Introduction to Algorithms

StudyZoom

広告が表示されます

このアプリについて

📘 アルゴリズム入門 – (2025–2026年版)

📚 アルゴリズム入門 (2025–2026年版) は、理学士/コンピュータサイエンス、理学士/情報工学、ソフトウェアエンジニアリングを学ぶ学生、そしてアルゴリズムの習得を目指す独学学習者向けに設計された、シラバスに基づいた包括的な学習教材です。この版では、詳細な解説、マルチクエリ（MCQ）、クイズが提供され、アルゴリズムの学習を明確化し、試験対策に重点を置いています。

体系的なシラバスにより、学習者はアルゴリズムを分析、設計、実装しながら、問題解決能力と計算思考力を強化することができます。本書は理論と実践を結びつけ、試験、面接、そして実社会での応用への準備を整えます。

📂 章とトピック

🔹 第1章：コンピューティングにおけるアルゴリズムの役割
- アルゴリズムとコンピューティング
- アルゴリズムの特徴
- アルゴリズムとプログラム

🔹 第2章：入門
- 挿入ソート
- アルゴリズムの分析
- アルゴリズムの設計

🔹 第3章：関数の増加
- 漸近的記法
- 標準的な記法と一般的な関数
- 増加率の比較

🔹 第4章：分割統治法
- 再帰関係
- マージソート
- 再帰木とマスター定理

🔹 第5章：確率解析とランダム化アルゴリズム
- 指標確率変数
- ランダム化アルゴリズム
- 期待実行時間

🔹 第6章：ヒープソート
- ヒープデータ構造
- ヒープの構築
- ヒープソートアルゴリズム
- 優先キュー

🔹 第7章 クイックソート
- パーティショニング
- パフォーマンス分析
- ランダム化クイックソート
- 末尾再帰

🔹 第8章 線形時間でのソート
- カウンティングソート
- 基数ソート
- バケットソート

🔹 第9章 中央値と順序統計
- 最小値と最大値
- 線形時間での選択

🔹 第10章 基本的なデータ構造
- スタックとキュー
- 連結リスト
- ポインタとオブジェクトの実装

🔹 第11章 ハッシュテーブル
- ハッシュ関数
- オープンアドレッシング
- 連鎖
- ユニバーサルハッシュ

🔹 第12章 二分探索木
- BST演算
- ツリー走査
- 平均ケース分析

🔹 第13章 赤黒木
- 赤黒木の特性
- 挿入と削除
- 回転

🌟 このアプリ/書籍を選ぶ理由
- 体系的な学術形式で、「アルゴリズム入門」のシラバス全体を網羅しています。
- より効果的な練習のために、MCQ、クイズ、キーノートを収録しています。
- 視覚的に分かりやすく、ステップバイステップの説明を提供しています。
- プロジェクト、試験、技術面接の準備に役立ちます。
- データ構造とアルゴリズムによる問題解決の強固な基礎を構築します。

✍ このアプリは、以下の著者の作品からインスピレーションを得ています：
Fethi A. Rabhi、Wojciech Szpankowski、Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest

📥 今すぐダウンロード！
「アルゴリズム入門（2025～2026年版）」でアルゴリズムの習得を始めましょう。計算問題を効果的に解く自信を身につけましょう。

新機能

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀