OpenRTiST
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OpenRTiST: trasferimento di stile in tempo reale
OpenRTiST utilizza Gabriel, una piattaforma per applicazioni di assistenza cognitiva da indossare, per trasformare il video dal vivo da un client mobile negli stili di varie opere d'arte. I frame vengono trasmessi in streaming su un server in cui viene applicato lo stile scelto e le immagini trasformate vengono restituite al client.
Prerequisiti
OpenRTiST richiede un server che esegue l'applicazione back-end per connettersi. Il back-end può essere eseguito su CPU, tuttavia verrà accelerata una macchina con una GPU discreta o una GPU Intel integrata. Consulta https://github.com/cmusatyalab/openrtist per istruzioni su come configurare il server.
OpenRTiST utilizza Gabriel, una piattaforma per applicazioni di assistenza cognitiva da indossare, per trasformare il video dal vivo da un client mobile negli stili di varie opere d'arte. I frame vengono trasmessi in streaming su un server in cui viene applicato lo stile scelto e le immagini trasformate vengono restituite al client.
Prerequisiti
OpenRTiST richiede un server che esegue l'applicazione back-end per connettersi. Il back-end può essere eseguito su CPU, tuttavia verrà accelerata una macchina con una GPU discreta o una GPU Intel integrata. Consulta https://github.com/cmusatyalab/openrtist per istruzioni su come configurare il server.
Ultimo aggiornamento
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Scopri di più sulla modalità di condivisione dei dati dichiarata dagli sviluppatori
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Novità
Updating targetSDK to 33.
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Info sullo sviluppatore
Carnegie-Mellon University
satya@andrew.cmu.edu
5000 Forbes Ave
Pittsburgh, PA 15213
United States
+1 412-268-3743
