Tiny Mind : Offline Ai
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このアプリについて
🧠 Tiny AI: ローカルAI – オフラインGPTアシスタント
Tiny AIは、デバイス上で直接実行される強力なオフラインAIアシスタントです。インターネット接続、クラウド処理、データ共有は一切不要です。TinyLlamaなどのローカルGGUFベースモデルを搭載し、いつでもどこでも、完全なプライバシーと自由を保ちながら、生成AIのパワーを体験できます。
ライティング、生産性向上、学習、あるいはチャットのためのスマートアシスタントをお探しなら、Little AIは大規模言語モデル（LLM）の機能を指先一つで提供します。しかも、外部サーバーにデータを送信する必要はありません。
🚀主な機能：
✅ 100%オフラインで動作
モデルのダウンロード後は、インターネット接続は不要です。
チャット、プロンプト、データはデバイス上に完全に保存されます。
✅ GGUFモデルのダウンロードと管理
様々なローカルモデル（TinyLlama、Phi、Mistralなど）から選択できます。
必要なものだけをダウンロードしてください。
いつでもモデルを削除または切り替えて、容量を節約できます。
✅ カスタマイズ可能なシステムプロンプト
システムプロンプトがサポートされているモデルでは、システムプロンプトをサポートします。
モデルの構造とフォーマットのニーズに合わせて調整されるテンプレート。
✅ スマートなローカルチャット体験
質問したり、メールを書いたり、アイデアをブレインストーミングしたりできます。AIチャットのように、ローカルで操作できます。
機内モード中でも動作します！
✅ ユーザーフレンドリーなインターフェース
最小限のUI、ダーク/ライトテーマのサポート、アバターのカスタマイズ。
簡単なオンボーディングで、数秒で使い始めることができます。
📥 対応モデル
TinyLlama 1.1B
Mistral
Phi
その他のGGUF対応モデル
各モデルには、さまざまな量子化レベル（Q2_K、Q3_Kなど）が用意されており、速度、精度、ストレージサイズのバランスをとることができます。
🔐 100%プライバシー重視
私たちは、あなたのデータはあなた自身のものと考えています。 Little AIは、チャット内容をサーバーに送信したり、クラウドに保存したりすることはありません。すべてスマートフォン上で行われます。
💡 ユースケース：
✍️ ライティング支援（メール、記事、要約など）
📚 学習支援と質問への回答
🧠 ブレインストーミングとアイデア創出
💬 楽しくカジュアルな会話
📴 旅行中やインターネット接続が不安定な場所でのオフラインコンパニオン
📱 技術ハイライト：
GGUFモデルローダー（llama.cppと互換性あり）
動的なモデル切り替えとプロンプトテンプレート
トーストベースのオフライン接続アラート
ほとんどの最新Androidデバイスで動作（4GB以上のRAMを推奨）
📎 注意事項：
モデルのダウンロード後は、ログインやインターネット接続は必要ありません。
一部のモデルでは、より大きなメモリ容量が必要になる場合があります。スムーズにご利用いただくには、6GB以上のRAMを搭載したデバイスを推奨します。
音声入力、チャット履歴、プラグインサポートなど、さらに多くのモデルと機能が近日中に提供予定です！
🛠️ カテゴリ:
生産性
ツール
AIチャットボット
プライバシー重視のユーティリティ
🌟 Little AIを選ぶ理由
一般的なAIアシスタントとは異なり、Little AIはクラウドに依存しません。プライバシーを尊重し、AI環境をコントロールでき、機内モードや遠隔地など、どこにいても動作します。
ポケットの中でAIのパワーを、妥協することなくお楽しみください。
今すぐダウンロードして、Little AIでオフラインAIの旅を始めましょう！
追跡なし、ログインなし、無駄な操作は一切なし。プライベートでポータブルなインテリジェンスだけ。
Tiny AIは、デバイス上で直接実行される強力なオフラインAIアシスタントです。インターネット接続、クラウド処理、データ共有は一切不要です。TinyLlamaなどのローカルGGUFベースモデルを搭載し、いつでもどこでも、完全なプライバシーと自由を保ちながら、生成AIのパワーを体験できます。
ライティング、生産性向上、学習、あるいはチャットのためのスマートアシスタントをお探しなら、Little AIは大規模言語モデル（LLM）の機能を指先一つで提供します。しかも、外部サーバーにデータを送信する必要はありません。
🚀主な機能：
✅ 100%オフラインで動作
モデルのダウンロード後は、インターネット接続は不要です。
チャット、プロンプト、データはデバイス上に完全に保存されます。
✅ GGUFモデルのダウンロードと管理
様々なローカルモデル（TinyLlama、Phi、Mistralなど）から選択できます。
必要なものだけをダウンロードしてください。
いつでもモデルを削除または切り替えて、容量を節約できます。
✅ カスタマイズ可能なシステムプロンプト
システムプロンプトがサポートされているモデルでは、システムプロンプトをサポートします。
モデルの構造とフォーマットのニーズに合わせて調整されるテンプレート。
✅ スマートなローカルチャット体験
質問したり、メールを書いたり、アイデアをブレインストーミングしたりできます。AIチャットのように、ローカルで操作できます。
機内モード中でも動作します！
✅ ユーザーフレンドリーなインターフェース
最小限のUI、ダーク/ライトテーマのサポート、アバターのカスタマイズ。
簡単なオンボーディングで、数秒で使い始めることができます。
📥 対応モデル
TinyLlama 1.1B
Mistral
Phi
その他のGGUF対応モデル
各モデルには、さまざまな量子化レベル（Q2_K、Q3_Kなど）が用意されており、速度、精度、ストレージサイズのバランスをとることができます。
🔐 100%プライバシー重視
私たちは、あなたのデータはあなた自身のものと考えています。 Little AIは、チャット内容をサーバーに送信したり、クラウドに保存したりすることはありません。すべてスマートフォン上で行われます。
💡 ユースケース：
✍️ ライティング支援（メール、記事、要約など）
📚 学習支援と質問への回答
🧠 ブレインストーミングとアイデア創出
💬 楽しくカジュアルな会話
📴 旅行中やインターネット接続が不安定な場所でのオフラインコンパニオン
📱 技術ハイライト：
GGUFモデルローダー（llama.cppと互換性あり）
動的なモデル切り替えとプロンプトテンプレート
トーストベースのオフライン接続アラート
ほとんどの最新Androidデバイスで動作（4GB以上のRAMを推奨）
📎 注意事項：
モデルのダウンロード後は、ログインやインターネット接続は必要ありません。
一部のモデルでは、より大きなメモリ容量が必要になる場合があります。スムーズにご利用いただくには、6GB以上のRAMを搭載したデバイスを推奨します。
音声入力、チャット履歴、プラグインサポートなど、さらに多くのモデルと機能が近日中に提供予定です！
🛠️ カテゴリ:
生産性
ツール
AIチャットボット
プライバシー重視のユーティリティ
🌟 Little AIを選ぶ理由
一般的なAIアシスタントとは異なり、Little AIはクラウドに依存しません。プライバシーを尊重し、AI環境をコントロールでき、機内モードや遠隔地など、どこにいても動作します。
ポケットの中でAIのパワーを、妥協することなくお楽しみください。
今すぐダウンロードして、Little AIでオフラインAIの旅を始めましょう！
追跡なし、ログインなし、無駄な操作は一切なし。プライベートでポータブルなインテリジェンスだけ。
最終更新日
データの安全は、デベロッパーによるユーザーデータの収集、共有方法を理解することから始まります。データのプライバシーとセキュリティ対策は、アプリの使用方法、ユーザーの年齢やお住まいの地域によって異なることがあります。この情報はデベロッパーから提供されたもので、更新されることがあります。
新機能
We’re excited to announce that we’ve expanded our supported AI model library with three new additions for enhanced versatility and performance.
New Models Added
Qwen2.5 1.5B Instruct
Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
Llama 3.2 3B Instruct
Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
Tesslate Tessa T1 3B
Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.
New Models Added
Qwen2.5 1.5B Instruct
Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
Llama 3.2 3B Instruct
Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
Tesslate Tessa T1 3B
Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.
アプリのサポート
デベロッパーについて
YUGAL VASANT PATIL
alphay28071994@gmail.com
India
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