この研究は、テルアビブ大学の工学部の研究者チームが呼吸器感染症の早期診断を可能にするために実施しました。この調査では、デジタルアンケートと携帯電話の使用パターンに関するデータを収集します。このデータを使用して、機械学習モデルや病気の広がりの数学モデルを開発します。これらのモデルは、臨床医が診断を改善し、タイムリーな病気を特定し、そうすることにより、必要な治療を調整するのに役立ちます。これにより、合併症を防ぎ、不必要な抗生物質を防ぎ、コストを節約できます。収集された情報はテルアビブ大学の安全なサーバーに保存されます。これらのサーバーは制限および管理されており、研究目的でのみ使用されます。研究は法律(倫理委員会の承認を含む)が要求するすべての許可を受け取りました。重要な注意:アプリを含むこの調査全体は、カウンセリングや医療に代わるものではありません!