Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

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このアプリについて

データサイエンス、AI、機械学習の原理をマスターする、究極の2026年学習ガイド。

大学生とテクノロジープロフェッショナル向けに開発されたこのアプリは、データ収集から高度な人工知能までを網羅した体系的なカリキュラムに沿っています。データサイエンス専攻の方でも、ビジネス、ファイナンス、ヘルスケア、エンジニアリングの学生の方でも、このアプリはデジタル教科書とPythonコーディングラボを1つにまとめた教材です。

📊 ユニット1：データ収集と準備

基本：データサイエンスとは何か？ 実世界のデータセットを使って実践的に学びます。

最新手法：Webスクレイピング、調査設計、ソーシャルメディアデータ収集を学びます。

データクリーニング：分析のための大規模データセットの前処理と取り扱い方を習得します。

📈 ユニット2：統計と回帰分析

記述統計：中心、変動、位置、確率論の尺度。

推論統計：仮説検定、信頼区間、分散分析。

回帰：予測的洞察のための線形回帰と相関分析。

🤖 ユニット3：予測モデリングとAIの基礎

予測：時系列分析、コンポーネント、評価手法。

機械学習：分類、決定木、回帰モデリング。

ディープラーニングとAI：ニューラルネットワーク、バックプロパゲーション、CNN、自然言語処理（NLP）の概要。

⚖️ ユニット4：職業倫理と可視化

データ倫理：データ収集、分析、レポート作成における倫理について深く掘り下げます。

可視化：Pythonを用いた時系列データのエンコード、ヒートマップ、地理空間プロットの作成。

レポート作成：モデルの検証、有益なレポートの作成、エグゼクティブサマリーの作成。

🌟 コア学習ツール：

✔ 章ごとの復習：主要用語、批判的思考、定量的な問題。

✔ Python 統合：テクニカルイラストと Python コードへの直接リンク。

✔ 実世界データ：Nasdaq と Federal Reserve (FRED) のデータセットの分析。

✔ グループプロジェクト：実世界の状況でスキルを適用するための共同シナリオ。

🎯 最適な対象：

コンピュータサイエンスを学ぶ学生：1 学期または 2 学期のコースに最適な教材。

転職希望者：就職に役立つ AI スキルを習得し、プロフェッショナルなポートフォリオを構築。

ビジネスアナリスト：データドリブンな意思決定と予測を習得。

今すぐ Data Science & AI: Python Pro をダウンロードして、データの未来をマスターしましょう！

新機能

👨‍💻 Initial release