REWIZE

Provenance Technologies Pvt Ltd

このアプリについて

習得学習: 教育哲学。

マスタリー学習方法では、主題をレッスンに分割し、レッスンは、所定の目的または単元の期待値を持つ知識単位 (KU) と呼ばれる知識単位に分割されます。学生は、単独またはグループで、組織的な方法で各 KU に取り組みます。学生は、新しい教材に進む前に、単元試験で通常 90% の習熟度を証明する必要があります。

習得に至らなかった生徒は、個別指導、ピアモニタリング、小グループでのディスカッション、または追加の宿題を通じて修正を受けます。矯正が必要な場合には、追加の学習時間が規定されています。学生は習熟するまで学習とテストのサイクルを続けます。

マスタリー学習の理念
• 学習コースの進歩は時間数ではなく習熟度に基づいて行う必要があります。
過ごした。
• 学習者は諦めません。彼らは進歩して完了するために習熟度を達成します。
もちろん、概念を習得するには多くの時間が必要です。
• この考え方は、より学習者中心の教育モデルの基礎となります。
個別メンターシップの概念

各学習者の長所、短所、独自の背景、学習の好みを理解する教師による個別の指導が、最高レベルの習熟につながります。個別メンターシップの概念は、マスタリーベースの学習の基礎です。
アダプティブ ラーニング テクノロジーにより、マスタリー ラーニングが可能になります。

アダプティブ ラーニング システムは、各学生の個別のニーズを満たすようにコースワークを再構築します。

自分の長所、短所、目標、学習者の関与パターンを特に念頭に置いて作成された、自分だけのパーソナライズされたコースを想像してください。あなたのアクティビティにリアルタイムで適応し、あなたのパフォーマンスや興味のレベルに合わせて刻々と調整されるコースを想像してみてください。
それがあなたにとっての適応学習です。

ディープデータ分析

Rewize は、Simulated Intelligence (SI) ベースのシステムです。教室以外の教師の介入を最小限に抑えます。 SI ベースのアルゴリズムにより、各学習者の学習サイクル全体が自分のペースで完了します。深いデータ分析により、パーソナライズされた学習体験が提供されます。

Rewize は、勉強中に「ああ！」という瞬間を思い出させます。
マスタリーラーニングの力を体験してください。 21 世紀の学習方法を採用して、学習の可能性を最大限に発揮してください。アプリで成功の成果を楽しみましょう!

新機能

Version Update 15.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.