📚 Applicazioni informatiche in biologia (2025-2026)
🧠 Padroneggia il futuro della biologia attraverso l'informatica! Supera i tuoi esami con un'unica app intelligente, che comprende il programma, i quiz a scelta multipla, i quiz e le domande d'esame di Applicazioni informatiche in biologia. Un compagno digitale completo per studenti di biologia triennale, triennale e informatica.
---
📘 Capitolo 1: Introduzione alle applicazioni informatiche in biologia
🔹 Ambito e importanza dell'uso del computer in biologia
🔹 Sviluppo storico della biologia computazionale
🔹 Ruolo dei computer nelle scienze biologiche moderne
🔹 Implicazioni etiche e sociali
📗 Capitolo 2: Fondamenti dei dati e dei database biologici
🔹 Tipi di dati biologici: genomici, proteomici, metabolomici
🔹 Struttura e organizzazione dei database biologici
🔹 Database primari e proteici: GenBank, UniProt, PDB
🔹 Strumenti e tecniche di ricerca nei database
📙 Capitolo 3: Bioinformatica e analisi di sequenza
🔹 Formati di sequenze di DNA, RNA e proteine
🔹 Allineamento di sequenze: a coppie e multiplo
🔹 Algoritmi BLAST e FASTA
🔹 Costruzione e analisi di alberi filogenetici
📘 Capitolo 4: Genomica e proteomica computazionali
🔹 Metodi di sequenziamento e assemblaggio del genoma
🔹 Annotazione funzionale e genomica comparativa
🔹 Analisi del proteoma e previsione della struttura proteica
🔹 Applicazioni in medicina e agricoltura
📗 Capitolo 5: Biologia dei sistemi e modellazione computazionale
🔹 Concetto di biologia dei sistemi
🔹 Strumenti di modellazione e simulazione matematica
🔹 Analisi e visualizzazione dei pathway
🔹 Applicazioni nella scoperta di farmaci e nella medicina personalizzata
📙 Capitolo 6: Bioinformatica strutturale e visualizzazione molecolare
🔹 Livelli di struttura proteica e metodi di determinazione
🔹 Studi di modellazione molecolare e docking
🔹 Strumenti di visualizzazione: PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Screening virtuale e progettazione di farmaci basata sulla struttura
📘 Capitolo 7: Biostatistica e analisi dei dati in biologia
🔹 Statistica descrittiva e inferenziale
🔹 Probabilità, regressione e correlazione
🔹 Applicazioni di R e Python in biologia
🔹 Casi di studio nella ricerca basata sui dati
📗 Capitolo 8: Apprendimento automatico e intelligenza artificiale in biologia
🔹 Panoramica di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nelle scienze della vita
🔹 Apprendimento profondo per genomica e proteomica
🔹 Intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci e nell'imaging medico
🔹 Sfide e prospettive future
📙 Capitolo 9: Strumenti computazionali e software in biologia
🔹 Strumenti NCBI e risorse online
🔹 Browser del genoma e piattaforme di visualizzazione
🔹 Editing di sequenze e software open source
🔹 Cloud computing nella ricerca biologica
📘 Capitolo 10: Applicazioni dell'informatica nella biologia applicata
🔹 Computer in Biologia ambientale e medica
🔹 Epidemiologia computazionale e modellizzazione delle malattie
🔹 Bioinformatica agraria e biologia forense
🔹 Tendenze future e tecnologie emergenti
---
Perché scegliere questa app?
🔹 Copertura completa del programma
🔹 Quiz e domande a scelta multipla per capitolo
🔹 Domande incentrate sull'esame
🔹 Struttura di facile comprensione
🔹 Perfetta per studenti di laurea triennale, magistrale e informatica
✍ Questa app è ispirata agli autori:
Zhumur Ghosh e Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia e Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Scaricala ora ed esplora la potenza delle applicazioni informatiche in biologia!
Ultimo aggiornamento
27 nov 2025