SSJ - Sensor Data Processing
1 þ.+
Niðurhal
Ekkert aldurstakmark
info
Um þetta forrit
SSJ Creator gerir notendum kleift að taka upp, sjón, ferli og flokka skynjurum frá yfir 20 innri og ytri sensors.What og hvernig á að vinna skynjara gögn er skilgreind merki vinnsla leiðslur. Fyrirfram ákveðnum leiðslur geta vera hlaðinn eða ný hægt að búa til með hjálp felld leiðsla ritstjóri.
Eiginleikar
* Fasteignasali merki vinnsla með sjálfstæða hluti sem tölvumál skref í pípunum
* Samstillt gagnastreymi
* Stuðningur við flest stöðluð Android skynjara (myndavél, hljóðnema, IMU, GPS, ...)
* Stuðningur við ytri skynjara með Bluetooth (t.d. Myo, Empatica, Microsoft Band)
* Ítarleg merki vinnsla virkni, þar á meðal vél nám aðferða (neural net, SVM, NaiveBayes)
* Á TÆKI þjálfun getu (hópur og á netinu nám)
* Taka skynjaragögnum til SD kortið
* Senda / taka á móti gögnum til / frá öðrum tækjum yfir WiFi eða Bluetooth
* Gögn visualization nota myndrit og myndlistarmenn
* hlaða og vista leiðslur í XML formi
* Innbyggt umsögnina tól
UM
SSJ Creator er hluti af opinn uppspretta ramma ssj.
The SSJ ramma er verið að þróa á Lab fyrir Human centered Margmiðlun við háskólann í Augsburg. Höfundar ramma eru: Ionut Damian, Michael Dietz, Frank Gaibler, Daniel Langerenken, Simon Flutura, Vitalijs Krūmiņš og Antonio Grieco.
Eiginleikar
* Fasteignasali merki vinnsla með sjálfstæða hluti sem tölvumál skref í pípunum
* Samstillt gagnastreymi
* Stuðningur við flest stöðluð Android skynjara (myndavél, hljóðnema, IMU, GPS, ...)
* Stuðningur við ytri skynjara með Bluetooth (t.d. Myo, Empatica, Microsoft Band)
* Ítarleg merki vinnsla virkni, þar á meðal vél nám aðferða (neural net, SVM, NaiveBayes)
* Á TÆKI þjálfun getu (hópur og á netinu nám)
* Taka skynjaragögnum til SD kortið
* Senda / taka á móti gögnum til / frá öðrum tækjum yfir WiFi eða Bluetooth
* Gögn visualization nota myndrit og myndlistarmenn
* hlaða og vista leiðslur í XML formi
* Innbyggt umsögnina tól
UM
SSJ Creator er hluti af opinn uppspretta ramma ssj.
The SSJ ramma er verið að þróa á Lab fyrir Human centered Margmiðlun við háskólann í Augsburg. Höfundar ramma eru: Ionut Damian, Michael Dietz, Frank Gaibler, Daniel Langerenken, Simon Flutura, Vitalijs Krūmiņš og Antonio Grieco.
Uppfært
Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Nýjungar
- added support for BITalino pulse sensor
- added face crop transformer
- added support for TFLite models with GPU acceleration
- added face crop transformer
- added support for TFLite models with GPU acceleration