mFUND 研究プロジェクトの一環として、駐車場の検索トラフィックに関する研究データがアプリを通じて収集されました。ユーザーは、駐車行動に関する興味深い情報を受け取りました。
start2park アプリは、さまざまな場所および 1 日のさまざまな時間における駐車場検索のトラフィックに関する調査データを収集し、駐車スペースの検索にかかる時間に影響を与える要因を特定するために使用されました。このデータは、研究プロジェクト「start2park - 駐車場検索の記録、理解、予測」の一環として集計された形で評価されました。
mFUND プロジェクトは連邦運輸デジタルインフラ省 (BMVI) から資金提供を受けました。一方で、交通計画の調整ネジは統計的説明モデルを使用して特定される必要があります。一方、収集された正確な駐車検索時間と駐車検索ルートは、予測モデルのトレーニングに使用されました。これにより、研究チームは個々の旅行の駐車場検索時間に関する予測を行うことができ、その後さまざまな目的に使用できるようになりました。
気候に優しいモビリティに興味がある人、または駐車スペースの検索に悩まされている人は、start2park アプリを定期的に使用して、駐車スペースの検索を記録することを心から歓迎します。これを使用することで、持続可能でスマートなモビリティの研究をサポートできます。一方で、個人的に駐車場探しにどれだけの時間を費やしているのかも明らかになりました。
デモ モードで使用状況データがどのように記録されるかを体験してください。プロジェクトの詳細については、こちらをご覧ください: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/