Scatter Plot

UKM APPS

このアプリについて

散布図は、2つの要素の関係性を視覚的に表示する、高速で完全オフライン対応のアプリです。ペアになった(X, Y)値を入力するだけで、相関係数、最適近似直線、そして任意のX値に対する予測値を瞬時に表示します。

散布図は、2つの変数が連動して動いているのか、逆方向に動いているのか、あるいは全く関係がないのかを素早く確認できる方法です。そして回帰直線は、そのパターンを実際に使える方程式に変換します。

アプリの内容

計算機
X、Yのペアを入力すると、ピアソン相関係数r、決定係数R二乗、共分散、傾きと切片、そして完全な回帰方程式がリアルタイムで更新されます。

グラフ
特徴的な表示形式：各点に最小二乗回帰直線が描画され、関係性の強さを分かりやすく解説します。

コンセプト
相関、最適近似直線、そして相関が因果関係ではない理由について、分かりやすい言葉で解説します。数式はオフラインのKaTeXで表示されます。


シミュレーション
相関ダイヤルを-1から+1までドラッグすると、散布図がリアルタイムで直線に近づいたり離れたりする様子を見ることができます。

例
実際の相関関係（学習時間と成績、気温とホットチョコレートの売上など）をワンタップで表示できます。

予測
任意のXを入力すると、回帰直線から予測Yを直接取得できます。計算は一切不要です。

散布図を選ぶ理由

- 100%オフライン - データはデバイスから外部に持ち出されません
- アカウント登録不要、サインアップ不要、煩雑な作業は一切不要
- このアプリ専用に設計された独自のドロップダウンセクションセレクター
- ピアソン相関係数r、決定係数R二乗、共分散、そして完全な回帰直線を表示 - 単なる数値表示ではありません
- 入力データは失われません - (X, Y)のペアは自動的に保存されます

相関が実際に何を測定しているのかを学ぶ学生、実際のデータで関係性を検証する研究者、あるいは計算せずにXからYを予測したい人など、散布図はあらゆるニーズに応え、数秒で答えを提供します。

新機能

improve app performance