Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

ამ აპის შესახებ

ისწავლეთ Python-ის მონაცემთა მეცნიერება Pro: მათემატიკა და ანალიტიკა

დაეუფლეთ მონაცემთა მეცნიერებას Python-ის გამოყენებით მათემატიკისა და ანალიტიკის სრული კურსის მეშვეობით. შექმნილია მონაცემთა მეცნიერების, მანქანური სწავლების ინჟინრებისა და ანალიტიკოსებისთვის, ეს აპლიკაცია უზრუნველყოფს მათემატიკის აუცილებელ საფუძვლებს Python-ის პრაქტიკული კოდირებით.

რას შეისწავლით

• Python-ის პროგრამირება მონაცემთა ანალიზისა და მანქანური სწავლებისთვის
• ხაზოვანი ალგებრა: ვექტორები, მატრიცები, საკუთარი მნიშვნელობები და დაშლა
• კალკულუსის საფუძვლები: ზღვრები, წარმოებულები და დიფერენციალური განტოლებები
• 3D გეომეტრია, კოორდინატთა სისტემები და სივრცითი ანალიზი
• კომპლექსური რიცხვები და მოწინავე მათემატიკური თეორემები
• ძირითადი მათემატიკური კონცეფციები, რომლებიც ყველა მონაცემთა მეცნიერს სჭირდება

სრული სასწავლო გამოცდილება

• 21 სტრუქტურირებული თავი, რომელიც მოიცავს მათემატიკის ყველა საფუძველს
• მათემატიკური კონცეფციები Python-ის კოდთან ერთად ახსნილია
• მონაცემთა მეცნიერების ფორმულების სწრაფი საცნობარო სახელმძღვანელო
• 200+ თემა და პრაქტიკული კოდირების მაგალითი
• 200+ ინტერაქტიული ვიქტორინა თქვენი ცოდნის შესამოწმებლად

მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ფუნქციები

• მუქი და ღია თემები კომფორტული სწავლისთვის
• ოფლაინ სწავლება - ინტერნეტი არ არის საჭირო
• მოძებნეთ მათემატიკის და Python-ის ყველა თემაში
• დაამატეთ სანიშნეებში ძირითადი ფორმულები და კონცეფციები
• სუფთა, ყურადღების გაფანტვის გარეშე ინტერფეისი
• დეტალური კოდის მაგალითები ახსნა-განმარტებებით

იდეალურია

• სტუდენტებისთვის, რომლებიც ემზადებიან მონაცემთა მეცნიერების სასწავლო ბანაკებისა და ხარისხებისთვის
• პროფესიონალებისთვის, რომლებიც გადადიან AI/ML კარიერაში
• პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებისთვის, რომლებიც სწავლობენ მონაცემთა ანალიზის უნარებს
• ბიზნეს ანალიტიკოსებისთვის მონაცემთა მეცნიერის პოზიციაზე გადასვლა

განხილული ძირითადი თემები

• ვექტორული საფუძვლები და პროექციები
• ვექტორული პროდუქტები
• მატრიცები და მატრიცული დაშლა
• წრფივი განტოლებების სისტემები
• 2D და 3D გეომეტრია (ხაზები, სიბრტყეები, კოორდინატები, გადაკვეთები)
• საზღვრები, ფუნქციები და დიფერენციაციის ტექნიკა
• უმაღლესი რიგის წარმოებულები და თეორემები
• ფუნქციების და ექსტრემების ქცევა
• კომპლექსური რიცხვები და სხვა

გარდაქმენით თქვენი კარიერა Python-ის მონაცემთა მეცნიერების უნარებით - მათემატიკური საფუძვლებიდან მოწინავე ანალიტიკამდე!

სიახლე

Updated content and libraries.