ā“Ćetta Artificial Neural Network app mun Ćŗtskýra grunninn aư millistig efni
āŗGervi taugakerfiư hefur rýrnaư aư miklu leyti undanfarin Ć”r. Og sĆ©rstaklega meư tilkomu mjƶg hĆ”gƦưa tƶlvunar, hefur efniư tekiư mikla þýðingu og hefur mjƶg mikla umsóknarmƶguleika Ć” undanfƶrnum Ć”rum.āŗ
⺠à þessu Artificial Neural Network app, munum viư vera aư skilgreina hvaư taugakerfi þýðir Ć grundvallaratriưum. Og eins og nafniư gefur til kynna, er hugtakiư taugakerfi Ć raun aư þaư er uppruna Ćŗr heilanum eưa mannslĆfi taugakerfisins, sem samanstendur af miklum stórum samhliưa samtengingu fjƶlda taugafrumna. Og þaư nĆ” fram mismunandi verkefnum, mismunandi skynjunarverkefnum, viưurkenningarverkefnum osfrv. à ótrĆŗlega litlum tĆma. Jafnvel eins og bera saman viư mjƶg hĆ”gƦưa tƶlvur Ć dag. þar sem hƦgt er aư bĆŗa til tƶlvu til aư lĆkja eftir miklum fjƶlda samtenginga og netkerfisins. Ćaư er fyrir hendi milli allra taugafrumna, getur þaư veriư notaư til aư gera flóknar vinnsluverkefni þar sem tƶlvur Ć hĆ”um gƦưaflokki geta ekki gert, þetta efni er sĆ” sem viư Ʀtlum aư takast Ć” viư.
ā“In upplýsingatƦkni er taugakerfi vĆ©lbĆŗnaưur og / eưa hugbĆŗnaư sem er mynstraÄur eftir aưgerư taugafrumna Ć heilanum. Taugakerfi - einnig kallaư gervigreindar netkerfi - eru margs konar djĆŗp nĆ”mstƦkni. ā
āŗGerưar taugakerfi eru ƔƦtlanir um aưferưir sem byggjast Ć” einfƶldum stƦrưfrƦưilegum lĆkƶnum heilans. Ćeir leyfa flókna ólĆnuleg tengsl milli svƶrunarbreytunnar og spÔþÔtta þess. ā
āŗGerưlegar taugakerfi (ANNs) eru tƶlfrƦưilegar lĆkƶn sem eru beint innblĆ”sin af og aư hluta til byggư Ć” lĆffrƦưilegum taugakerfum. Ćeir eru fƦrir um aư móta og vinna ólĆnuleg tengsl milli inntaka og framleiưsla samhliưa. ā
ā° DjĆŗpt taugakerfi (DNN) er ANN meư mƶrgum falnum lƶgum milli inntaks- og framleiưslulaga. LĆkur Ć” grunnum ANNA, DNNs geta módel flókin ólĆnuleg sambƶnd. ā±
ćNokkur mikilvƦg atriưi eru skrƔư hĆ©rć
⢠Grunnhugtök
⢠Building blocks
⢠NÔm og aðlögun
⢠Umsjón með nÔmi
⢠Unsupervised Learning
⢠NÔm Vökvagreining
⢠Adaptive Resonance Theory
⢠Kohonen Self-Organizing Lögun Kort
⢠Associate Memory Network
⢠Artificial tauga net - Hopfield Networks
⢠Boltzmann Machine
⢠Brain-State-Ć-a-Box Network
⢠Optimisation Using Hopfield Network
⢠Aðrar hagræðingaraðgerðir
⢠Artificial tauga net - erfðafræðilegur reiknirit
⢠Umsóknir um taugakerfi
⢠Zhang Neural Networks fyrir netlausn tĆmabundinna ólƶgmƦtra ójƶfnuưa
⢠Bayesian Regulated taugakerfi fyrir lĆtil og stór gƶgn
⢠Almennt endurteknar taugakerfi með umsókn à nifteindarfjölda
⢠Stöðug-endurtekin taugakerfi fyrir sameiginlegan jafna- og afkóðun
⢠Bein Signal uppgötvun Ôn gagna-Aided: A MIMO Functional Network Approach
⢠Artificial tauga-net sem FPGA-þrýstingur til aư skynja neutrĆnó-vƶkva
⢠FrÔ Fuzzy Expert System til Artificial Neural Network: Umsókn til aðstoðar talþjÔlfun
⢠NÔttúruleg netkerfi fyrir gasturbindagreiningu
⢠Umsókn um taugakerfi (NNs) fyrir Efnaflokkun
⢠Thunderstorm SpÔ með þvà að nota tilbúnar taugakerfi
⢠Greining Ô Ôhrifum jarðefnafræðilegra efna Ô þéttbýli à þéttbýli við ⢠HjÔlp Ô Hybrid tauga netum
⢠Ćtarlegri aưferưir Ć taugakerfi byggư Ć” nƦmni meư ⢠⢠⢠⢠Forrit Ć byggingarverkfrƦưi
⢠Gervi taugakerfi à framleiðsluÔætlun og ÔvöxtunarspÔ ⢠⢠⢠⢠⢠HÔlfleiðari Wafer tilbúningur
⢠Neural Network Inverse Modeling fyrir hagræðingu