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Pui Ling Hon

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Informazioni sull'app

Questa app ti fornisce sia tecniche analitiche manuali che modelli di apprendimento automatico per esaminare le immagini e determinare se sono state alterate.

L'app incorpora molteplici tecniche forensi, tra cui analisi del livello di errore (ELA), analisi del rumore, modello binario locale (LBP), rilevamento copia-spostamento e rilevamento fantasma JPEG. Ciascuna tecnica si concentra su diversi aspetti di un'immagine, aiutando a scoprire potenziali manomissioni. Inoltre, il modello di classificazione dell’apprendimento automatico identifica se un’immagine è stata alterata, mentre il modello basato sulla regione evidenzia le aree in cui potrebbero essersi verificate delle modifiche.

È importante notare che questa app è progettata per rilevare la MANIPOLAZIONE MANUALE DELLE IMMAGINI, piuttosto che le alterazioni generate dall'intelligenza artificiale. È particolarmente efficace per rilevare le modifiche apportate con strumenti tradizionali come Photoshop, in cui sono stati utilizzati livelli di immagine, riempimento in base al contenuto o tecniche di clonazione. Tuttavia, potrebbe NON rilevare con precisione le immagini che sono state GENERATE O MODIFICATE DA MODELLI AI (come deepfake o upscaling AI).

Poiché nessuna tecnica è infallibile, si consiglia vivamente di applicare più metodi di analisi forense e modelli di apprendimento automatico per ottenere i risultati più affidabili. Affidarsi a un solo metodo potrebbe non fornire una conclusione accurata. Questa app è uno strumento di supporto nell'analisi delle immagini, ma dovrebbe essere utilizzata insieme ad altri metodi forensi per una valutazione più completa. Non sostituisce l'esame forense professionale.

Novità

This release update the app to build in the recent target api, 35.