Learn Data Science

Alpha Z Studio

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

გახდი მონაცემთა მეცნიერების სრული ოსტატი ამ აპლიკაციით. ისწავლეთ მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლები ან გახდი ექსპერტი მონაცემთა მეცნიერებაში ამ საუკეთესო მონაცემთა მეცნიერების სასწავლო აპლიკაციით. ისწავლეთ მონაცემთა კოდირება და ვიზუალიზაცია უფასოდ ერთჯერადი სასწავლო აპლიკაციით - „Learn Data Science“. თუ თქვენ ემზადებით მონაცემთა მეცნიერების გასაუბრებისთვის ან უბრალოდ ემზადებით თქვენი მომავალი ტესტისთვის, ეს თქვენთვის აუცილებელი აპლიკაციაა.

მონაცემთა მეცნიერება
მონაცემთა მეცნიერება არის კვლევის სფერო, რომელიც მოიცავს ინფორმაციის ამოღებას დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან სხვადასხვა სამეცნიერო მეთოდების, ალგორითმებისა და პროცესების გამოყენებით. ის გეხმარებათ აღმოაჩინოთ ფარული შაბლონები ნედლი მონაცემებიდან. ტერმინი მონაცემთა მეცნიერება გაჩნდა მათემატიკური სტატისტიკის, მონაცემთა ანალიზისა და დიდი მონაცემების ევოლუციის გამო.

R პროგრამირება
R არის ღია კოდის პროგრამირების ენა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება როგორც სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფა და მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი. R ჩვეულებრივ გააჩნია Command-line ინტერფეისი. R ხელმისაწვდომია ფართოდ გამოყენებულ პლატფორმებზე, როგორიცაა Windows, Linux და macOS.

- დამწყები ხარ? მოიპოვეთ ფუნდამენტური უნარები, რომლებიც გჭირდებათ მონაცემთა ენაზე სასაუბროდ ჩვენი მონაცემთა მეცნიერების აპლიკაციით.

- დაიწყეთ R პროგრამირებით და დაიწყეთ თქვენი მონაცემთა მეცნიერების მოგზაურობა მოთხოვნადი და ყველა დანიშნულების ტექნოლოგიით. ისწავლეთ "R" და გახდი მონაცემთა მეცნიერების ოსტატი. ეს სასწავლო გზა შესანიშნავია როგორც R პროგრამირების დამწყებთათვის.

- განავითარეთ თქვენი მონაცემთა ანალიტიკოსის უნარები ჩვენი SQL სასწავლო გეგმით. დღეში მხოლოდ 5 წუთში, თქვენ გახდებით ექსპერტი რელაციური მონაცემთა ბაზებისა და SQL-ის მიერთების სფეროში და შეისწავლით თუ როგორ უპასუხოთ მონაცემთა მეცნიერების მრავალფეროვან კითხვებს და მოამზადოთ მონაცემთა ძლიერი ნაკრები PostgreSQL-ში მონაცემთა ანალიზისთვის.

- დროა დაეუფლონ მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლებს R-ით, რათა დაიწყოთ საკუთარი მონაცემების შესწავლისა და ვიზუალიზაციის გზაზე სისუფთავე, მონაცემთა მეცნიერების ინსტრუმენტების ძლიერი და პოპულარული კოლექცია R-ში.

მონაცემთა მეცნიერებისთვის R-ის შესასწავლად ჩვენ დავფარეთ ყველა ასპექტი შემდეგნაირად:

• შესავალი
• მონაცემთა ტიპები რ
• ცვლადები R-ში
• ოპერატორები რ
• პირობითი განცხადებები
• მარყუჟის განცხადებები
• მარყუჟის კონტროლის განცხადებები
• R სკრიპტი
• R ფუნქციები
• მორგებული ფუნქცია
• მონაცემთა სტრუქტურები

მონაცემთა მეცნიერება არის ნედლეული მონაცემების დიდი მონაცემთა ნაკრების მოპოვების პრაქტიკა, როგორც სტრუქტურირებული, ასევე არასტრუქტურირებული, შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის და მათგან ქმედითი ხედვის ამოსაღებად. ეს არის ინტერდისციპლინარული სფერო და მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლები მოიცავს სტატისტიკას, დასკვნას, კომპიუტერულ მეცნიერებას, პროგნოზირებად ანალიტიკას, მანქანათმცოდნეობის ალგორითმის შემუშავებას და ახალ ტექნოლოგიებს დიდი მონაცემების შესახებ ინფორმაციის მისაღებად.

თუ მოგწონთ ჩვენი აპლიკაცია. გთხოვთ შეაფასოთ აპლიკაცია და გაუზიაროთ ეს აპლიკაცია თქვენს მეგობრებს. მადლობა.

სიახლე

- Fixed Bugs.