Learn Python Data Science Pro

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このアプリについて

Python Data Science Pro を学ぶ:数学と分析

数学と分析の包括的なコースを通して、Python でデータサイエンスをマスターしましょう。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、アナリストを目指す人向けに設計されたこのアプリは、実践的な Python コーディングを通して、基本的な数学の基礎を習得できます。

学習内容

• データ分析と機械学習のためのPythonプログラミング
• 線形代数:ベクトル、行列、固有値、分解
• 微積分の基礎:極限、微分、微分方程式
• 3次元幾何学、座標系、空間解析
• 複素数と高度な数学定理
• すべてのデータサイエンティストに必要な数学のコア概念

包括的な学習体験

• すべての数学の基礎を網羅した21章構成
• 数学の概念をPythonコードと並べて解説
• データサイエンスの数式クイックリファレンスガイド
• 200以上のトピックと実践的なコーディング例
• 知識をテストする200以上のインタラクティブなクイズ

ユーザーフレンドリーな機能

• 快適な学習のためのダークテーマとライトテーマ
• オフライン学習 - インターネットは不要
• すべての数学とPythonのトピックを検索
• 重要な数式と概念をブックマーク
• シンプルで無駄のないインターフェース
• 詳細なコード例と解説

最適な対象者

• データサイエンスブートキャンプの準備をしている学生学位取得を目指す方
• AI/MLキャリアへの移行を目指すプロフェッショナル
• データ分析スキルを習得中のソフトウェアエンジニア
• データサイエンティストへとステップアップを目指すビジネスアナリスト

主なトピック

• ベクトルの基礎と射影
• ベクトル積
• 行列と行列分解
• 連立一次方程式
• 2次元および3次元幾何学(直線、平面、座標、交点)
• 極限、関数、微分法
• 高階微分と定理
• 関数の挙動と極値
• 複素数など

Pythonデータサイエンススキルでキャリアを変革しましょう ― 数学の基礎から高度な分析まで!
最終更新日
2025/11/16

データ セーフティ

データの安全は、デベロッパーによるユーザーデータの収集、共有方法を理解することから始まります。データのプライバシーとセキュリティ対策は、アプリの使用方法、ユーザーの年齢やお住まいの地域によって異なることがあります。この情報はデベロッパーから提供されたもので、更新されることがあります。
第三者と共有されるデータはありません
データは収集されません

新機能

Updated content and libraries.

アプリのサポート

デベロッパーについて
ALG Software Lab SIA
info@algsoftlab.com
10 Juglas iela, Lici Stopinu pagasts Ropazu novads, LV-2118 Latvia
+371 29 411 963

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