Algotithm Design and Analysis
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このアプリについて
📚アルゴリズム設計と分析（2025～2026年版）は、BSCS、BSIT、BSソフトウェアエンジニアリングの学生、研究者、ソフトウェア開発者、そして競技プログラマーなど、アルゴリズム設計、複雑性分析、最適化技術の習得を目指す方向けに作成された、シラバス重視の包括的な書籍です。
この版では、学習者が理論的な理解と実践的な応用の両方を強化できるよう、MCQ、クイズ、練習問題を統合しています。古典的および高度なアルゴリズム、漸近記法、再帰、グラフ理論、動的計画法、NP完全性、近似手法を実際の例を用いて網羅しています。
学生は効率的なアルゴリズムの設計方法を学ぶだけでなく、その正確性、性能、そして様々なコンピューティング問題への適用性を分析することもできます。
📂 章とトピック
🔹 第1章：アルゴリズム入門
定義と特徴
重要性と応用
設計目標：正確性、効率性、簡潔性
擬似コード規約
🔹 第2章：関数の増加と漸近的記法
数学的準備
最良、最悪、平均ケース分析
Big-O、Big-Ω、Big-Θ記法
成長率の比較
🔹 第3章：再帰と漸化式
再帰の基礎
漸化式の解法
置換、反復、マスター定理
🔹 第4章：分割統治法
戦略と応用
二分探索、マージソート、クイックソート
シュトラッセンの行列乗算
🔹 第5章：ソートと検索アルゴリズム
基本、応用、線形時間ソート
二分探索とそのバリエーション
🔹 第6章：高度なデータ構造
BST、AVL、赤黒木、B木
ヒープ、優先度付きキュー、ハッシュ
🔹 第7章：貪欲アルゴリズム
貪欲法
MST（プリムス法とクラスカル法）、ハフマン符号化
アクティビティ選択問題
🔹 第8章：動的計画法
重複部分問題と最適部分構造
ケーススタディ：フィボナッチ法、LCS法、ナップサック法、OBST法
🔹 第9章：グラフアルゴリズム
表現：隣接リスト／行列
BFS、DFS、位相ソート、SCC法
🔹 第10章：最短経路アルゴリズム
ダイクストラ法
ベルマン・フォード法
フロイド・ワーシャル法とジョンソン法
🔹 第11章 ネットワークフローとマッチング
フローネットワークとフォード・フルカーソン法
最大二部マッチング
🔹 第12章 素集合と和集合探索
ランクによる和集合とパス圧縮
クラスカル法への応用
🔹 第13章 多項式と行列の計算
多項式の乗算
高速フーリエ変換 (FFT)
シュトラッセン法の再考
🔹 第14章 文字列マッチングアルゴリズム
ナイーブ法、ラビン・カープ法、KMP法、ボイヤー・ムーア法
🔹 第15章NP完全性
NP問題、NP困難問題、NP完全問題
縮約とクックの定理
例題（SAT、3-SAT、クリーク、頂点被覆）
🔹 第16章：近似アルゴリズム
近似比
頂点被覆、TSP、集合被覆
🌟 この本/アプリを選ぶ理由
✅ アルゴリズム設計と分析のシラバスを網羅
習得のためのMCQ、クイズ、練習問題付き
✅ 再帰、動的計画法、貪欲法、グラフアルゴリズムを詳細に解説
✅ 理論と現実世界の問題解決を繋げる
✅ 試験対策、コーディング面接、競技プログラミングに最適
✍ このアプリは、以下の著者の作品からインスピレーションを得ています：
Thomas H. Cormen、Charles Leiserson、Ronald Rivest、Clifford Stein、Jon Kleinberg、Éva Tardos
📥 今すぐダウンロード！
『アルゴリズム設計と分析』（2025～2026年版）で、効率性、複雑性、最適化をマスターしましょう。
この版では、学習者が理論的な理解と実践的な応用の両方を強化できるよう、MCQ、クイズ、練習問題を統合しています。古典的および高度なアルゴリズム、漸近記法、再帰、グラフ理論、動的計画法、NP完全性、近似手法を実際の例を用いて網羅しています。
学生は効率的なアルゴリズムの設計方法を学ぶだけでなく、その正確性、性能、そして様々なコンピューティング問題への適用性を分析することもできます。
📂 章とトピック
🔹 第1章：アルゴリズム入門
定義と特徴
重要性と応用
設計目標：正確性、効率性、簡潔性
擬似コード規約
🔹 第2章：関数の増加と漸近的記法
数学的準備
最良、最悪、平均ケース分析
Big-O、Big-Ω、Big-Θ記法
成長率の比較
🔹 第3章：再帰と漸化式
再帰の基礎
漸化式の解法
置換、反復、マスター定理
🔹 第4章：分割統治法
戦略と応用
二分探索、マージソート、クイックソート
シュトラッセンの行列乗算
🔹 第5章：ソートと検索アルゴリズム
基本、応用、線形時間ソート
二分探索とそのバリエーション
🔹 第6章：高度なデータ構造
BST、AVL、赤黒木、B木
ヒープ、優先度付きキュー、ハッシュ
🔹 第7章：貪欲アルゴリズム
貪欲法
MST（プリムス法とクラスカル法）、ハフマン符号化
アクティビティ選択問題
🔹 第8章：動的計画法
重複部分問題と最適部分構造
ケーススタディ：フィボナッチ法、LCS法、ナップサック法、OBST法
🔹 第9章：グラフアルゴリズム
表現：隣接リスト／行列
BFS、DFS、位相ソート、SCC法
🔹 第10章：最短経路アルゴリズム
ダイクストラ法
ベルマン・フォード法
フロイド・ワーシャル法とジョンソン法
🔹 第11章 ネットワークフローとマッチング
フローネットワークとフォード・フルカーソン法
最大二部マッチング
🔹 第12章 素集合と和集合探索
ランクによる和集合とパス圧縮
クラスカル法への応用
🔹 第13章 多項式と行列の計算
多項式の乗算
高速フーリエ変換 (FFT)
シュトラッセン法の再考
🔹 第14章 文字列マッチングアルゴリズム
ナイーブ法、ラビン・カープ法、KMP法、ボイヤー・ムーア法
🔹 第15章NP完全性
NP問題、NP困難問題、NP完全問題
縮約とクックの定理
例題（SAT、3-SAT、クリーク、頂点被覆）
🔹 第16章：近似アルゴリズム
近似比
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最終更新日
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詳しくは、デベロッパーが共有を申告する方法についての説明をご覧ください
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詳しくは、デベロッパーが収集を申告する方法についての説明をご覧ください
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データを削除できません
新機能
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
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デベロッパーについて
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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