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Apprendimento per maestria: una filosofia educativa.

Il metodo di apprendimento della padronanza divide l'argomento in Lezioni e le Lezioni sono suddivise in Unità di Conoscenza chiamate Unità di Conoscenza (KU) che hanno obiettivi predeterminati o aspettative unitarie. Gli studenti, da soli o in gruppo, lavorano su ciascuna KU in modo organizzato. Gli studenti devono dimostrare la padronanza degli esami unitari, in genere il 90%, prima di passare a nuovo materiale.

Gli studenti che non raggiungono la padronanza ricevono rimedi attraverso tutoraggio, monitoraggio tra pari, discussioni in piccoli gruppi o compiti a casa aggiuntivi. Per coloro che necessitano di recupero è prescritto tempo aggiuntivo per l'apprendimento. Gli studenti continuano il ciclo di studio e test fino a quando non raggiungono la padronanza.

Principi dell'apprendimento della padronanza
• La progressione attraverso un corso di studi dovrebbe basarsi sulla competenza piuttosto che sulle ore
speso.
• Gli studenti non si arrendono. Raggiungono la competenza per progredire e completare il
Naturalmente però è necessario molto tempo per padroneggiare i concetti.
• Il pensiero è fondamentale per un modello educativo più incentrato sullo studente.
Concetto di tutoraggio individuale

Il tutoraggio individuale di un insegnante che comprende i punti di forza, i punti deboli, il background unico e le preferenze di apprendimento di ogni studente porta ai più alti livelli di padronanza. Il concetto di tutoraggio individuale è alla base dell'apprendimento basato sulla padronanza.
La tecnologia Adaptive Learning rende possibile il Mastery Learning.

Un sistema di apprendimento adattivo rimodella i corsi per soddisfare le esigenze individuali di ogni studente.

Immagina il tuo corso personalizzato, realizzato appositamente tenendo presente i tuoi punti di forza, di debolezza, gli obiettivi e i modelli di coinvolgimento dello studente. Immagina un corso che si adatta in tempo reale alla tua attività e si adatta momento per momento alle tue prestazioni e al tuo livello di interesse.
Questo è l’apprendimento adattivo per te.

Analisi approfondita dei dati

Rewize è un sistema basato sull'intelligenza simulata (SI). Riduce al minimo l’intervento dell’insegnante oltre l’aula. L'algoritmo basato sull'SI completa l'intero ciclo di apprendimento per ogni studente al proprio ritmo. L'analisi approfondita dei dati offre un'esperienza di apprendimento personalizzata.

Rewize riporta il momento Ah-ha nel tuo studio!
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Ultimo aggiornamento
28 nov 2025

Sicurezza dei dati

Il primo passo verso la sicurezza è capire in che modo gli sviluppatori raccolgono e condividono i tuoi dati. Le misure di protezione della privacy e della sicurezza dei dati possono variare in base all'utilizzo, alla regione e all'età. Lo sviluppatore ha fornito queste informazioni e potrebbe aggiornarle nel tempo.
Nessun dato condiviso con terze parti
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Novità

Version Update 15.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.

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