Learn Data Science with Python
Inniheldur auglýsingar
4,2star
66 umsagnir
1 þ.+
Niðurhal
Ekkert aldurstakmark
info
Um þetta forrit
hvað eru gagnavísindi?
-> Gagnafræðin er það ferli að öðlast þekkingu og innsæi úr risastóru og fjölbreyttu gögnum með því að skipuleggja, vinna úr og greina gögnin.
það eru líka mörg önnur tungumál til að læra gagnavísindi en þú munt læra gagnavísindi með Python, vegna þess að Python er núna mjög vinsælt tungumál. og allir elska að stunda forritun í því.
fyrst þarftu að vita að minnsta kosti grunnatriði pýtón forritunar. ef þú ert mjög nýr í Python þá skaltu ekki hafa áhyggjur af því að þú getur farið í gegnum Python-læraforritið mitt.
á undanförnum 4-5 árum er notkun tækni aukin í gríðarlegu magni. svo að eins mikið og tæknin eru notuð, jafn mikið af gögnum er búið til. þannig að nú höfum við svo mikið af gögnum, þess vegna hvernig við ættum að nota þau til að bæta okkur í framtíðinni. en þessi gögn eru ekki svo auðveld í notkun, til þess þurfum við að greina gögn í samræmi við tilgang okkar og fyrir þá greiningu koma vísindi inn í myndina.
af hverju ættirðu að nota þetta forrit?
-> Ég reyni alltaf að bjóða upp á námskeið í auðvelt og árangursríkt að læra nýja tækni. það skiptir ekki máli hvaðan þú ert núna, jafnvel þó þú byrjar að læra frá grunni. námskeiðin mín munu örugglega hjálpa á einhverju stigi. jafnvel þetta forrit er þróað í samræmi við alla þægindi notenda.
það sem kennt er við kennslu í vísindagögnum hér:
-> ég er aðskilin öll kennsluefni í vísindagögnum í mismunandi 4 hlutum eins og ..
1) Grunnatriði gagnavísinda með píton
2) læra gagnavinnslu með Python
3) læra gagnagreiningar með Python
4) læra visualization gagna með Python
ef þér líkar vel við vinnu mína skaltu deila þessu forriti með vinum þínum og ekki gleyma að gefa einkunn og skoða. eina umsögn þín hvetur okkur þúsund sinnum.
// ef þú vilt fylgja mér á Instagram þá geturðu slegið inn: vrpmecrazytech
tilvísanir mínar:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
-> Gagnafræðin er það ferli að öðlast þekkingu og innsæi úr risastóru og fjölbreyttu gögnum með því að skipuleggja, vinna úr og greina gögnin.
það eru líka mörg önnur tungumál til að læra gagnavísindi en þú munt læra gagnavísindi með Python, vegna þess að Python er núna mjög vinsælt tungumál. og allir elska að stunda forritun í því.
fyrst þarftu að vita að minnsta kosti grunnatriði pýtón forritunar. ef þú ert mjög nýr í Python þá skaltu ekki hafa áhyggjur af því að þú getur farið í gegnum Python-læraforritið mitt.
á undanförnum 4-5 árum er notkun tækni aukin í gríðarlegu magni. svo að eins mikið og tæknin eru notuð, jafn mikið af gögnum er búið til. þannig að nú höfum við svo mikið af gögnum, þess vegna hvernig við ættum að nota þau til að bæta okkur í framtíðinni. en þessi gögn eru ekki svo auðveld í notkun, til þess þurfum við að greina gögn í samræmi við tilgang okkar og fyrir þá greiningu koma vísindi inn í myndina.
af hverju ættirðu að nota þetta forrit?
-> Ég reyni alltaf að bjóða upp á námskeið í auðvelt og árangursríkt að læra nýja tækni. það skiptir ekki máli hvaðan þú ert núna, jafnvel þó þú byrjar að læra frá grunni. námskeiðin mín munu örugglega hjálpa á einhverju stigi. jafnvel þetta forrit er þróað í samræmi við alla þægindi notenda.
það sem kennt er við kennslu í vísindagögnum hér:
-> ég er aðskilin öll kennsluefni í vísindagögnum í mismunandi 4 hlutum eins og ..
1) Grunnatriði gagnavísinda með píton
2) læra gagnavinnslu með Python
3) læra gagnagreiningar með Python
4) læra visualization gagna með Python
ef þér líkar vel við vinnu mína skaltu deila þessu forriti með vinum þínum og ekki gleyma að gefa einkunn og skoða. eina umsögn þín hvetur okkur þúsund sinnum.
// ef þú vilt fylgja mér á Instagram þá geturðu slegið inn: vrpmecrazytech
tilvísanir mínar:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Uppfært
Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Einkunnir og umsagnir
4,2
64 umsagnir
