Facial Recognition App

ZteamAppsLab

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

სახის ამოცნობისა და სახის ამოცნობის აპი მომხმარებელს საშუალებას აძლევს მოამზადოს და ამოიცნოს ხალხის სახეები სახის ამოცნობის აპლიკაციით. ეს არის საუკეთესო სახის ამოცნობის აპლიკაცია ღრმა სწავლის ტექნოლოგიით, რათა თქვენს მოწყობილობას შეეძლოს რეალურ დროში ან ციფრული გამოსახულების იდენტიფიცირება ან გადამოწმება. . სახის ამოცნობის ანდროიდის აპლიკაცია იყენებს Opencv ალგორითმებს სახის ამოცნობის ტექნოლოგიისთვის, რათა გამოარჩიოს კონკრეტული, გამორჩეული დეტალები პირის სახის შესახებ სახეების იდენტიფიცირებისთვის. სახის ამოცნობა ანდროიდი კითხულობს თქვენი სახის გეომეტრიას სახის ამოცნობის პროგრამის გამოყენებით. ძირითადი ფაქტორები მოიცავს მანძილს თვალებს შორის და მანძილს შუბლიდან ნიკაპამდე. საბოლოო შედეგი არის თქვენი სახის ხელმოწერა ღრმა სწავლისთვის, რათა ამოიცნოთ ადამიანების სახეები მომავალში მხოლოდ თქვენი ანდროიდის ტელეფონის გამოყენებით სახეების ამოცნობისთვის. Face Detection Application იდენტიფიცირებს ადამიანის სახეებს ხელოვნური ინტელექტით და მასში გამოყენებულია მანქანათმცოდნეობა ზუსტი openCV სახის ამოცნობის სისტემისთვის.

სახის ამოცნობის აპი არის საუკეთესო სახის ამოცნობის აპი სახის ამოცნობის ტექნოლოგიით სახის ამოცნობის ტექნოლოგიით, რომელიც საშუალებას აძლევს თქვენს მოწყობილობას ჰქონდეს საკმარისი ინტელექტი, რათა რეალურ დროში ამოიცნოს ან გადაამოწმოს ადამიანი ციფრული სურათიდან ან ვიდეოდან ვიდეო წყაროდან. დაიწყეთ ადამიანების სახეების ამოცნობა და ყველას სახეების ამოცნობა, ვინც თქვენს მოწყობილობას ხელოვნური ინტელექტით ავარჯიშებს, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მარტივად ამოიცნოთ ადამიანების სახეები პიროვნების ფოტოს უბრალოდ ჩამოტვირთვის ან ატვირთვით და სახელის შეყვანით, რომლითაც თქვენი მოწყობილობა ამოიცნობს ადამიანის სახეს. ეს არის სწრაფი და მარტივი, სცადეთ სახის ამოცნობის აპლიკაცია 2022 და გაოცებული დარჩებით.


სახის ამოცნობის აპლიკაციის ამოღების და კლასიფიკაციის მეთოდები:

- საკუთრივ სახეები უახლოეს მეზობელთან
- გამოსახულების შეცვლა დამხმარე ვექტორული აპარატით
- TensorFlow SVM ან KNN-ით
- კაფე SVM-ით ან KNN-ით

სახის ამოცნობა განსხვავდება რთულ პირობებში ადამიანების იდენტიფიცირების უნარში, როგორიცაა ცუდი განათება, დაბალი ხარისხის გამოსახულების გარჩევადობა და არაოპტიმალური ხედვის კუთხე (როგორიცაა ზემოდან გადაღებულ ფოტოზე, რომელიც ზემოდან უყურებს უცნობ ადამიანს). სახის ამოცნობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ტესტის ჩარჩო რამდენიმე სახის ამოცნობის მეთოდისთვის, როგორიცაა ნერვული ქსელები TensorFlow-ით და Caffe-ით.

სახის ამოცნობის კამერა მოიცავს წინასწარ დამუშავების შემდეგ ალგორითმებს:

✨ ნაცრისფერი ფერი
✨მოჭრა
✨ თვალის გასწორება
✨გამა კორექცია
✨ გაუსელების განსხვავება
✨Canny-ფილტრი
✨ლოკალური ორობითი ნიმუში
✨ჰისტოგრამის გათანაბრება (გამოყენება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ნაცრისფერი ლაქა ასევე გამოიყენება)
✨ ზომის შეცვლა

როგორ გამოვიყენოთ სახის ამოცნობის აპლიკაცია Android-ისთვის:

როდესაც სახე გადაიღება კამერაზე, დამთხვევა ხდება რეალურ დროში და შეგიძლიათ დაიწყოთ თქვენი მოწყობილობის ვარჯიში სახეების იდენტიფიცირებისთვის ღრმა სწავლის მქონე სახის ამოცნობის სისტემის გამოყენებით, რომელიც შეესაბამება და საშუალებას აძლევს სახის ამოცნობას. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ შემდეგი ფუნქციების ამოღება, სახის ამოცნობის აპლიკაცია იყენებს სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის ინტელექტუალურ სისტემას, რომელიც საშუალებას აძლევს ადამიანს ამოიცნოს ან გადაამოწმოს ციფრული გამოსახულება opencv სახის ამოცნობის გამოყენებით. სახის გარჩევა. უფასოა ონლაინ.

✨ სახის ამოცნობის აპლიკაციის მახასიათებლები:
✨დაამატეთ პირის სახელი და ფოტო
✨ სახის გამოვლენის ტესტი
✨ სახის ამოცნობის ხედი
✨ სახის ამოცნობის ტრენინგი
✨ სახის ამოცნობის ტესტი
✨სახის ამოცნობის ხედი

სახის ამოცნობის აპლიკაცია არის ადამიანის სახის ამოცნობის საშუალება სახის ამოცნობის გამოყენებით. სახის ამოცნობის სისტემა იყენებს ბიომეტრიულ მონაცემებს ფოტოდან ან ვიდეოდან სახის მახასიათებლების გამოსათვლელად. ადარებს ინფორმაციას ცნობილი სახეების მონაცემთა ბაზაში და პოულობს შესატყვისს. სახის ამოცნობა ხელს უწყობს პიროვნული იდენტურობის გადამოწმებას, მაგრამ ასევე აჩენს კონფიდენციალურობის საკითხებს. სახის ამოცნობაში კარგად იქნებით. შეგიძლიათ ისარგებლოთ სახის ამოცნობით ოჯახის წევრის, მეგობრის ან ნაცნობის მხრიდან. თქვენ იცით მათი სახის თვისებები - თვალები, ცხვირი, პირი - და როგორ ერწყმის ისინი ერთმანეთს, ასე მუშაობს სახის ამოცნობის სისტემა, მაგრამ დიდი, ალგორითმული მასშტაბით. სადაც კი ხედავთ სახეს, ამოცნობის ტექნოლოგია ხედავს მონაცემებს.