Keras 2.3 Docs
შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები
1 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
კერას 2.3 დოკუმენტაცია
ღრმა სწავლა ადამიანებისთვის.
კერასი არის API, რომელიც განკუთვნილია ადამიანისთვის და არა მანქანებისთვის. კერას მიჰყვება კოგნიტური დატვირთვის შემცირების საუკეთესო პრაქტიკებს: ის გთავაზობთ თანმიმდევრულ და მარტივ API- ებს, ის მინიმუმამდე დაყვანს მომხმარებლის მოქმედებების რაოდენობას, რომლებიც საჭიროა ჩვეულებრივი გამოყენების შემთხვევებისთვის, და ის უზრუნველყოფს აშკარა და მოქმედებადი შეცდომების შეტყობინებებს. მას ასევე აქვს ფართო დოკუმენტაცია და დეველოპერის სახელმძღვანელო.
აზროვნების სისწრაფით.
კერზა საუკეთესო გამოყენებაა ღრმა სწავლის ჩარჩოებში, რომელიც საუკეთესო ხუთეულში გამარჯვებულ გუნდებს შორისაა. იმის გამო, რომ კერას უადვილებს ახალი ექსპერიმენტების გატარებას, ის საშუალებას გაძლევთ უფრო სწრაფად აცადოთ იდეები, ვიდრე თქვენი კონკურენცია, უფრო სწრაფი. და ეს როგორ გაიმარჯვებთ.
ეგზისტალურის აპარატის სწავლა.
TensorFlow 2.0-ის თავზე აგებული, Keras არის ინდუსტრიული სიძლიერის ჩარჩო, რომელსაც შეუძლია მასშტაბური GPU- ების დიდი მტევანი ან მთელი TPU pod. ეს არ არის მხოლოდ შესაძლებელი; ადვილია
განათავსეთ სადმე.
ისარგებლეთ TensorFlow პლატფორმის სრული განლაგების შესაძლებლობებით. შეგიძლიათ კერას მოდელების ექსპორტი JavaScript- ში, პირდაპირ ბრაუზერში, TF Lite- ში გასაშვებად, iOS, Android და ჩაშენებული მოწყობილობებისთვის. ასევე ადვილია კერას მოდელების მომსახურება, როგორც ვებ – API საშუალებით.
ფართო ეკოსისტემა.
კერასი არის მჭიდროდ დაკავშირებული TensorFlow 2.0 ეკოსისტემის ცენტრალური ნაწილი, რომელიც მოიცავს მანქანაში სწავლის მუშაობის ყოველ ნაბიჯს, მონაცემთა მენეჯმენტიდან ჰიპერპარამეტრის ვარჯიშამდე, განლაგების გადაწყვეტილებებამდე.
ყველაზე თანამედროვე კვლევა.
კერას იყენებენ CERN, NASA, NIH და მრავალი სხვა სამეცნიერო ორგანიზაცია მთელს მსოფლიოში (და დიახ, Keras გამოიყენება LHC- ში). კერას აქვს დაბალი დონის მოქნილობა, განახორციელოს თვითნებური კვლევის იდეები, ხოლო გთავაზობთ მაღალი დონის პირობით პირობებს, რათა დააჩქაროს ექსპერიმენტების ციკლები.
ხელმისაწვდომი ზესახელმწიფო.
მისი გამოყენების მარტივია და მომხმარებლის გამოცდილებაზე ფოკუსირების გამო, კერასი არის მრავალი საუნივერსიტეტო კურსისთვის არჩევანის ღრმა სწავლის გადაწყვეტა. იგი ფართოდ არის რეკომენდებული, როგორც ღრმა სწავლის ერთ – ერთი საუკეთესო გზა.
ღრმა სწავლა ადამიანებისთვის.
კერასი არის API, რომელიც განკუთვნილია ადამიანისთვის და არა მანქანებისთვის. კერას მიჰყვება კოგნიტური დატვირთვის შემცირების საუკეთესო პრაქტიკებს: ის გთავაზობთ თანმიმდევრულ და მარტივ API- ებს, ის მინიმუმამდე დაყვანს მომხმარებლის მოქმედებების რაოდენობას, რომლებიც საჭიროა ჩვეულებრივი გამოყენების შემთხვევებისთვის, და ის უზრუნველყოფს აშკარა და მოქმედებადი შეცდომების შეტყობინებებს. მას ასევე აქვს ფართო დოკუმენტაცია და დეველოპერის სახელმძღვანელო.
აზროვნების სისწრაფით.
კერზა საუკეთესო გამოყენებაა ღრმა სწავლის ჩარჩოებში, რომელიც საუკეთესო ხუთეულში გამარჯვებულ გუნდებს შორისაა. იმის გამო, რომ კერას უადვილებს ახალი ექსპერიმენტების გატარებას, ის საშუალებას გაძლევთ უფრო სწრაფად აცადოთ იდეები, ვიდრე თქვენი კონკურენცია, უფრო სწრაფი. და ეს როგორ გაიმარჯვებთ.
ეგზისტალურის აპარატის სწავლა.
TensorFlow 2.0-ის თავზე აგებული, Keras არის ინდუსტრიული სიძლიერის ჩარჩო, რომელსაც შეუძლია მასშტაბური GPU- ების დიდი მტევანი ან მთელი TPU pod. ეს არ არის მხოლოდ შესაძლებელი; ადვილია
განათავსეთ სადმე.
ისარგებლეთ TensorFlow პლატფორმის სრული განლაგების შესაძლებლობებით. შეგიძლიათ კერას მოდელების ექსპორტი JavaScript- ში, პირდაპირ ბრაუზერში, TF Lite- ში გასაშვებად, iOS, Android და ჩაშენებული მოწყობილობებისთვის. ასევე ადვილია კერას მოდელების მომსახურება, როგორც ვებ – API საშუალებით.
ფართო ეკოსისტემა.
კერასი არის მჭიდროდ დაკავშირებული TensorFlow 2.0 ეკოსისტემის ცენტრალური ნაწილი, რომელიც მოიცავს მანქანაში სწავლის მუშაობის ყოველ ნაბიჯს, მონაცემთა მენეჯმენტიდან ჰიპერპარამეტრის ვარჯიშამდე, განლაგების გადაწყვეტილებებამდე.
ყველაზე თანამედროვე კვლევა.
კერას იყენებენ CERN, NASA, NIH და მრავალი სხვა სამეცნიერო ორგანიზაცია მთელს მსოფლიოში (და დიახ, Keras გამოიყენება LHC- ში). კერას აქვს დაბალი დონის მოქნილობა, განახორციელოს თვითნებური კვლევის იდეები, ხოლო გთავაზობთ მაღალი დონის პირობით პირობებს, რათა დააჩქაროს ექსპერიმენტების ციკლები.
ხელმისაწვდომი ზესახელმწიფო.
მისი გამოყენების მარტივია და მომხმარებლის გამოცდილებაზე ფოკუსირების გამო, კერასი არის მრავალი საუნივერსიტეტო კურსისთვის არჩევანის ღრმა სწავლის გადაწყვეტა. იგი ფართოდ არის რეკომენდებული, როგორც ღრმა სწავლის ერთ – ერთი საუკეთესო გზა.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
სიახლე
Keras 2.3 Documentation
აპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
