Advanced Assess Objects
შეიცავს რეკლამას
0+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
აპლიკაცია Advanced Assess Objects განკუთვნილია ობიექტების ჯგუფის შეფასების მოდელების შესაქმნელად. ობიექტები შეიძლება იყოს სხვადასხვა სახის. ერთი მოდელით შეფასებულია მსგავსი ობიექტების ჯგუფი
მოდელი შედგება კრიტერიუმების იერარქიისგან (ეკრანის სურათი: აპლიკაციის შეფასება ობიექტები). ერთ-ერთი კრიტერიუმია მოკლე ტექსტი - ავტომობილების შედარებისას ისეთი კრიტერიუმის დამახასიათებელი მნიშვნელობის დაყენება, როგორიცაა „საწვავის მოხმარება 100 კილომეტრზე“. კიდევ ერთი მაგალითი: „ინფორმაციის უსაფრთხოების პოლიტიკა“ - კომპიუტერული სისტემების შეფასებისას. იერარქიაში კრიტერიუმები შეიძლება იყოს კრიტერიუმების ქვეშ ან არის ფოთლები და არ ჰქონდეს ქვე( ეკრანის სურათი: მოდელების აქტივობა). ქვეკრიტერიუმები ერთ კვანძში დახარისხებულია ექსპერტების მიერ მნიშვნელობის მიხედვით. ერთი ექსპერტის წოდება (ეკრანის სურათი: რეიტინგი ექსპერტებისგან) ქვეკრიტერიუმი კვანძში რიცხვებით: 1, 2, 3. თუ ქვეკრიტერიუმების რაოდენობა სამია. როგორც 1 - დაყენებულია ყველაზე მნიშვნელოვანისთვის, 2 - შემდეგი ყველაზე მნიშვნელოვანისთვის და ა.შ. ამგვარად, ექსპერტების მოსაზრებების შეყვანის შემდეგ აპლიკაციას აქვს ფუნქცია, გამოთვალოს კრიტერიუმების წონა (ეკრანის სურათი: გამოთვლილი წონა). გამოსათვლელად გამოყენებულია ტურსტონის სკალა (Thurstone scale - ამერიკელი ფსიქოლოგი Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). ამ სკალის მიხედვით, წონების ჯამი პირდაპირ ექვემდებარება კვანძს 1. შემდეგი ნაბიჯი არის ფოთლების შაბლონის რაოდენობა(რაოდენობები) შემოღება თითოეული შეფასებული ობიექტისთვის (ეკრანის სურათი: თანხა X ობიექტისთვის). ობიექტის ეს რაოდენობა შეწონილი და შეჯამებულია ცალკეული კვანძებისთვის, როგორც გამოითვლება მოდელის იერარქიის ყველაზე დაბალი დონეებიდან ზევით (ეკრანის სურათი: აქტივობის შეფასება და გრაფიკის აქტივობა). ერთი მახასიათებლის სიდიდეების აწონვამდე (მხოლოდ კრიტერიუმების იერარქიაში ტოვებს მახასიათებლებს) ინდივიდუალური ობიექტების ნორმალიზება ხდება იმის მიხედვით, არის თუ არა დახასიათება ნორმალიზება მაქსიმუმში თუ მინიმუმში. ზემოთ აღნიშნული ტიპის დამახასიათებელი მაგალითი - "საწვავის მოხმარება 100 კილომეტრზე" შესრულებულია მინიმალური ნორმალიზებით. აპლიკაცია მუშაობს მონაცემთა ბაზაში (DB) ტიპის SQLite-ში შენახულ მონაცემებთან, სახელად ApplAssessObjects.db. აპლიკაციის თავდაპირველი ინსტალაციისას ხელმისაწვდომია შესრულება (ან გაშვების აქტივობის მენიუდან) ფუნქციის დაწყების DB (“Init DB”). აპლიკაცია App Assess Objects შეუძლია შექმნას და შეინახოს ობიექტების მრავალი შეფასების მოდელი.
აპლიკაცია არ აგროვებს მომხმარებლის პირად და სენსიტიურ მონაცემებს და არ გადასცემს მონაცემებს მოწყობილობიდან .
მოდელი შედგება კრიტერიუმების იერარქიისგან (ეკრანის სურათი: აპლიკაციის შეფასება ობიექტები). ერთ-ერთი კრიტერიუმია მოკლე ტექსტი - ავტომობილების შედარებისას ისეთი კრიტერიუმის დამახასიათებელი მნიშვნელობის დაყენება, როგორიცაა „საწვავის მოხმარება 100 კილომეტრზე“. კიდევ ერთი მაგალითი: „ინფორმაციის უსაფრთხოების პოლიტიკა“ - კომპიუტერული სისტემების შეფასებისას. იერარქიაში კრიტერიუმები შეიძლება იყოს კრიტერიუმების ქვეშ ან არის ფოთლები და არ ჰქონდეს ქვე( ეკრანის სურათი: მოდელების აქტივობა). ქვეკრიტერიუმები ერთ კვანძში დახარისხებულია ექსპერტების მიერ მნიშვნელობის მიხედვით. ერთი ექსპერტის წოდება (ეკრანის სურათი: რეიტინგი ექსპერტებისგან) ქვეკრიტერიუმი კვანძში რიცხვებით: 1, 2, 3. თუ ქვეკრიტერიუმების რაოდენობა სამია. როგორც 1 - დაყენებულია ყველაზე მნიშვნელოვანისთვის, 2 - შემდეგი ყველაზე მნიშვნელოვანისთვის და ა.შ. ამგვარად, ექსპერტების მოსაზრებების შეყვანის შემდეგ აპლიკაციას აქვს ფუნქცია, გამოთვალოს კრიტერიუმების წონა (ეკრანის სურათი: გამოთვლილი წონა). გამოსათვლელად გამოყენებულია ტურსტონის სკალა (Thurstone scale - ამერიკელი ფსიქოლოგი Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). ამ სკალის მიხედვით, წონების ჯამი პირდაპირ ექვემდებარება კვანძს 1. შემდეგი ნაბიჯი არის ფოთლების შაბლონის რაოდენობა(რაოდენობები) შემოღება თითოეული შეფასებული ობიექტისთვის (ეკრანის სურათი: თანხა X ობიექტისთვის). ობიექტის ეს რაოდენობა შეწონილი და შეჯამებულია ცალკეული კვანძებისთვის, როგორც გამოითვლება მოდელის იერარქიის ყველაზე დაბალი დონეებიდან ზევით (ეკრანის სურათი: აქტივობის შეფასება და გრაფიკის აქტივობა). ერთი მახასიათებლის სიდიდეების აწონვამდე (მხოლოდ კრიტერიუმების იერარქიაში ტოვებს მახასიათებლებს) ინდივიდუალური ობიექტების ნორმალიზება ხდება იმის მიხედვით, არის თუ არა დახასიათება ნორმალიზება მაქსიმუმში თუ მინიმუმში. ზემოთ აღნიშნული ტიპის დამახასიათებელი მაგალითი - "საწვავის მოხმარება 100 კილომეტრზე" შესრულებულია მინიმალური ნორმალიზებით. აპლიკაცია მუშაობს მონაცემთა ბაზაში (DB) ტიპის SQLite-ში შენახულ მონაცემებთან, სახელად ApplAssessObjects.db. აპლიკაციის თავდაპირველი ინსტალაციისას ხელმისაწვდომია შესრულება (ან გაშვების აქტივობის მენიუდან) ფუნქციის დაწყების DB (“Init DB”). აპლიკაცია App Assess Objects შეუძლია შექმნას და შეინახოს ობიექტების მრავალი შეფასების მოდელი.
აპლიკაცია არ აგროვებს მომხმარებლის პირად და სენსიტიურ მონაცემებს და არ გადასცემს მონაცემებს მოწყობილობიდან .
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
აპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
