtakið kerfislíffræði
🔹 Stærðfræðileg líkön og hermunartól
🔹 Ferlagreining og sjónræn framsetning
🔹 Notkun í lyfjauppgötvun og sérsniðinni læknisfræði
📙 Kafli 6: Uppbyggingarlífupplýsingafræði og sameindasjónræn framsetning
🔹 Stig próteinbyggingar og ákvörðunaraðferðir
🔹 Sameindalíkön og tengirannsóknir
🔹 Sjónræn verkfæri – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Sýndarskimun og uppbyggingarbundin lyfjahönnun
📘 Kafli 7: Líftölfræði og gagnagreining í líffræði
🔹 Lýsandi og ályktunartölfræði
🔹 Líkinda-, aðhvarfs- og afturför og fylgni
🔹 Notkun R og Python í líffræði
🔹 Dæmisögur í gagnadrifnum rannsóknum
📗 Kafli 8: Vélanám og gervigreind í líffræði
🔹 Yfirlit yfir gervigreind og vélanám í lífvísindum
🔹 Djúpnám fyrir erfðafræði og próteómfræði
🔹 Gervigreind í lyfjauppgötvun og læknisfræðilegri myndgreiningu
🔹 Áskoranir og framtíðarhorfur
📙 Kafli 9: Reiknitól og hugbúnaður í líffræði
🔹 NCBI verkfæri og netauðlindir
🔹 Erfðamengisvafrar og sjónrænir pallar
🔹 Raðvinnsla og opinn hugbúnaður
🔹 Skýjatölvuvinnsla í líffræðilegum rannsóknum
📘 Kafli 10: Notkun tölvunarfræði í hagnýtri líffræði
🔹 Tölvur í umhverfis- og læknisfræðilegri líffræði
🔹 Reiknifræðileg faraldsfræði og sjúkdómalíkön
🔹 Lífupplýsingafræði landbúnaðar og réttarlíffræði
🔹 Framtíðarþróun og nýjar þróunar Tækni
---
Hvers vegna að velja þetta forrit?
🔹 Fullkomin námsskrá
🔹 Próf og fjölvalsspurningar í kafla
🔹 Prófmiðaðar spurningar
🔹 Auðskilin uppbygging
🔹 Fullkomið fyrir BSc-, BS- og upplýsingatækninema
✍ Þetta forrit er innblásið af höfundunum:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Sæktu núna og skoðaðu kraft tölvuforrita í líffræði!
Uppfært
Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Nýjungar
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
Þjónusta við forrit
Um þróunaraðilann
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
