ისწავლეთ Python Data Science Pro: მათემატიკა და ანალიტიკა
დაეუფლეთ მონაცემთა მეცნიერებას Python-ის გამოყენებით მათემატიკისა და ანალიტიკის სრული კურსის მეშვეობით. შექმნილია მონაცემთა მეცნიერების, მანქანური სწავლების ინჟინრებისა და ანალიტიკოსებისთვის, ეს აპლიკაცია Python-ის პრაქტიკული კოდირებით უზრუნველყოფს მათემატიკურ საფუძვლებს.
რას შეისწავლით
• Python-ის პროგრამირება მონაცემთა ანალიზისა და მანქანური სწავლებისთვის
• ხაზოვანი ალგებრა: ვექტორები, მატრიცები, საკუთარი მნიშვნელობები და დაშლა
• კალკულუსის საფუძვლები: ზღვრები, წარმოებულები და დიფერენციალური განტოლებები
• 3D გეომეტრია, კოორდინატთა სისტემები და სივრცითი ანალიზი
• კომპლექსური რიცხვები და მოწინავე მათემატიკური თეორემები
• ძირითადი მათემატიკური კონცეფციები, რომლებიც ყველა მონაცემთა მეცნიერს სჭირდება
ხელმისაწვდომია 6 ენაზე:
• ინგლისური, ფრანგული, გერმანული, პორტუგალიური, რუსული და ესპანური - ისწავლეთ თქვენს მშობლიურ ენაზე!
სრული სასწავლო გამოცდილება
• 21 სტრუქტურირებული თავი, რომელიც მოიცავს მათემატიკის ყველა საფუძველს
• მათემატიკური ცნებები ახსნილია Python-ის კოდთან ერთად
• მონაცემთა მეცნიერების ფორმულების სწრაფი სახელმძღვანელო
• 200+ თემა და პრაქტიკული კოდირების მაგალითი
• 200+ ინტერაქტიული ვიქტორინა თქვენი ცოდნის შესამოწმებლად
მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ფუნქციები
• მუქი და ღია თემები კომფორტული სწავლისთვის
• ოფლაინ სწავლა - ინტერნეტი არ არის საჭირო
• ძიება მათემატიკის და Python-ის ყველა თემაში
• ძირითადი ფორმულებისა და ცნებების სანიშნეებში დამატება
• სუფთა, ყურადღების გაფანტვის გარეშე ინტერფეისი
• დეტალური კოდის მაგალითები ახსნა-განმარტებებით
იდეალურია
• სტუდენტებისთვის, რომლებიც ემზადებიან მონაცემთა მეცნიერების სასწავლო ბანაკებისა და ხარისხებისთვის
• პროფესიონალებისთვის, რომლებიც გადადიან ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების კარიერაში
• პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებისთვის, რომლებიც სწავლობენ მონაცემთა ანალიზის უნარებს
• ბიზნეს ანალიტიკოსებისთვის, რომლებიც გადადიან მონაცემთა მეცნიერის როლებზე
განხილული ძირითადი თემები
• ვექტორული საფუძვლები და პროექციები
• ვექტორული პროდუქტები
• მატრიცები და მატრიცების დაშლა
• წრფივი განტოლებების სისტემები
• 2D და 3D გეომეტრია (ხაზები, სიბრტყეები, კოორდინატები, გადაკვეთები)
• საზღვრები, ფუნქციები და დიფერენციაციის ტექნიკა
• უმაღლესი რიგის წარმოებულები და თეორემები
• ფუნქციების და ექსტრემების ქცევა
• კომპლექსური რიცხვები და სხვა
გარდაქმენით თქვენი კარიერა Python-ის მონაცემთა მეცნიერების უნარებით - მათემატიკური საფუძვლებიდან მოწინავე ანალიტიკამდე!