miwo「みを」AIくずし字認識アプリ

50 þ.+
Niðurhal
Efnisflokkun
Fyrir alla aldurshópa
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

Mig langar að lesa handritsefni! En ég get ekki lesið það! „Mio“ er forrit sem hjálpar slíku fólki. Ef þú tekur mynd af efninu með myndavél og ýtir á hnapp mun AI umbreyta ruslpersónunum í nútímalega stafi. Verið velkomin í heim bókstaflegra handrita.

ROIS-DS Humanities Open Data Shared Use Center (CODH) hefur þróað tækni til að greina stafræna staf fyrir AI sem hefur það hlutverk að umbreyta (endurprenta) rakstafi sem eru í myndum í nútíma stafir. AI kuzuji viðurkenning snjallsímaforritið „miwo“ var þróað með það að markmiði að gera þessa tækni auðvelda fyrir alla.
„Mio“ er nefnt eftir „Mio Tsukushi“, 14. bók „Genji Monogatari“. Rétt eins og „Mio Tsukushi“ þjónar sem tilraunahandbók fyrir fólk, stefnum við að því að nota „Mio“ appið sem leiðbeiningar til að ferðast um hafið af bókstaflegum textaefnum.


[Mælt með fyrir fólk eins og þetta]
● Þeir sem vilja lesa handritsefnið í höndunum
● Þeir sem vilja athuga fljótt innihald leturgerðs handritaefnis
● Þeir sem vilja kynna sér leturgerð
● Þeir sem vilja forskoðun á endurprentun leturforritsins

[Það sem þú getur gert með miwo appinu]
★ Það er hægt að þekkja ruslpersónur og breyta (endurprenta) þær í nútímalega stafi fyrir myndir sem teknar eru með myndavél eða myndum sem hlaðið er niður af netinu.
★ Hægt er að birta þekktu stafina á myndinni. Þú getur einnig birt rétthyrning sem táknar staðsetningu stafanna.
★ Ef niðurstaða viðurkenningarinnar er röng geturðu leiðrétt stafina.
★ Þú getur sent niðurstöðu viðurkenningarinnar sem texta, afritað hana og notað hana í öðrum forritum.
★ Þú getur vistað niðurstöðu viðurkenningarinnar í appinu og rifjað það upp síðar.
★ Þú getur leitað að dæmum um leturgerðan texta innan forritsins með því að tengja við gagnasafn CODH.

Twitter: https://twitter.com/rois_codh

【Skýringar】
-Þar sem AI „Mio“ appsins lærir ruslpóstsgögnin sem safnað var frá prentum Edo-tímabilsins, þá er nákvæmni prentanna af Edo-tímabilinu tiltölulega mikil, en efni frá öðrum tímum, handrit o.s.frv. Fyrir gömul skjöl o.s.frv., Getur nákvæmnin minnkað.
Accuracy Nákvæmni getur minnkað eftir ástandi efna eins og blettum, ormátnum, pappírsmynstri og tökuumhverfi eins og lýsingu og skugga.
―― Á þessari stundu getum við ekki þekkt ruglaða persónurnar sem eru skrifaðar á minnisvarða stein og skilti.
--Þetta forrit þarf ekki skráningu notenda og safnar ekki persónulegum upplýsingum. Að auki söfnum við ekki einstökum auðkennisupplýsingum flugstöðva.
-Myndin sem hlaðið var upp frá þessu forriti á netþjóninn til að þekkja kanji staf og niðurstöðu viðurkenningarinnar er ekki vistað á netþjóninum.
Content Innihald skjalsins sem er afkóðað með þessu forriti getur innihaldið upplýsingar um persónulegt friðhelgi einkalífsins, svo vinsamlegast virðuðu réttindi þriðja aðila þegar þú deilir / birtir innihaldið.

Nánari upplýsingar um „Mio“ forritið er að finna á http://codh.rois.ac.jp/miwo/. Ef þú hefur einhverjar beiðnir, spurningar eða vandamál, vinsamlegast hafðu samband við okkur á netfanginu hér að neðan.

miwo (at) nii.ac.jp
Uppfært
24. des. 2023

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Engum gögnum safnað
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun

Nýjungar

新規開発したAIくずし字認識システムRURI(瑠璃)を利用します。従来のAIくずし字認識モデルと比較して、RURIにはAI物体検出技術をくずし字認識に最適化するための工夫が加えられており、文字背景の色や模様が複雑な場合でも精度が向上しています。また国文学研究資料館が作成しCODHが公開する、100万文字以上の「日本古典籍くずし字データセット」を独自に強化することで、これまで認識できなかった文字が新たに認識できるようになりました。

Þjónusta við forrit

Um þróunaraðilann
Tarin Clanuwat
miwoproject@gmail.com
Japan
undefined

Meira frá Center for Open Data in the Humanities (CODH)