アプリは、Excel、SPSS、SAS、Rプロジェクトのチュートリアルを詳細に更新します。統計に関する基本的な概念について説明します。すべての統計データ分析の詳細な手順は、手順ごとに説明されています。
ソフトウェアを使用した統計的手法の特徴
基本的な仮説検定
ブートストラップ
クラスター分析
データアクセスと管理
データの準備
グラフとチャート
ヘルプセンター
線形回帰
一元配置分散分析
出力管理
プログラマビリティ拡張
ROC分析
R / Pythonのサポート
T検定
カイ二乗検定
相関
分散分析
回帰
ノンパラメトリック検定
基本的な編集:
-新しい変数の計算
-変数の再コーディング
-文字列変数
-データファイルのマージ
-データの再構築
-日付変数
-時間と日時の変数
免責事項:
記事は、データ分析のための統計ソフトウェアの理解と使用に役立ちます。このアプリはソフトウェア開発者に関連付けられていません。主な目的は、ユーザーに基本的な手順を示すことです。