Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

このアプリについて

Art of Stat: Machine Learning アプリには、教師あり学習と教師なし学習の手法が含まれており、データをトレーニングセットとテストセットに分割し、予測やヒートマップを含むすべての手法を視覚化し、混同行列などを表示してアルゴリズムの精度を評価できます。

現在含まれている機械学習アルゴリズムは以下のとおりです。

- 重回帰分析（カテゴリ予測変数と交互作用を含む）
- 重回帰分析（カテゴリ予測変数と交互作用を含む）
- 判別分析（線形および二次）
- ナイーブベイズ
- K平均法クラスタリング

機能：
- 様々なデータセット（パーマーペンギン、ワインの品質、心臓病、アヤメの花、クレジットカードの債務不履行など）を提供、またはユーザーが独自のCSVファイルをアップロード可能
- データをトレーニングセットとテストセットに分割
- 特徴量の標準化
- 連続特徴量および/またはカテゴリ特徴量を選択（適切な場合）
- あらゆる手法（散布図、ヒートマップ）、予測ラベル、または事後確率を視覚化
- 混同行列と精度統計（適合率と再現率を含む）を複数の方法で表示して精度を評価
- 新しい観測値に対する予測

準備中のモジュール：
- 決定木とランダムフォレスト
- 最近傍法

新機能

Initial Release