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Keras 2.3ドキュメント
人間のためのディープラーニング。
Kerasは、機械ではなく人間向けに設計されたAPIです。 Kerasは、認知負荷を軽減するためのベストプラクティスに従います。一貫性のあるシンプルなAPIを提供し、一般的なユースケースに必要なユーザーアクションの数を最小限に抑え、明確で実用的なエラーメッセージを提供します。また、豊富なドキュメントと開発者ガイドもあります。
思考の速度で繰り返します。
Kerasは、Kaggleで優勝した上位5チームの間で最も使用されているディープラーニングフレームワークです。 Kerasを使用すると、新しい実験をより簡単に実行できるため、競合他社よりも多くのアイデアをより速く試すことができます。そして、これはあなたが勝つ方法です。
エクサスケールの機械学習。
TensorFlow 2.0の上に構築されたKerasは、GPUの大規模なクラスターまたはTPUポッド全体に拡張できる業界トップレベルのフレームワークです。それだけではありません。それは簡単です。
どこにでも配備できます。
TensorFlowプラットフォームの完全なデプロイ機能を活用してください。 KerasモデルをJavaScriptにエクスポートしてブラウザーで直接実行したり、TF LiteにエクスポートしてiOS、Android、および組み込みデバイスで実行したりできます。また、KerasモデルをWeb API経由で提供するのも簡単です。
広大なエコシステム。
Kerasは、密接に接続されたTensorFlow 2.0エコシステムの中心的な部分であり、データ管理からハイパーパラメータトレーニング、デプロイメントソリューションまで、機械学習ワークフローのすべてのステップをカバーしています。
最先端の研究。
KerasはCERN、NASA、NIH、および世界中のより多くの科学機関で使用されています(もちろん、LHCではKerasが使用されています)。 Kerasは、実験サイクルをスピードアップするためのオプションの高レベルの便利な機能を提供しながら、任意の研究アイデアを実装するための低レベルの柔軟性を持っています。
アクセス可能な超大国。
その使いやすさとユーザーエクスペリエンスに重点を置いているため、Kerasは多くの大学のコースで選択されるディープラーニングソリューションです。ディープラーニングを学ぶための最良の方法の1つとして広く推奨されています。
最終更新日
2020/05/08
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データの安全は、デベロッパーによるユーザーデータの収集、共有方法を理解することから始まります。データのプライバシーとセキュリティ対策は、アプリの使用方法、ユーザーの年齢やお住まいの地域によって異なることがあります。この情報はデベロッパーから提供されたもので、更新されることがあります。
第三者と共有されるデータはありません
詳しくは、
デベロッパーが共有を申告する方法についての説明
をご覧ください
データは収集されません
詳しくは、
デベロッパーが収集を申告する方法についての説明
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