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このアプリについて

NLMマラリアクリーナーは、マラリアの診断で、マラリア患者のモニタリングでユーザーを支援する診断アプリです。顕微鏡の接眼レンズに取り付けたときにアプリがスマートフォンのカメラで撮影した血液塗抹標本画像内の感染および非感染赤血球を計数します。これは、個々の細胞を同定するために、画像解析及び機械学習法を使用して、感染及び非感染細胞とを区別する。アプリは時間をかけて患者のモニタリングを可能にする、ユーザと患者データベースに格納し、検出し寄生虫を報告します。

NLMマラリアクリーナーは、国立衛生研究所(NIH)での国立医学図書館(NLM)の一部門であるバイオメディカル・コミュニケーションズのリスター・ヒル国立センター、のR&Dプロジェクトです。アプリ開発はマヒドン大学(タイ)、オックスフォード大学(英国)、およびミズーリ大学などの国内および国際的なパートナーとの緊密なコラボレーションです。

アプリはベータテスト段階に現在ある、継続的な研究開発は、将来的にはより多くの機能を追加することを目指しています。マラリアの診断における既得権益を持つ組織や研究機関は、いずれかの研究やフィールドスクリーニングのために、ベータ版をテストすると、アプリの改善に役立つだろうフィードバックを提供するために歓迎されています。興味を持っている場合は、アプリ内で指定したメールアドレスにご連絡いただくか、当社のプロジェクトのウェブページhttps://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/をご覧ください。
最終更新日
2021/02/09

データ セーフティ

アプリがユーザーのデータをどのように収集し使用するかについて、デベロッパーから情報が提供されている可能性があります。データ セーフティの詳細
情報はありません

最新情報

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.