다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
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● Rendere più semplice e piacevole la scelta di un ottimo ristorante
Trovare un buon ristorante in modo facile e soddisfacente.
Quando qualcuno ci chiede: "Che tipo di servizio è Dining Code?", lo spieghiamo così:
In realtà, il problema di trovare un ristorante non è una novità.
"Usate ancora questo metodo?"
"Non è forse più importante prenotare o pagare in anticipo?"
Spesso riceviamo reazioni di questo tipo.
Ma solo perché non è una novità, possiamo dire che questo annoso problema sia stato davvero risolto?
● Rimane una questione difficile e importante.
Ancora oggi, le persone si arrovellano sulla domanda: "Dove dovrei mangiare?".
Probabilmente vi sarà capitato, almeno una volta, di sentirvi esausti dopo aver cambiato ripetutamente i termini di ricerca, confrontato diverse app e letto recensioni.
In un mondo in cui ogni ristorante viene pubblicizzato come "un ottimo ristorante", trovarne uno veramente valido è diventato in realtà più complesso e difficile.
Trovare un ristorante è il primo passo per godersi una cena fuori e rimane una sfida fondamentale ancora da risolvere.
● Dining Code ha costantemente risolto questo problema grazie alla tecnologia.
Dining Code non si limita ad abbellire i contenuti dei ristoranti, ma comprende a fondo il problema e lo risolve attraverso l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La nostra sfida iniziale è stata quella di sviluppare una tecnologia in grado di filtrare i blog promozionali, selezionare recensioni affidabili e classificare equamente i ristoranti sulla base di queste.
Da allora, abbiamo creato un ecosistema di recensioni privo di abusi, basato su una struttura in cui i contributi degli utenti sono collegati a un equo compenso.
In questo modo, per oltre 10 anni, fedeli alla filosofia di "consigliare onestamente i buoni ristoranti", abbiamo continuamente perfezionato il nostro servizio di ricerca ristoranti basato sulla tecnologia.
● Ora, anche se un utente inserisce informazioni in modo approssimativo, il sistema le comprende correttamente e trova il ristorante con precisione.
In precedenza, gli utenti dovevano ricordare e inserire termini di ricerca precisi per ottenere i risultati desiderati.
Tuttavia, era difficile descrivere con precisione il cibo che si desiderava mangiare e, se non si conosceva la regione, capire cosa cercare poteva risultare scoraggiante.
Per ovviare a questo problema, Dining Code ha sviluppato una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale e ha introdotto due nuove funzionalità nel giugno 2025.
1. Classifica dei piatti locali
Semplicemente inserendo il nome di una regione, vengono suggeriti i piatti più popolari in quella zona e i ristoranti consigliati vengono organizzati e visualizzati in base a una specifica classifica.
Ad esempio, nella "Classifica dei piatti di Sokcho", gli utenti possono consultare non solo piatti tipici come il sundae di calamari, il mulhoe e lo stufato di tofu morbido, ma anche parole chiave sconosciute persino ai residenti, ampliando così il campo di ricerca.
2. Filtro di ricerca avanzato
In base alle parole chiave inserite dall'utente, vengono suggerite automaticamente parole chiave pertinenti e coinvolgenti.
Se cerchi "Seongsu Izakaya", vengono visualizzati filtri più specifici come yakitori, sake e pub, consentendo agli utenti di trovare facilmente, con pochi clic, ciò che non riescono a esprimere a parole.
Abbiamo creato una struttura in cui il sistema assiste nella ricerca, così gli utenti non devono più preoccuparsi di cosa cercare.
Questo significa che puoi ottenere risultati più precisi con meno sforzo. Queste due funzionalità sono disponibili immediatamente sull'app Dining Code.
Provale subito e non esitare a segnalarci eventuali problemi.
● Sebbene possa sembrare semplice all'esterno, al suo interno opera la tecnologia AI.
Il sistema di ricerca di Dining Code non si limita a visualizzare un elenco.
È progettato per comprendere la situazione e le esigenze dell'utente e per consigliare in modo sofisticato i ristoranti più adatti.
● Per eliminare completamente la necessità di cercare,
Dining Code sta preparando un'interfaccia AI conversazionale integrata con l'IA generativa come chatGPT.
Ad esempio,
"A luglio andrò a Jeju con la mia famiglia per un viaggio di 3 notti e 4 giorni; per favore, organizzate un tour gastronomico per me."
Con questa semplice frase,
l'intelligenza artificiale creerà un itinerario culinario perfetto per voi, tenendo conto di tempo, posizione, preferenze e persino tendenze.
GPT eccelle nell'identificare l'intento dell'utente e nel presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile.
Nel frattempo, grazie ad anni di esperienza nella tecnologia di raccomandazione di ristoranti e alle capacità di analisi dei dati, Dining Code seleziona il ristorante più adatto alla situazione. Grazie alla combinazione di queste due tecnologie,
gli utenti possono trovare il ristorante perfetto su Dining Code con una sola parola.
Questa funzionalità è attualmente in fase di ricerca e sviluppo e il lancio è previsto al termine dei lavori.
● Dining Code è un servizio di ristorazione basato sulla tecnologia.
Dining Code non è semplicemente un servizio che raccoglie e visualizza recensioni.
È un servizio leader di mercato che analizza con precisione grandi quantità di dati e risolve i problemi attraverso la tecnologia.
Certo, scegliere un buon ristorante è ancora difficile.
Tuttavia, il nostro obiettivo è continuare a utilizzare la tecnologia per semplificare questa operazione.
● Un nuovo stile di vita gastronomico con Dining Code
Per permetterti di trovare ottimi ristoranti in modo più semplice e preciso.
Inizia subito il tuo nuovo stile di vita gastronomico con Dining Code.
● Richiediamo solo le autorizzazioni essenziali
[Autorizzazioni di accesso facoltative]
· Posizione: Necessaria per visualizzare la posizione attuale e fornire informazioni sui ristoranti nelle vicinanze
· Foto: Necessaria per caricare recensioni e foto del profilo dei ristoranti
· Fotocamera: Necessaria per la funzione di scatto diretto durante la scrittura di recensioni, incluse informazioni sul ristorante e foto dei piatti
* Puoi comunque utilizzare il servizio anche se non concedi le autorizzazioni facoltative, ma potrebbero esserci delle limitazioni all'utilizzo di alcune funzionalità.
● Centro assistenza clienti
Non esitare a contattarci in qualsiasi momento per qualsiasi domanda o commento.
contact@diningcode.com
---- Contatto sviluppatore:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Repubblica di Corea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 N. 2016-Seoul Gangnam-01184 Rapporto diretto
Trovare un buon ristorante in modo facile e soddisfacente.
Quando qualcuno ci chiede: "Che tipo di servizio è Dining Code?", lo spieghiamo così:
In realtà, il problema di trovare un ristorante non è una novità.
"Usate ancora questo metodo?"
"Non è forse più importante prenotare o pagare in anticipo?"
Spesso riceviamo reazioni di questo tipo.
Ma solo perché non è una novità, possiamo dire che questo annoso problema sia stato davvero risolto?
● Rimane una questione difficile e importante.
Ancora oggi, le persone si arrovellano sulla domanda: "Dove dovrei mangiare?".
Probabilmente vi sarà capitato, almeno una volta, di sentirvi esausti dopo aver cambiato ripetutamente i termini di ricerca, confrontato diverse app e letto recensioni.
In un mondo in cui ogni ristorante viene pubblicizzato come "un ottimo ristorante", trovarne uno veramente valido è diventato in realtà più complesso e difficile.
Trovare un ristorante è il primo passo per godersi una cena fuori e rimane una sfida fondamentale ancora da risolvere.
● Dining Code ha costantemente risolto questo problema grazie alla tecnologia.
Dining Code non si limita ad abbellire i contenuti dei ristoranti, ma comprende a fondo il problema e lo risolve attraverso l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La nostra sfida iniziale è stata quella di sviluppare una tecnologia in grado di filtrare i blog promozionali, selezionare recensioni affidabili e classificare equamente i ristoranti sulla base di queste.
Da allora, abbiamo creato un ecosistema di recensioni privo di abusi, basato su una struttura in cui i contributi degli utenti sono collegati a un equo compenso.
In questo modo, per oltre 10 anni, fedeli alla filosofia di "consigliare onestamente i buoni ristoranti", abbiamo continuamente perfezionato il nostro servizio di ricerca ristoranti basato sulla tecnologia.
● Ora, anche se un utente inserisce informazioni in modo approssimativo, il sistema le comprende correttamente e trova il ristorante con precisione.
In precedenza, gli utenti dovevano ricordare e inserire termini di ricerca precisi per ottenere i risultati desiderati.
Tuttavia, era difficile descrivere con precisione il cibo che si desiderava mangiare e, se non si conosceva la regione, capire cosa cercare poteva risultare scoraggiante.
Per ovviare a questo problema, Dining Code ha sviluppato una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale e ha introdotto due nuove funzionalità nel giugno 2025.
1. Classifica dei piatti locali
Semplicemente inserendo il nome di una regione, vengono suggeriti i piatti più popolari in quella zona e i ristoranti consigliati vengono organizzati e visualizzati in base a una specifica classifica.
Ad esempio, nella "Classifica dei piatti di Sokcho", gli utenti possono consultare non solo piatti tipici come il sundae di calamari, il mulhoe e lo stufato di tofu morbido, ma anche parole chiave sconosciute persino ai residenti, ampliando così il campo di ricerca.
2. Filtro di ricerca avanzato
In base alle parole chiave inserite dall'utente, vengono suggerite automaticamente parole chiave pertinenti e coinvolgenti.
Se cerchi "Seongsu Izakaya", vengono visualizzati filtri più specifici come yakitori, sake e pub, consentendo agli utenti di trovare facilmente, con pochi clic, ciò che non riescono a esprimere a parole.
Abbiamo creato una struttura in cui il sistema assiste nella ricerca, così gli utenti non devono più preoccuparsi di cosa cercare.
Questo significa che puoi ottenere risultati più precisi con meno sforzo. Queste due funzionalità sono disponibili immediatamente sull'app Dining Code.
Provale subito e non esitare a segnalarci eventuali problemi.
● Sebbene possa sembrare semplice all'esterno, al suo interno opera la tecnologia AI.
Il sistema di ricerca di Dining Code non si limita a visualizzare un elenco.
È progettato per comprendere la situazione e le esigenze dell'utente e per consigliare in modo sofisticato i ristoranti più adatti.
● Per eliminare completamente la necessità di cercare,
Dining Code sta preparando un'interfaccia AI conversazionale integrata con l'IA generativa come chatGPT.
Ad esempio,
"A luglio andrò a Jeju con la mia famiglia per un viaggio di 3 notti e 4 giorni; per favore, organizzate un tour gastronomico per me."
Con questa semplice frase,
l'intelligenza artificiale creerà un itinerario culinario perfetto per voi, tenendo conto di tempo, posizione, preferenze e persino tendenze.
GPT eccelle nell'identificare l'intento dell'utente e nel presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile.
Nel frattempo, grazie ad anni di esperienza nella tecnologia di raccomandazione di ristoranti e alle capacità di analisi dei dati, Dining Code seleziona il ristorante più adatto alla situazione. Grazie alla combinazione di queste due tecnologie,
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Questa funzionalità è attualmente in fase di ricerca e sviluppo e il lancio è previsto al termine dei lavori.
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Dining Code non è semplicemente un servizio che raccoglie e visualizza recensioni.
È un servizio leader di mercato che analizza con precisione grandi quantità di dati e risolve i problemi attraverso la tecnologia.
Certo, scegliere un buon ristorante è ancora difficile.
Tuttavia, il nostro obiettivo è continuare a utilizzare la tecnologia per semplificare questa operazione.
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