FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
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Informazioni sull'app
Ottieni una previsione su quale tipo di verdura appare nell'immagine.
Utilizzando le reti neurali, è stato creato un modello che consente di effettuare una previsione di otto categorie di verdure:
Kiwi, Limoni, Mele Golden, Arance, Pere, Banane, Pomodori, Carote
Puoi anche salvare una lista di controllo con le valutazioni di qualità delle verdure. Nello specifico, puoi selezionare quali verdure sono state controllate e qual è stato il loro livello qualitativo con un sistema di valutazione da 0 a 3 stelle.
Novità: nel caso delle mele, l'applicazione suggerisce un grado di qualità e indica se sono danneggiate o consumate.
I prossimi aggiornamenti dell'applicazione consisteranno in una trasformazione dell'App per consentire la valutazione con una fotografia del grado di qualità visiva degli ortaggi (se sono rigonfi, con terriccio, in cattive condizioni, ecc.).
Applicazione inizialmente sviluppata nell'ambito del progetto di laurea finale "Riconoscimento automatico dei modelli nei dispositivi mobili", Scuola Universitaria Politecnica di Teruel, Università di Saragozza.
FUNZIONA SENZA INTERNET: disponibile ovunque
Utilizzando le reti neurali, è stato creato un modello che consente di effettuare una previsione di otto categorie di verdure:
Kiwi, Limoni, Mele Golden, Arance, Pere, Banane, Pomodori, Carote
Puoi anche salvare una lista di controllo con le valutazioni di qualità delle verdure. Nello specifico, puoi selezionare quali verdure sono state controllate e qual è stato il loro livello qualitativo con un sistema di valutazione da 0 a 3 stelle.
Novità: nel caso delle mele, l'applicazione suggerisce un grado di qualità e indica se sono danneggiate o consumate.
I prossimi aggiornamenti dell'applicazione consisteranno in una trasformazione dell'App per consentire la valutazione con una fotografia del grado di qualità visiva degli ortaggi (se sono rigonfi, con terriccio, in cattive condizioni, ecc.).
Applicazione inizialmente sviluppata nell'ambito del progetto di laurea finale "Riconoscimento automatico dei modelli nei dispositivi mobili", Scuola Universitaria Politecnica di Teruel, Università di Saragozza.
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Ultimo aggiornamento
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Nessun dato condiviso con terze parti
Scopri di più sulla modalità di condivisione dei dati dichiarata dagli sviluppatori
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Novità
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Assistenza per le app
Info sullo sviluppatore
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
