Recognizer

NIlearning

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このアプリについて

カメラインタープリターは約1000のオブジェクトを認識し、それらの翻訳を6言語で表示します。

Googleの最先端テクノロジーであるオープンソースプラットフォームTensorFlowを使用すると、開発者はMLベースのアプリケーションを簡単に構築してデプロイできます。 Recognizerは、デバイスの推論のためのオープンソースの深層学習フレームワークであるカメラインタープリターに「TensorFlow Lite」を利用しています。

RecognizerはMobileNetV2ホストモデルを利用します。


Recognizerを使用してパフォーマンスを向上させる方法（簡単なユーザーガイド）

オブジェクトを認識するには、スマートフォンのバックカメラを背景がはっきりしたオブジェクトに向けるだけです。6つの言語（トルコ語、ロシア語、トルクメン語、ドイツ語、スペイン語、フランス語）のいずれかで翻訳を表示するには、スピナーから希望の言語を選択します。

パフォーマンスを向上させるには、ボトムシートの「上」矢印を押してオプションを表示します。
推論時間を短縮するには、「スレッド」を最大4に増やします。
最良の結果を得るために、CPUからGPUに切り替えて推論速度を向上させます。


ML搭載カメラインタープリター（レコグナイザー）の機能：

->完全にオフラインで動作します。
->パフォーマンスを向上させるためのスレッドおよびプロセッサレンダリングオプション。
->翻訳と信頼度の同時表示

新機能

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.