Backpropagation

honzour

Informazioni sull'app

Un semplice esempio di algoritmo backpropagation. Imparare piccole funzioni di base della rete neurale come esempi predefiniti: E, XOR o la distanza 2D. Importazione ed esportazione di attività personalizzate da e per xml o csv ben leggibile. L'integrazione con il browser www. Creazione di un nuovo o modificare le attività caricati in un editor è anche possibile. È possibile visualizzare l'anatomia di rete e tutti i pesi e anche il risultato con training set segnato o uscita precisa per l'ingresso set. Se l'apprendimento failes, riavviare algoritmo di apprendimento tutto o pesi neurone solo singoli. Velocità di apprendimento Alpha è automatico e configurabile. Guida su ogni schermo. Questo programma può essere utile per gli studenti di un corso di base di reti neurali artificiali. Illustra bene che l'apprendimento delle reti neurali è un compito complesso e backpropagation base senza alcun miglioramento può risolvere solo compiti molto semplici.

Valutazioni e recensioni

It's very simple to use and intuitive in its functionalities, an optimal way for understanding the ANN principles. I will give you 5 stars when will be available the possibility to choose the activation functions. Anyway, I suggest it!

Well explained concepts and intuitive neural net model construction. Automatic learning (via backpropagation) is quick and works well (for simple cases). To be improved Network visualization (lack of zoom and pan). My compliments to the author!

Ha tutto quello che serve per iniziare ad utilizzare una rete neurale, è molto veloce e stabile

Novità

Java export. Adds button. Targeted to 29 SDK.