SHEET

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie

Informazioni sull'app

Questa app mobile fornisce uno strumento per utilizzare un modello di rischio per i danni ai frutti dovuti all'esposizione alle radiazioni globali nella viticoltura e nella produzione di mele. L'App SHEET ha lo scopo di supportare il processo decisionale sulle misure per evitare danni da calore nei frutteti e nei vigneti. Questa app è progettata per rivolgersi ai coltivatori, ai servizi di estensione e alla ricerca.
Versione attuale: il modello è stato sviluppato nella produzione sperimentale di uva a Bologna, in Italia, e nella produzione sperimentale di mele a Bologna e Potsdam, in Germania. I modelli sono stati sviluppati per le particolari condizioni di crescita e devono essere adattati alla tua posizione!

A. Scopri: l'app SHEET fornisce modelli probabilistici per i danni da calore nella produzione di uva e mele. I due modelli di probabilità si basano su un approccio di deep learning, che richiede di essere validato e adattato a campi specifici. Si prega di confrontare il rischio riconosciuto da questa app mobile con le proprie esperienze.

B. Contributo: l'app SHEET sarà ulteriormente sviluppata in un approccio comunitario mirato all'uso del modello termodinamico e dell'approccio avanzato di deep learning. Questa App SHEET, quindi, offre la possibilità di caricare i propri dati relativi alla produzione di frutta. La tua partecipazione allo sviluppo ulteriore sarà riconosciuta in un elenco di contributori.


Il progetto è stato sostenuto dal bando ICT-AGRI-FOOD (finanziatori: MIPAAF, Italia, BMEL, Germania, NRDIO, Ungheria), all'interno del progetto SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). Il progetto SHEET è coordinato dall'Istituto Leibniz per l'ingegneria agraria e la bioeconomia (ATB), Germania. I partner del progetto sono Università ungherese di agricoltura e scienze della vita / Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE); Università Alma Mater di Bologna/Dipartimento di Scienze Agrarie e Alimentari (UNIBO), e Cloudflight.