Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

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このアプリについて

このアプリは、デジタル画像処理の完全な無料ハンドブックであり、重要なすべてのトピックを詳細なメモ、図、方程式、式、コース資料でカバーしています。

このアプリは、試験や面接時の迅速な学習、改訂、参照用に設計されています。

このエンジニアリングeBookは、関連するトピックのほとんどと、すべての基本的なトピックを含む詳細な説明をカバーしています。

このデジタル画像処理アプリケーションでカバーされているトピックのいくつかは次のとおりです。

1.B-repモデルを使用したグローバルプロパティ
2.圧縮の基本
3.ロスレスデータ圧縮
4.画像の復元
5.線形位置不変劣化モデル
6.視覚の要素
7.色覚
8.画像のサンプリングと量子化
9.ピクセル間の基本的な関係
10.基本的な幾何学的変換
11.フーリエ変換とDFTの概要
12.高速フーリエ変換
13.2次元フーリエ変換の特性
14.分離可能な画像変換
15. Walsh、Hadamard、離散コサイン、HaarおよびSlant変換
16.空間ドメインメソッド
17.グレースケール操作とヒストグラム均等化
18.画像の減算と画像の平均化
19.画像の空間フィルタリング
20.画像のスムージングフィルター
21.画像のフィルターをシャープにする
22.画像の微分フィルター
23.画像のラプラシアンフィルター
24.周波数領域
25.準同型フィルタリング
26.画像復元プロセス
27.画像劣化のモデル
28.ノイズモデル
29.ノイズモデルの特性
30.順序統計フィルター
31.適応フィルター-デジタル画像処理
32.最小平均二乗（LMS）アルゴリズム
33.ブラインド画像の復元と認識
34.疑似逆フィルタリング
35.特異値分解
36.可逆圧縮
37.非可逆圧縮
38. Lempel-Ziv-Welch（LZW）圧縮
39. Lempel-Ziv-Welch（LZW）減圧
40.ビットプレーンコーディング
41.差分パルス符号変調（DPCM）
42.画像表現
43.変換コーディング
44.ウェーブレット画像コーディング
45.JPEG圧縮
46.MPEG圧縮
47.ベクトル量子化の基礎
48.画像セグメンテーション
49.エッジ検出
50.画像のしきい値処理
51.地域ベースのセグメンテーション
52.境界表現モデル
53.境界表現モデルのデータ構造
54.頂点ベースの境界モデル
55.顔ベースの境界モデル
56.グラフ表現
57.境界モデルの有効性
58.一部のB-repシステムのファセットモデラー
59.2次元の図面
60.境界表現の長所と短所
61.多角形近似
62.閉じた輪郭のアルゴリズム
63.閉じた輪郭のソリューション
64.ヒューリスティックアルゴリズム
65.複数オブジェクトのポリゴン近似
66. min-＃問題の最適なアルゴリズム
67.反復的な縮小検索
68.境界記述子
69.ラジアル距離測度
70.線形判別分析
71.縮小された検索アルゴリズム
72.ハフ変換
73.エッジ検出技術
74.ガウスのラプラシアン
75.キャニー-エッジ検出アルゴリズム
76.色の基礎
77.RGBカラーモデル
78.加法混色と減法混色の色モデル
79.色のインタラクティブな仕様
80.カラー画像処理
81.CIE予備選挙
82.HSIモデル
83.YIQモデル
84.グレースケール画像への色の転送
85.フルカラー画像処理の基本
86.カラースライス
87.色調と色の補正
88.強度スライス
89.強度から色への変換
90.形態学的画像処理
91.画像の拡張
92.構造化要素
93.構造化要素の分解

文字制限のため、すべてのトピックがリストされているわけではありません。

各トピックには、より良い学習と迅速な理解のために、図、方程式、およびその他の形式のグラフィック表現が含まれています。

このアプリはクイックリファレンスに役立ちます。このアプリを使えば、数時間以内にすべてのコンセプトの改訂を終えることができます。

デジタル画像処理は、さまざまな大学の工学教育コースおよび技術学位プログラムの一部です。