BeetControl

StrubeDuSGmbH

アプリ内購入あり

このアプリについて

スマートフォンでテンサイの病気を特定し、病気の発症を予測しましょう！ BeetControlは、葉を摘む方法に取って代わります。 BeetControlはこれを可能にします！

BeetControlとは何ですか？
人工知能と特定の時点で撮影された100枚の葉からの写真を使用することにより、テンサイの病気、特にセルコスポラが特定され、この特定のテンサイの病気の今後14日間の病気の進行の予測が利用可能になります。 BeetControlは、現在有効な時点での特定の国のテンサイ病のそれぞれのしきい値を考慮して、葉の摘採方法を置き換えます。アラートメッセージが送信されます。

あなたは何をしなければなりませんか？
畑から100枚の葉を取ります。これらの葉からの写真は正面から撮影する必要があり、葉全体が写真に収まる必要があります。

それではどうなりますか？
次に、これらの葉を個別に評価し、テンサイ病の蔓延は、セルコスポラに感染している葉の数に基づいて決定されます。ただし、情報はパーセントで示されます。感染頻度に加えて、テンサイ病の重症度も推定されます。繰り返しになりますが、個々の葉は1から9の範囲のスコアクラスで評価する必要があります。その結果、100枚すべての葉の平均が得られます。

この結果は、次の14日間の予測と、今後の病気の発症の推定のガイドラインとして使用されます。これは、特定の場所の気象日、特定の品種のテンサイ病の耐性レベルに関する情報、およびこの地域でのこの病気のリスクの高さの分類を考慮に入れるため、BeetControlで可能です。

結果
その結果、感染の発生率と重症度が評価され、選択した時点での病気の発症が予測されます。
各国に適用される閾値モデルに基づいて、特定の時点での感染頻度（発生率）が決定されます。しきい値を超えたかどうかにかかわらず、農家はアラートを受け取ります。しきい値モデルは国固有であり、さまざまな時点に取り組みます。

警告メッセージ
近隣の農家がしきい値を超えた場合、および/または近隣の農家の予測がしきい値を超えたことを示している場合、アラートメッセージが送信されます。

このアプリは、実行時にバックグラウンドでその場所を監視します。これは、調査中にサンプルの地理的分布を決定するために必要です。このため、アプリには常に位置情報サービスを使用するための許可が必要です。この機能がアクティブになると、通知が届きます。