FactorAnalysis for Android
0+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
APP Factors Analysis for Android-ისთვის შედგება სამი კომპონენტისგან, ერთი არის შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშების დამუშავება; მეორეა კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაცია; და მესამე კალკულატორი ცნობილი სტატისტიკური განაწილებისთვის.
შემთხვევითი ცვლადების შემადგენელი დამუშავების ნიმუშები შექმნილია შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშების შესანახად (რედაქტირებული, წაშლილი, გადარქმეული) მათი ძირითადი სტატისტიკური მახასიათებლების გამოსათვლელად, როგორც: -საშუალო მნიშვნელობა; - სტანდარტული გადახრა; - დახრილობა და ქურთოზი; - საშუალო მნიშვნელობის სანდო ინტერვალების გამოთვლა; - ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა; - შეამოწმეთ, არის თუ არა ნიმუში ნორმალური ან ერთნაირად განაწილებული შემთხვევითი ცვლადიდან, პირსონის კრიტერიუმის გამოყენებით; - შეამოწმეთ არის თუ არა ნიმუში ნორმალური, თანაბრად და ექსპონენციურად განაწილებული შემთხვევითი ცვლადიდან კოლმოგოროვ-სმირნოვის კრიტერიუმის გამოყენებით; - და ნულოვანი დახრილობა და ქურთოზი; - განისაზღვრა ნიმუშის ჰისტოგრამა; - საშუალო და სტანდარტულ გადახრასთან დაკავშირებული ჰიპოთეზების ფუნქციური ტესტირება; და სხვა.
აპლიკაციას აქვს გლუვი განაწილების ფუნქცია, ეს მოიცავს ნიმუშთან დაკავშირებულ ვიზუალიზაციის კორექტირებულ (გლუვი) განაწილების აქტივებს, რომლებიც არ არის გამორიცხული პირსონის და კოლმოგოროვ-სმირნოვრის კრიტერიუმებიდან.
კომპონენტში Factors Analysis კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაციისთვის გამოიყენება ორი ცნობილი მეთოდი: ძირითადი კომპონენტები (Pearson, 1901 და Hoteling, 1933); და - ძირითადი ფაქტორები (Spearman, 1904 1926). კორელაციური მატრიცა შეიძლება მიღებულ იქნეს მონაცემების აპლიკაციის ფუნქციებთან დამუშავებით, ან მზა კორელაციური მატრიცების აპლიკაციაში შეყვანით ან იმპორტით.
ნიმუშები, დამუშავების შედეგები და ჰისტოგრამა შეიძლება შენახული იყოს. ამ მონაცემების მქონე ცხრილების ექსპორტი და გაგზავნა შესაძლებელია შესანახად და დასაბეჭდად. აპლიკაციას გააჩნია მონაცემთა შენახვის შედეგების საქაღალდის შექმნის, წაშლისა და არჩევის ფუნქციები.
.
ფაქტორების ანალიზი Android-ისთვის
აპი Factors Analysis Android-ისთვის შედგება სამი კომპონენტისგან, ერთი არის შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშების დამუშავება; მეორეა კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაცია; და მესამე კალკულატორი ცნობილი სტატისტიკური განაწილებისთვის.
აპლიკაცია არის შემთხვევითი ცვლადის მრავალი ნიმუშის შენახვა და კორელაციის მატრიცის გამოთვლა
შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშის დამუშავება
პირსონის კრიტერიუმის გამოყენებით შეამოწმეთ ნიმუში არის თუ არა ნორმალური ან ერთნაირად განაწილებული შემთხვევითი ცვლადი; და კოლმოგოროვ-სმირნოვრის კრიტერიუმები
განისაზღვრა ნიმუშის ჰისტოგრამა;
იყენებს ორ მეთოდს ძირითად კომპონენტებსა და კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაციის ძირითად ფაქტორებს
კუმულაციური ალბათობის ან შემთხვევითი ცვლადის გამოთვლა
შედეგების მონაცემების ექსპორტი და გაგზავნა შესაძლებელია ინტერნეტით
მონაცემთა შენახვის შედეგების საქაღალდის შექმნა, წაშლა და შერჩევა
ჰიპოთეზები, ჰისტოგრამა შემთხვევითი ალბათობა სტატისტიკური განაწილებები კორელაციის მატრიცა ფაქტორიზაცია ძირითადი კომპონენტები ფაქტორები
შემთხვევითი ცვლადების შემადგენელი დამუშავების ნიმუშები შექმნილია შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშების შესანახად (რედაქტირებული, წაშლილი, გადარქმეული) მათი ძირითადი სტატისტიკური მახასიათებლების გამოსათვლელად, როგორც: -საშუალო მნიშვნელობა; - სტანდარტული გადახრა; - დახრილობა და ქურთოზი; - საშუალო მნიშვნელობის სანდო ინტერვალების გამოთვლა; - ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა; - შეამოწმეთ, არის თუ არა ნიმუში ნორმალური ან ერთნაირად განაწილებული შემთხვევითი ცვლადიდან, პირსონის კრიტერიუმის გამოყენებით; - შეამოწმეთ არის თუ არა ნიმუში ნორმალური, თანაბრად და ექსპონენციურად განაწილებული შემთხვევითი ცვლადიდან კოლმოგოროვ-სმირნოვის კრიტერიუმის გამოყენებით; - და ნულოვანი დახრილობა და ქურთოზი; - განისაზღვრა ნიმუშის ჰისტოგრამა; - საშუალო და სტანდარტულ გადახრასთან დაკავშირებული ჰიპოთეზების ფუნქციური ტესტირება; და სხვა.
აპლიკაციას აქვს გლუვი განაწილების ფუნქცია, ეს მოიცავს ნიმუშთან დაკავშირებულ ვიზუალიზაციის კორექტირებულ (გლუვი) განაწილების აქტივებს, რომლებიც არ არის გამორიცხული პირსონის და კოლმოგოროვ-სმირნოვრის კრიტერიუმებიდან.
კომპონენტში Factors Analysis კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაციისთვის გამოიყენება ორი ცნობილი მეთოდი: ძირითადი კომპონენტები (Pearson, 1901 და Hoteling, 1933); და - ძირითადი ფაქტორები (Spearman, 1904 1926). კორელაციური მატრიცა შეიძლება მიღებულ იქნეს მონაცემების აპლიკაციის ფუნქციებთან დამუშავებით, ან მზა კორელაციური მატრიცების აპლიკაციაში შეყვანით ან იმპორტით.
ნიმუშები, დამუშავების შედეგები და ჰისტოგრამა შეიძლება შენახული იყოს. ამ მონაცემების მქონე ცხრილების ექსპორტი და გაგზავნა შესაძლებელია შესანახად და დასაბეჭდად. აპლიკაციას გააჩნია მონაცემთა შენახვის შედეგების საქაღალდის შექმნის, წაშლისა და არჩევის ფუნქციები.
.
ფაქტორების ანალიზი Android-ისთვის
აპი Factors Analysis Android-ისთვის შედგება სამი კომპონენტისგან, ერთი არის შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშების დამუშავება; მეორეა კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაცია; და მესამე კალკულატორი ცნობილი სტატისტიკური განაწილებისთვის.
აპლიკაცია არის შემთხვევითი ცვლადის მრავალი ნიმუშის შენახვა და კორელაციის მატრიცის გამოთვლა
შემთხვევითი ცვლადების ნიმუშის დამუშავება
პირსონის კრიტერიუმის გამოყენებით შეამოწმეთ ნიმუში არის თუ არა ნორმალური ან ერთნაირად განაწილებული შემთხვევითი ცვლადი; და კოლმოგოროვ-სმირნოვრის კრიტერიუმები
განისაზღვრა ნიმუშის ჰისტოგრამა;
იყენებს ორ მეთოდს ძირითად კომპონენტებსა და კორელაციური მატრიცის ფაქტორიზაციის ძირითად ფაქტორებს
კუმულაციური ალბათობის ან შემთხვევითი ცვლადის გამოთვლა
შედეგების მონაცემების ექსპორტი და გაგზავნა შესაძლებელია ინტერნეტით
მონაცემთა შენახვის შედეგების საქაღალდის შექმნა, წაშლა და შერჩევა
ჰიპოთეზები, ჰისტოგრამა შემთხვევითი ალბათობა სტატისტიკური განაწილებები კორელაციის მატრიცა ფაქტორიზაცია ძირითადი კომპონენტები ფაქტორები
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
