Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

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このアプリについて

このアプリケーションは、単一の変数から実関数を補間することを目的としています。関数は点 (X、Y) のセットです。次の補間方法を適用できます: ニュートン法、エイトケン法、3 次エルミート法、カーディナル スプライン補間、Catmul-Rom スプライン、Kochanek-Bartls スプライン、線形補間、および最近傍補間。
関数が時系列である場合、自己相関を予測および計算する方法を適用して内部サイクルを検出できます。
統計的予測には次の方法が適用されます - 指数加重移動平均。 - 単純移動平均。 - 線形指数重み付け; - Holt の線形指数平滑法。そしてさらなる減速傾向。予測誤差の平均と標準偏差が計算されます。
関数、その処理の結果、および予測は、Sqlit タイプのデータベースまたは選択したフォルダーに保存できます。このデータを含むテーブルは、Sqlit ブラウザーやインターネットなどを使用して、印刷用にエクスポートできます。

このアプリケーションは、単一変数から実関数を内挿し、統計的予測を行うことを目的としています。

単一の変数から実関数(点のセット(X, Y))を内挿します
適用できる補間方法: ニュートン、エイトケン、三次エルミート、カーディナル スプライン
Catmul-Rom のスプライン、Kochanek-Bartls のスプライン、線形補間、最近傍補間。
統計的予測 (指数関数的に加重された移動平均) を適用できます。 - 単純移動平均。
線形指数重み付け; - Holt の線形指数平滑法。そしてさらなる減速傾向。
結果データはエクスポートしてインターネット経由で送信できます
データ保存結果のフォルダーの作成、削除、選択