App Multiple Linear Regression

ivan gabrovski

Inniheldur auglýsingar

Um þetta forrit

Margfeldi línuleg aðhvarfsgreining er tölfræðileg aðferð sem notuð er til að líkja eftir sambandi milli einnar háðrar breytu og tveggja eða fleiri óháðra breyta með því að aðlaga línulega jöfnu að gögnum sem mælst hafa. Margfeldi línuleg aðhvarfsgreining útskýrir hvernig nokkrir spáþættir hafa samtímis áhrif á útkomubreytu.

Helstu þættir margfeldis línulegrar aðhvarfsgreiningar:

- Háð breyta (Y): Þetta er breytan sem við viljum spá fyrir um. Hún er oft einnig kölluð „markbreyta“ eða „svörun“.

- Óháðar breytur (X1, X2, ..., Xn): Þetta eru breyturnar sem við notum til að spá fyrir um háðu breytuna. Þær eru oft einnig kallaðar „spáþættir“ eða „skýringarbreytur“.

- Aðhvarfsgreiningarlíkan: Jafna margfeldis línulegrar aðhvarfsgreiningar hefur eftirfarandi form:
Y = beta_0 + beta_01* X1 + beta_2*X2 + ... + beta_n* Xn
þar sem:
Y er háða breytan. X1, X2, ..., Xn eru óháðu breyturnar.
beta_0 er fastinn (skurðpunkturinn). beta_1, beta_2, ..., beta_n eru aðhvarfsstuðlarnir sem gefa til kynna áhrif samsvarandi óháðu breyta á háðu breytuna.

Notkun: - Hagfræði (tekjuspá); - Heilbrigðisþjónusta (áhættuþáttagreining); - Verkfræði; - Félagsvísindi; - Viðskiptaspá.
Dæmi: Spá um húsnæðisverð byggt á: - Stærð húss; - Fjölda svefnherbergja; - Aldri hússins
Í appinu er hver hlutur Object_k(object_1, object_2 ... object_m) lýstur með óháðum breytum (Xki – eiginleikar, i = 1...n) og einni háðri breytu (Yk -markmið). Aðferð eins og venjuleg minnstu kvaðrata (OLS) er notuð til að reikna út bestu gildi stuðlanna (beta_0, beta_1, beta_2, ..., beta_n). Markgildið er reiknað með:
Y = beta_0 + beta_01* P1 + beta_2 *P2 + ... + beta_n* Pn
þar sem: P1, P2...Pn eru spáþættir um markmiðið.

Forritið vistar gögn fyrir margar aðhvarfslíkön í gagnagrunni (DB) af gerðinni SQLite sem heitir AppMultipleLinearRegression.db. Aðhvarfslíkönin eru aðgreind með nöfnum.
Upphafsskjár forritsins (App Multiple Linear Regression Solver) sýnir lista yfir sýnishorn af aðhvarfslíkönum (í snúningslista) og hnappa til að virkja föllin til að búa til (New sample), hlaða (Load), vista (Save), vista sem (Save as), reikna út (Calculate) og eyða (Delete) sýnum af aðhvarfslíkönum. Frá aðalskjánum, í gegnum valmyndarþættina, er einnig hægt að nálgast föll eins og tungumálaval, vista og afrita gagnagrunninn, frumstilla gagnagrunninn með sýnishornsgögnum og aukaföll eins og hjálp fyrir forritið, stillingar og tengil á vefsíðu með lýsingu á öllum forritum eftir höfunda.
Föllin til að búa til (New sample) innihalda glugga til að slá inn stærð fylkisins þar sem gögn fyrir nýtt sýnishorn eru slegin inn - fjöldi raða (fjöldi sem inniheldur röð fyrir spáð gögn P1, P2...Pn - síðasta röð) og fjöldi dálka (fjöldi sem inniheldur dálk fyrir háð gögn Y1, Y2,...Yk - síðasta dálk). Síðan er búið til töflu til að færa inn viðeigandi gögn. Taflan verður að vera nefnd áður en hún er vistuð. Fallið „Hlaða“ (e. clear the table). Gamla vistaða taflan gæti verið sýnd með því að velja hana úr snúningslistanum. Sýnd tafla getur verið reiknuð út og lausnin birtist í glugganum „App results“ (App niðurstöður). Fallið „Prenta“ getur verið keyrt úr þessum glugga í skránni „AppMultipleLinearRegressionSolver.txt“. „Prenta“ felur í sér aðgerðina „Vista gagnagrunn/Vista skrá“ þar sem möppan þar sem á að vista skrána er valin. Eftir að mappa er valin birtist hnappur til að vista. Frá sömu aðgerð getur verið sýnt innihald völdu skráarinnar, til að endurnefna skrá eða möppu, til að búa til nýja möppu og einnig til að eyða völdu skrá. Margfeldi línuleg aðhvarfsgreining er öflugt gagnagreiningartól, en það verður að nota með varúð og með skilningi á takmörkunum þess. Ókostir: Viðkvæm fyrir fjölsamlínu (sterk fylgni milli óháðra breyta). Tekur ekki alltaf ólínuleg tengsl. Krefst nákvæmrar staðfestingar og eftirlits með forsendum.